强化学习中的backups

在强化学习中可能会遇到backups,意思就是备份,在本周期中进行评估或者优化的时候会用到上一个周期的value数据,或者策略数据,这些数据在上一个周期结束时都被备份起来了。

backups有两种方式:

Full-Width Backups:
全部备份,用于动态规划,实际上也不算是备份的意思,它需要的model,也就是状态转移概率函数和reward函数。

Sample Backups:
采样备份,这个就不用于动态规划了,因为是model-free,实际上所有model-free的方法都是这样,它保存所有经历

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