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做完以后粗略翻了下题解,发现都是 TarjanTarjan 或记忆化搜索,总之逃不出 dfsdfs ,所以我就把我的非递归方法贡献一下吧。
事实上,这道题用 TarjanTarjan 是大材小用了。此题不需要任何算法,两层简单的循环就能解决。
首先我们需要注意到一点,虽然此题也是一张有向图,但是每个点的出度有且只有 “1”。这说明什么?不需要递归,直接沿着这条唯一的路径走下去就行了……
1、颜色 (color)(color) : 此节点第一次被访问时,这条访问他的路径是由那个节点发出的(起点)。
2、时间戳 (dfn)(dfn) :此节点第一次被访问时,他到发出这条路径的起点的距离(发出节点的 dfn = 0dfn=0 ,第二个被访问的节点的 dfn = 1dfn=1 ,第三个 dfn = 2dfn=2 ……)
有了这两个属性,我们就可以计算环的大小,方法如下:
1、从某一节点发出路径
2、走到某个节点上(包括起点),如果这个节点没有被染色,那么染成自己的颜色,并标记上 dfndfn
3、走到某个节点上,如果这个节点已经被染成了自己的颜色,那么环的大小就出来了:当前时间 (cnt)(cnt) -− 此节点 dfndfn
到了这一步,实际上已经解决了另一个更简单的问题:NOIP2015 信息传递。 接下来就是本题特色了
1、环的大小 (minc)(minc) :每条路径最终都会进入环中,或者起点本身就在环中,我们记录下这个环的大小为之后服务
2、入环时间戳 (sucdfn)(sucdfn) :这条路径什么时候会进入环中,同样是为之后服务的一个属性
首先讲解一下如果得到这两个属性:
1、在上一节中我们已经讲了如何初步获取环的大小,入环时间戳只要记录为那个交点的时间戳即可
2、如果走到了之前走过的节点,那么新的路径必然进入之前路径的环中,直接把这个环的大小要过来就行了。入环时间戳则分两种情况:
i. 如果这个节点不在环中,“原路径的入环时间戳 -− 原路径中此节点的时间戳 + 新路径当前时间” 即为新路径的入环时间戳;
ii. 而如果这个节点在环中,直接就是新路径当前时间。
iii. 判断方法则是 “原路径的入环时间戳 -− 原路径中此节点的时间戳” 是否大于 00 ,综合起来就是:“ max(max( 原路径的入环时间戳 -− 原路径中此节点的时间戳 , \;0),0) + 新路径当前时间”
1、第一节中的发现环的大小之后,答案就是“当前时间”
2、第二节中与之间走过的节点相遇并记录完信息后,答案是 “入环时间戳 + 环的大小”
至此本题已经完美解决,且没有用到任何算法。贴代码:
#include
using namespace std;
const int maxn = 100000 + 5;
int n;
int nxt[maxn];
int color[maxn];
int sucdfn[maxn];
int dfn[maxn];
int minc[maxn];
void Init()
{
cin >> n;
for(int i = 1; i <= n; ++i) cin >> nxt[i];
memset(color, 0, sizeof(color));
memset(dfn, 0, sizeof(dfn));
memset(minc, 0, sizeof(minc));
}
void Solve()
{
for(int cow = 1; cow <= n; ++cow)
{
for(int i = cow, cnt = 0; ; i = nxt[i], ++cnt)
{
if(!color[i]) {
color[i] = cow;
dfn[i] = cnt;
}
else if(color[i] == cow) {
minc[cow] = cnt - dfn[i];
sucdfn[cow] = dfn[i];
cout << cnt << endl;
break;
}
else {
minc[cow] = minc[color[i]];
sucdfn[cow] = cnt + max(sucdfn[color[i]] - dfn[i], 0);
cout << sucdfn[cow] + minc[cow] << endl;
break;
}
}
}
}
int main()
{
Init();
Solve();
return 0;
}