一起谈.NET技术，.Net4.0 Parallel编程（一）Data Parallelism 上

　　Parallel.For

　　首先先写一个普通的循环：

private void NormalFor()
{
for (var i = 0 ; i < 10000 ; i ++ )
{
for (var j = 0 ; j < 1000 ; j ++ )
{
for (var k = 0 ; k < 100 ; k ++ )
{
DoSomething();
}
}
}
}

　　再看一个并行的For语句：

private void ParallelFor()
{
Parallel.For( 0 , 10000 , i =>
{
for ( int j = 0 ; j < 1000 ; j ++ )
{
for (var k = 0 ; k < 100 ; k ++ )
{
DoSomething();
}
}

});
}

　　看下测试方法：

[TestMethod()]
public void TestForLoop()
{

_StopWatch.Start();
this .NormalFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine( " NormalForLoop Runned Time:{0} " , _StopWatch.ElapsedMilliseconds);

_StopWatch.Reset();
_StopWatch.Start();
this .ParallelFor();
_StopWatch.Stop();
Console.WriteLine( " Parallel Loop:{0} " , _StopWatch.ElapsedMilliseconds);
}

　　测试结果：

　　上面的例子中，只是将最外层的For语句替换成了Parallel.For，我们可以看到Parallel执行速度提高了近一倍。下面我把里面的循环也改成并行的：

private void ParallelNestedFor()
{
Parallel.For( 0 , 10000 , i =>
{
Parallel.For( 0 , 1000 , j =>
{
for (var k = 0 ; k < 100 ; k ++ )
{
DoSomething();
}
});

});
}

　　结果：

　　也许会令我们感到惊讶的是：嵌套Paralled For之后速度并没有更快，反而稍微慢了。其实是这样的，因为我们的示例中大部分操作是在最外层循环，而在并行操作中会需要缓存数据等会浪费一定的性能。当我们把最外层的循环调整成100，中间层为10000时，我们来看下结果：

　　所以，是否需要嵌套的时候，需要我们根据一些实际情况来决定，不过对于大部分操作，最外层的并行处理已经足够了。

　　Parallel.ForEach

　　我们来看两段很简单的代码：

private void NormalForeach()
{
foreach (var file in GetFiles())
{
DoSomething();
}

}

private void ParallelForeach()
{
Parallel.ForEach(GetFiles(), file => {
DoSomething();
});
}

　　测试的结果：

　　Foreach的使用跟For使用几乎是差不多了，只是在对非泛型的Collection进行操作的时候，需要通过Cast方法进行转换。

　　总结

　　在本文中，我们简单的介绍了Parallel.For跟Parallel.Foreach方法的使用，感受了下并行编程给我们带来的速度上的优势，在下篇文章中会介绍如何跳出循环以及一些异常的处理。