单词查找树的实现

  单词查找树，即trie树，又叫字典树或前缀树，是一种树型结构。用于统计，排序，保存大量的字符串，效率较高，主要是以空间换时间。

  但我们遇到大量的字符串要进行存储，并且要在其中查找某些字符串时，如果用一般数组保存从头到尾扫一遍要O(n)的时间效率，显然这不够好，因为我们多比较了许多无用的字符串， 如果我们能根据字符串前缀排除一些字符串，又可以节省许多时间，这就需要单词查找树。

  单词查找树思想类似于英文字典，根据单词第一个字符进行分类，放在不同的子树中，在根据下一个字符进行分类，放在不同子树中......这就相当于形成了一个二十六叉树，当我们查找某个字符串时从根节点（无字符）出发，如果子树中有该字符串的这一位字符，则查该子树，直到查到叶节点，看是否与待查字符串对应，然后根据结果输出即可，时间效率为O(length(s))，length(s)为字符串长度。

增加节点操作

procedure done(var x:longint);
var i,j:longint;
begin
  len:=len+1; x:=len; g[len]:=false;
end;   

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插入

procedure put(s:string);
var i,p,c:longint;
begin
  p:=1;
  for i:=1 to length(s) do
   begin
     c:=ord(s[i])-96;
     if trie[p,c]=0 then done(trie[p,c]);
     p:=trie[p,c];
   end;
  v[p]:=v[p]+1;
end;          

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查找

function get(s:string):longint;
var i,p,c:longint;
begin
  p:=1;
  for i:=1 to length(s) do
   begin
     c:=ord(s[i])-96;
     p:=trie[p,c];
     if p=0 then begin break; end;
   end;
  if (p>0)and(g[p]=false) then  get:=v[p];
end;            

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