- ELK 架构中 ES 性能优化
xianjie0318
elk架构elasticsearch
1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2.压测前期准备2.1制造大量日志该阶段为数据源输入阶段,为了避免瓶颈在数据制造侧,所以需要保证filebeat具有足够的日志制造能力最后效果,filebeat可以达到70kQPS的数据发往logst
- 在ELFK架构中加入kafka
beretxj_
kafka分布式大数据elk
传统的ELFK架构中,filebeat到logstash这个过程中,由于logstash要进行日志的分析处理,而filebeat至进行日志的收集和发送,处理过程较为简单,所以当日志量非常巨大的时候,logstash会由于处理不及时导致日志或数据的丢失,这时候可以在filebeat和logstash之间加入kafka存储信息,在logstash处理不及时的时候,日志或数据不至于丢失。kafka的安装
- ELK日志分析系统之集成Filebeat
奔跑吧邓邓子
高效运维
目录一、Filebeat是什么?二、集成Filebeat1.安装Filebeat2.配置3.启动本博在ELK日志分析系统搭建一文中,介绍了使用Elasticsearch、Logstash、Kibana来搭建ELK。不过由于Logstash是一个功能强大的日志服务,作为日志采集器会占用较多的系统资源,如果需要添加插件,全部服务器的Logstash都要添加插件,扩展性很差。而Filebeat作为一个轻
- 部署EFK
m0_59430185
EFKEFK
文章目录前言一、拓扑图二、配置环境三、配置tomcat服务器1.安装JDK,配置JAVA环境2.安装配置Tomcat3.Tomcat配置说明4.启动Tomcat5.优化Tomcat启动速度四、配置Elasticsearch环境五、安装elasticsearch集群1.部署Elasticsearch软件3.安装elasticsearch-head插件六、部署filebeat七、node1安装Kiba
- 单机 安装 ELK 日志分析系统
TheFlsah
Linux
一、ELK介绍ELKStack是软件集合Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,它们都是开源软件。新增了一个FileBeat,它是一个轻量级的日志收集处理工具(Agent),Filebeat占用资源少,适合于在各个服务器上搜集日志后传输给Logstash,官方也推荐此工具。Elasticsearch是一个基于Lucene的、支持全文索引的分布式存储和索引引擎,主要负责将日
- 搭建p2p文件服务器,p2p服务器搭建
Gary Wozniak
搭建p2p文件服务器
p2p服务器搭建内容精选换一换服务器迁移通常有三种手段:全新部署业务、主机迁移服务、镜像迁移,如表1所示。对于华为云上云服务器的跨帐号跨区域迁移,建议采用镜像迁移方式。跨帐号跨区域迁移云服务器的方案为:帐号A将区域A的云服务器做成私有镜像,将此私有镜像复制到同帐号的区域B,再共享给帐号B;帐号B接受帐号A的共享镜像后,使用该镜像创建新的云服务器。例如,帐号A在“华北-简要介绍Filebeat是一个
- 【Elasticsearch】file-beat 将文件数据导入es
日月星宿~
应用elasticsearch
1、备份filebeat.yml文件:2、新filebeat.yml文件配置示例:######################FilebeatConfigurationExample##########################==============================Filebeatinputs===============================filebeat
- Elasticsearch + Logstash + Filebeat + Kibana搭建ELK日志分析平台(官方推荐的BEATS架构)
博学谷狂野架构师
file俗话话说的号,没有金刚钻,也不揽那瓷器活;日志分析可以说是所有大小系统的标配了,不知道有多少菜鸟程序员有多喜欢日志,如果没了日志,那自己写的bug想不被别人发现,可就难了;有了它,就可将bug们统统消化在自己手里。当然了,作为一个架构师搭建动手搭建一个日志平台也基本是必备技能了,虽然我们说架构师基本不咋写代码了,但是如果需要的时候,还是能扛枪的大家可以看下架构师要具备的能力:那些年薪50万
- 记录一次filebeat日志丢失的问题
无聊的刀刀
在java化项目中,部署到k8s集群后,一度出现无法定位问题的情况。起初怀疑是日志调用链改造导致的,也修复了一些问题,但没有解决根本问题问题表现日志搜集不够实时在k8s中执行kubectllogs--tail=500test-6bb5648c4c-4fmrr-ntestns随机取一条记录,在kibana界面无法查询日志没有被搜集上个问题或许过一段时间能查询到,但有些日志则是完全无法查到,就算过了1
- Filebeat将csv导入es尝试
白毛大侠
elasticsearch大数据搜索引擎
一、安装在docker中安装部署ELK+filebeat二、主要配置-type:log#Changetotruetoenablethisinputconfiguration.enabled:true#Pathsthatshouldbecrawledandfetched.Globbasedpaths.paths:-/home/centos/pip_v2.csv#源路径#-c:\programdata
- linux文件权限说明(drwxr-xr-x)
PrinciplesMan
#Linuxlinuxxr运维
在linux中查看文件的时候,在每一行的最前面会有这样的一串字符"drwxr-x---",如下面的样例:drwxr-x---2rootroot37Apr1810:50data-rw-r--r--1rootroot68549Sep262018fields.yml-rwxr-xr-x1rootroot33903123Sep262018filebeat-rwxr-xr-x1rootroot1011Mar
