在一组 N 个人(编号为 0, 1, 2, …, N-1)中,每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静(quietness)。
为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
如果能够肯定 person x 比 person y 更有钱的话,我们会说 richer[i] = [x, y] 。注意 richer 可能只是有效观察的一个子集。
另外,如果 person x 的安静程度为 q ,我们会说 quiet[x] = q 。
现在,返回答案 answer ,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。
输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出:[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释:
answer[0] = 5,
person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7,
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7),
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
提示:
bfs拓扑排序的思想
ans[x] = y存储所有拥有的钱不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人。
我们依次获取较富有的人,找到比它不富有的人中最安静的人,假设,我们存在richer[] = [x,y],那么考虑ans[x]时,若满足quiet[ans[y]] > quiet[ans[x]],则ans[x] = ans[y],因为ans[y]比y要富有,且最安静,而x比y要富有,满足式子时,ans[y]就最安静。
详细过程见代码
vector<int> loudAndRich(vector<vector<int>>& richer, vector<int>& quiet) {
unordered_map<int,vector<int>> graph;
int n = richer.size(),num = quiet.size();
vector<int> deg(num,0);
for(int i=0; i<n; i++){
graph[richer[i][0]].push_back(richer[i][1]);
deg[richer[i][1]]++; //记录入度
}
vector<int> ans(num,0);
vector<int> visit(num,0);
for(int i=0; i<num; i++)
ans[i] = i;
queue<int> q;
for(int i=0; i<num; i++){ //从最富有的人开始遍历,也就是入度为0的人
if(deg[i] == 0){
q.push(i);
}
}
int size;
while(!q.empty()){
size = q.size();
while(size--){
int now = q.front();
visit[now] = 1;
q.pop();
for(int i=0; i<graph[now].size(); i++){ //删除当前节点及对应边,也就是删除相连节点的入度
deg[graph[now][i]]--;
if(quiet[ans[graph[now][i]]] > quiet[ans[now]]){
ans[graph[now][i]] = ans[now];
}
}
}
for(int i=0; i<num; i++){ //从最富有的人开始遍历,也就是入度为0的人
if(!visit[i] && deg[i]==0){
q.push(i);
}
}
}
return ans;
}
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/loud-and-rich
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