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深度学习中sarsa算法和Q-learning算法的区别

sarsa 和 Q-learning都是时序差分下对动作价值函数优化的单步方法，算法基本上一样，只有一点：
为了更新St的动作价值函数，需要St+1的动作价值函数，St+1是由St和At决定的，但是St+1对应的action由什么决定呢？

sarsa的处理方式是episinon + greedy，和St选择aciton采取的方法是一样的，称为 on-policy；
Q-learning的处理方式是greedy，但是St选择action的方法还是episinon + greedy，称为 off-policy；；

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