- DBA课程-day20-ELK第二天
zwb_jianshu
ELK第一天知识回顾1.ELK各代表什么软件2.传统方式收集日志的弊端3.ELK收集日志的架构4.日志流转流程5.安装部署filebeat-input-->nginx日志-output-->ES-ES-->kibana6.收集普通nginx日志有哪些不足-日志字段内容不能拆分,不能单独显示7.把nginx日志格式修改为json格式8.filebeat配置文件添加2行json解析的参数9.删除旧索引
- Docker安全及日志管理
lxiaoyouyouj
Docker容器与虚拟化技术docker
Docker安全及日志管理本章内容请访问:https://download.csdn.net/download/weixin_54373617/18740388技能目标:了解Docker容器、镜像的安全性掌握Docker常见安全策略设置掌握Docker资源配置方法掌握Docker容器部署ELK环境的方法理解Filebeat日志收集原理掌握Logstash过滤模式匹配在多数情况下,启动Docker容
- Docker引擎不同的日志驱动配置以及通过Filebeat采集容器日志的两种解决方案
长空~
linux日志dockerdocker容器日志
Docker引擎不同的日志驱动配置以及通过Filebeat采集容器日志的两种解决方案1、使用Docker容器日志我们可以使用dockerlogs命令查看Docker容器内部应用程序运行时所产生的日志。dockerlogs-f-t[容器id]使用dockerlogs命令可以免除首先进入Docker容器,再打开应用程序的日志文件的过程。dockerlogs会监控容器中操作系统的标准输出设备(STDOU
- Filebeat7.17收集SpringBoot应用k8s容器日志
xiongmao0304
elkspringbootkubernetesjava
版本SpringBoot2.6.6Filebeat7.17.6Kafka_2.13-2.8.2ELK7.17.6应用场景springboot应用通过Deployment方式部署到k8s集群中,收集springboot应用日志。关键实现在filebeat配置文件中,采用filebeat.autodiscover方式,采集容器日志;通过template+condition方式,对k8snamespac
- k8s使用filebeat和ELK收集存储日志
Will4j
持续集成kubernetesfilebeatlogstashelasticsearchkibana
k8s使用filebeat和ELK收集存储集群日志一、filebeat1.filebeat的configmap介绍2.k8s配置介绍二、logstash1.配置pipeline2.配置my.config三、elasticsearch1.配置3.设置用户名密码四、kibana1.配置2.查看日志1.查看索引2.建立Indexpatterns3.查看日志一、filebeat先放yaml配置文件apiV
- K8S使用filebeat统一收集应用日志
weixin_34292924
java运维大数据
今年3月份在公司的内部k8s培训会上,开发同事对应用整合进pod提出了几个问题,主要围绕在java应用的日志统一收集、集中存放和javajvm内存监控数据收集相关的点上,本文将介绍使用filebeat实现pod日志的统一收集,集中存放使用集群外的elasticsearch,后续可以加上kibana及模板文件实现更友好的数据展示。一、准备和测试tomcat基础镜像该镜像主要是配置jdk环境变量和to
- k8s 日志收集、es+ Filebeat +kibala
明天加薪
elasticsearchjavadocker
系列文章目录实现原理一个java副本程序里包含一个filebeat程序,java程序固定输入到目录日志,filebeat进行采集,推送到es,kibala进行采集kind:DeploymentapiVersion:apps/v1metadata:labels:app:$IMAGESname:$IMAGESnamespace:yanxuanspec:progressDeadlineSeconds:6
- docker安装filebeat、k8s安装filebeat、通过k8s ConfigMap配置filebeat,k8s DaemonSet安装filebeat采集日志到es
昌杰的攻城狮之路
kubernetes运维dockerelasticsearchkubernetesfilebeat
目录前言日志架构使用节点级日志代理使用sidecar容器运行日志代理具有日志代理功能的边车容器从应用中直接暴露日志目录解决方案部署应用通过DaemonSet运行filebeat通过ConfinMap创建filebeat配置文件编写yaml脚本运行filebeat查看日志参考文档前言本博文中涉及解决方案通过参考k8s官方手册和filebeat手册得出,整体通过k8sDaemonSet部署elasti
- k8s filebeat 接入kafka
xiangzilong
k8s篇
这里是吧容器的本地日志目录挂载filebeat,然后filebeat读取日志写入到kafka---apiVersion:v1kind:ConfigMapmetadata:name:filebeat-confignamespace:kube-systemlabels:k8s-app:filebeatdata:filebeat.yml:|-filebeat.inputs:-type:logpaths:
- K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibana
正在输入中…………
ELKEFKk8s日志管理
