定义:给定一个无向图,如果它的某个子图中的任意两个顶点都互相连通并且是一棵树,那么这棵树就叫生成树(Spanning Tree)如果边存在权值,那么使得边权和最小的生成树叫做最小生成树(MST Minimum Spanning Tree)。
求最小生成树的算法有两种:Prim和Kruskal。Prim在稠密图中效率更高,Kruskal在稀疏图中效率更高。
Prim类似于Dijkstra,从某个顶点出发,维护一个权值数组d[v],寻找这个顶点周围权值最小的边,然后更新顶点,继续下去,当所有点都被更新时,d[v]就是最后的结果。
Kruskal就是把边权排序,从最小的边权开始,按照大小连接,当连接点为n-1个时,树就完成了,当中用并查集处理数据,连起来的点放入同一个集合(连入同一个根节点)。
#includeusing namespace std; #define MAXN 10000005 int pa[MAXN],ra[MAXN],a[MAXN],n,k,ans,cnt; bool is_prime[MAXN]; vector<int> prime; struct edge { int x,y,z; }mp[MAXN]; int init(int n) { for(int i=1; i<=n; i++) { pa[i]=i; ra[i]=0; } } int Find(int x) { return pa[x]==x ? x : pa[x]=Find(pa[x]); } bool cmp(const edge &x,const edge &y) { return x.z<y.z; } void kruskal() { sort(mp,mp+k,cmp); //排序 for(int i=0;i ) { int x=Find(mp[i].x),y=Find(mp[i].y); //取出根节点 if(x==y) continue; //如果已经加入集合就跳过 ans+=mp[i].z; pa[y]=x; cnt++; //记录节点数 if(cnt==n-1) break; } }
Prim呢,就类似于dijkstra,我用的是使用堆优化的prim(其实就是用优先队列优化了dijkstra)邻接表存图,然后类似于dijkstra的方式比较距离起点最近的边,只不过把边按照边权排序,连满n条边时,这个生成树就是最小的。
#includeusing namespace std; typedef pair<int,int>pii; #define INF 2147483647 int d[1000005],vis[1000005],cnt,sum,n,m; vector e[1000005]; struct cmp //自定义排序方法 因为我定义的优先队列里,边权和是第二个元素,如果直接greater,它会默认按第一个元素排序 { bool operator()(pii &a,pii &b) { return a.second>b.second; } }; priority_queue ,cmp > q; void add_edge(int x, int y, int z) //邻接表存图 { e[x].push_back(make_pair(y, z)); e[y].push_back(make_pair(x, z)); } void init(int n) { for (int i = 1; i <= n; i++) e[i].clear(); //初始化 for (int i = 1; i <= n; i++) d[i] = INF; } void prim() { d[1]=0; q.push(make_pair(1,0)); while(!q.empty()&&cnt<n) { int now=q.top().first; int dis=q.top().second; q.pop(); if(vis[now]) continue; cnt++; sum+=dis; vis[now]=1; for(int i=0; i //可以把这个i声明成register类型 提高效率 { int v=e[now][i].first; if(d[v]>e[now][i].second) { d[v]=e[now][i].second; q.push(make_pair(v,d[v])); } } } } int main() { scanf("%d%d",&n,&m); init(n); for(int i=1; i<=m; i++) { int x,y,z; scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); add_edge(x,y,z); } prim(); if (cnt==n) printf("%d",sum); else printf("orz"); }