python3 OpenCV匹配图像之模板匹配
本文仅做为本人学习记录。
- 一、简介：
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
今天我们就是用python学习OpenCV。
- 二、读取与显示
import cv2 #导入opencv库
#读取一张图片，地址不能带中文
'''
第二个参数，取值可为：
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：读入完整图片，包括alpha通道(png有，jpg无）
'''
imgviewx=cv2.imread("0165_0024.jpg",cv2.IMREAD_COLOR)
# imgviewx=cv2.imread("0165_0024.jpg")
#显示图片，参数：（窗口标识字符串，imread读入的图像）
cv2.imshow("img_window",imgviewx)
#窗口等待任意键盘按键输入,0为一直等待,其他数字为毫秒数
cv2.waitKey(0)
#销毁窗口，退出程序
cv2.destroyAllWindows()这里有一点需要注意，OpenCV中的默认颜色格式通常称为RGB，但实际上是BGR（字节是相反的）。
如果使用特征匹配等算法的时候就需要转换。如下：
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)- 三 cv2.matchTemplate模板匹配和cv2.minMaxLoc()函数
matchTemplate 函数原型：