K8s容器日志实时收集FileBeat+ES+Kibanak8s日志收集第一种方式k8s日志收集第二种方式环境说明IP地址服务主机名10.4.82.119docker、k8s_master|node、master10.4.82.120docker、k8s_node、kibananode10.4.82.115es、Harbor镜像仓库、docker(主要作用就是打一个filebeat镜像)i4t提示
- k8s部署filebeat 采集应用程序日志
lixiaolinzq
k8sdockerkuberneteselasticsearch
公司的服务都部署在k8s上,日志采集成为必须要做的事;filebeat采集日志有两种方案:1.filebeat跟应用程序一同部署,放在一个pod内,filebeat作为sidecar监控应用程序的日志;2.filebeat作为守护类pod采集每个节点上的应用程序日志;由于每个节点上的应用程序还不是特别多,所以一个filebeat可以搞定,故放弃在每个应用程序的pod内添加filebeat的方案。f
- 【k8s】【ELK】【二】基于节点DaemonSet运行日志Agent实践
Nightwish5
kuberneteselkfilebeatlogstash
1.日志收集场景分析与说明部署架构说明对于那些将日志输出到,stdout与stderr的Pod,可以直接使用DaemonSet控制器在每个Node节点上运行一个filebeat、logstash、fluentd容器进行统一的收集,而后写入到日志存储系统。2.filebeat部署#创建ServiceAccountkubectlcreateserviceaccountfilebeat-nlogging
- k8s部署filebeat收集日志推送kafka
段丁荣
kuberneteskafkaelk
网上有许多方案,今天我们采用在pod中部署专有日志收集容器的方式来实现,话不多说,下面干货。1、官网pull镜像dockerpulldocker.elastic.co/beats/filebeat:8.4.3文档地址:https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/running-on-docker.html2、编写filebeat.y
- k8s filebeat 应用日志搜集
li371490890
kubernetes容器云原生
方案:采用node上部署filebeat,并监控node上的日志记录,应用pod的日志文件它通过磁盘挂载将其输出到node的本地filbeat监控目录上。实施:filebeat使用daemonSet(见附录)进行构建:【k8s】【ELK】【二】基于节点DaemonSet运行日志Agent实践_k8selkdaemonsets方案-CSDN博客需要结合实际场景配置filebeat.yaml附录:da
- ELFK日志采 - QuickStart
@lihewei
elk
文章目录架构选型ELKEFLKElasticsearchES集群搭建常用命令Filebeat功能介绍安装步骤Filebeat配置详解filebeat常用命令Logstash功能介绍安装步骤Input插件Filter插件GrokFilter插件MutateFilter插件常见的插件配置选项:MutateFilter配置案例:Output插件Kibana功能介绍安装步骤架构选型ELK“ELK”是三个开
- Filebeat处理多行换行的问题
Future_By_Now
工具使用架构相关filebeat
问题:在使用filebeat+elabscience或者filebeat+elk又或者其他桥接器的时候,因为filbeat默认使用单行显示的原因,但日志出现堆栈错误或其他多行日志时会出现如下错误处理办法:1.固定日志格式这里不展开说明2.匹配日志找到你的filebeat.yml核心参数是上述参数,以下是参数说明:multiline.pattern:希望匹配到的结果(正则表达式)multiline.
- Docker安装部署ELK (Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)
zhanglb12
Docker安装部署ELK(Elasticsearch+Kibana+Logstash+Filebeat)ELK是由Elasticsearch、Logstash和Kibana三部分组件组成。Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制,restful风格接口,多数据源,自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具,它可以
- 【Ubuntu】安装filebeat
xst3300
linux学习笔记ubuntulinux运维
在Ubuntu系统上安装filebeat1.添加ElasticSearch的GPG密钥wget-qO-https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch|sudoapt-keyadd-2.添加ElasticSearch的APT存储库echo"debhttps://artifacts.elastic.co/packages/oss-8.x/aptst
- filebeat7 配置文件(索引 生命周期)
感恩_0096
模版配置说明主要是关于索引和生命周期的配置其他的在网上很多#====================Elasticsearchtemplatesetting==========================setup.template.settings:index.number_of_shards:1#允许自动生成index模板setup.template.enabled:true##生成ind
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo