- Xshell常用指令(已经连接到华为鲲鹏服务器)
风染yeye
服务器华为linux
我的使用主要是通过Xshell连接到华为鲲鹏服务器,实现远程登录和管理。通过Xshell,可以直接在本机windows系统下使用华为鲲鹏服务器。此篇适用于入门阶段,只展示了如何在xshell上运行代码文件。常用指令1.help:显示命令的帮助信息。示例:输入help命令可以获取所有Xshell命令的帮助信息。2.pwd:显示当前工作目录的路径。示例:-pwd:显示当前工作目录的路径。3.cd:改变
- 你不知道的javascript-13(var的接替者let与const)
我爱学习_zwj
你不知道的javascriptjavascript前端开发语言面试
1.let与const的基本使用在ES5中我们声明变量都是使用的var(variable)关键字,从ES6开始新增了两个关键字可以声明变量:let、constlet、const在其他编程语言中都是有的,所以也并不是新鲜的关键字但是let、const确确实实给JavaScript带来一些不一样的东西从使用角度来说,只是在原有基础上换一个名字而已,使用的位置和方式是一样的varname='zs'let
- 【事件触发扩散卡尔曼滤波器】基于UWB实测数据的基于事件触发的扩散卡尔曼滤波器的定位【DEKF、EKF】(Matlab代码实现)
wlz249
matlab开发语言
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章下载⛳️赠与读者做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。建议读者按目录次序逐一浏览,免得骤然跌
- Pinterest联盟营销综合指南
好运来__
大数据网络人工智能服务器ip
Pinterest不仅是社交媒体平台,还是一个优质的视觉搜索引擎,独特的交互方式和平台生态使得Pinterest依然很受欢迎,因此它也成为最适合进行联盟营销的平台之一。一、为什么要使用Pinterest联盟营销1.活跃用户多Pinterest活跃用户数超过5亿,庞大的用户基础在一定程度上意味着更高的购买潜力。2.用户质量高根据PAConsulting和Pinterest的数据,奢侈品牌最关注的消费
- RV1126+FFMPEG推流项目(9)AI和AENC模块绑定,并且开启线程采集
学习嵌入式的小羊~
ffmpeg音视频
前面两篇已经交代AI和AENC模块的配置,这篇就让这两个模块绑定起来,绑定的原因是,Aenc从Ai模块拿到采集的原始数据进行编码。使用RK_MPI_SYS_Bind把AI节点和AENC进行绑定,其中enModId是模块ID号选择的是RK_ID_AI、s32ChnId是通道号,通道号则从容器AENC容器获取。开启AENC线程采集每一帧视频编码数据并存储到音频队列。绑定的函数是有rv1126通过的,R
- RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解
学习嵌入式的小羊~
ffmpeg音视频
音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据,采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流,然后推送到流媒体服务器。项目框图下图展示了整个项目的总体流程图,核心部分包括:暂时无法在飞书文档外展示此内容2.1视频采集与编码使用RV1126的API对CMOS摄像头进行采集,并进行H.264/H.265编码。编码后的视频数据存放到视频编码队列
- 177.累加和校验
Reigrow
xdoj
问题描述数据传输中一种常见的校验方式是累加和校验。其实现方式是在一次通讯数据包的最后加入一个字节的校验数据。这个校验字节内容为前面数据包中所有数据按字节累加所得结果的最后一个字节。例如:要传输的信息为:TEST(ASCII码为0x54,0x45,0x53,0x54)四个字节的累加和为:0x54+0x45+0x53+0x54=0x140校验和为累加和的最后一个字节,即0x40,也就是十进制的64现在
- 你喜欢用什么编辑器?
dami_king
随笔编辑器
电脑工作者和程序员所使用的文本编辑器通常需要具备高效率、易用性以及对代码友好等特点,包括语法高亮、自动完成、多文件同时编辑、查找替换、版本控制集成等功能。以下是几个广受开发者欢迎且实用性较强的文本编辑器:VisualStudioCode(VSCode):开源、免费,由微软开发,拥有强大的扩展生态系统,支持多种编程语言和框架,内建Git集成,实时错误检查和调试工具,非常适合现代Web和云端开发。Su
- 麒麟系统下载依赖到本地
乙龙
linuxkylin
在麒麟系统中下载依赖到本地,主要有以下几种方法:使用apt命令只下载不安装:在连接互联网的电脑上,使用sudoapt-get-dinstall命令,可以只下载软件包及其依赖到/var/cache/apt/archives目录下,而不进行安装。例如,要下载minicom及其依赖,可分别执行sudoapt-get-dinstallminicom*和sudoapt-get-dinstalllibtinf
- TimeUnit源码走读及基本使用
amcomputer
Java基础后端JavaWebTimeUnit源码走读TimeUnit基本使用
1背景介绍笔者遇到一个场景,用户输入的时间和数据库里面时间做对比,由于数据库里面是timestamp类型,(如2021-08-2308:28:41),而用户输入一般为小时,分钟,或者毫秒。代码规约规定不能使用java.sql.Time,java.sql.Date,和java.sql.timestamp,因为在jdk8中,这3个类有缺陷。现在假设用户输入是毫秒(longstartTime=Syste
- 国产海光CPU平台兼容性指南-基础软件分册-20231013(附各系统下载链接)
技术瘾君子1573
服务器&存储服务器兼容列表海光CPU云计算大数据操作系统
目录声明一、操作系统二、虚拟化和云2.1虚拟化和云2.2虚拟机上的操作系统2.2.1VMwarevSphere上的虚拟机操作系统2.2.2KVM上的虚拟机操作系统2.2.3WindowsHyper-V上的虚拟机操作系统2.2.4VirtualBox上的虚拟机操作系统三、分布式存储四、数据库五、中间件六、大数据七、平台组件7.1云平台7.2大数据平台7.3人工智能平台7.4科学与工程计算平台八、其它
- 企业如何打造高效智能问答系统?一文详解架构与实现!
功城师
大语言模型自然语言处理LLM人工智能智能问答RAGAgent
随着人工智能技术的不断发展,智能问答系统成为越来越多企业提升客户服务、知识管理与内部沟通的关键工具。今天我们将深入解析一套智能问答系统的设计思路与技术架构,帮助大家更好地理解如何利用这一系统在实际场景中高效运作。一、智能问答系统的整体架构这套智能问答系统分为前台、AI服务和后台三个核心部分,每个部分承担着不同的职责,分别负责用户交互、问题处理与数据支持。通过这种模块化的设计,整个系统的工作流程得以
- 四大.NET ORM框架深度对比:EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景
m0_74823983
.net
在对比EntityFrameworkCore(EFCore)、SqlSugar、FreeSql和Dapper这四种常用的.NETORM框架时,我们可以从多个维度进行详细的梳理和总结。以下是对这些框架的对比,包括应用场景、优势、劣势,并尝试通过表格形式展示关键数据(尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点,但我会尽量通过描述性信息来呈现)。ORM框架对比总结框架名称应用场景优势劣势EFCo
- 一文搞定postgreSQL
m0_74823595
postgresql数据库
一文搞定postgreSQLPostgreSQL全面指南一、什么是PostgreSQL?二、PostgreSQL的核心概念三、安装PostgreSQL1.在Linux上安装(例如Ubuntu)2.在macOS上安装(使用Homebrew)3.在Windows上安装四、基本操作1.启动和停止PostgreSQL服务2.连接到PostgreSQL3.创建数据库和用户4.基本SQL操作五、高级功能1.事
- python中的两种循环
怎么昵称都被占用啊
python练习python
python中的两种循环for循环(计数循环)while循环(条件循环)两种循环的区别range函数跳出循环break示例continue示例循环嵌套循环练习循环,三大语言结构之一,当它满足条件时反复执行某一段代码的过程,在python中有两种循环命令,分别为for循环和while循环for循环(计数循环)python中常用的循环结构之一,可以遍历一个可迭代对象中的元素。因为for循环的循环次数是
- 【音视频SDL2入门】创建第一个窗口
人才程序员
音视频基础大合集音视频c++c语言windows用户界面sdl2视频编解码
文章目录前言创建窗口的流程需要使用的函数1.初始化SDL库2.创建SDL窗口3.获取与窗口关联的表面SDL_FillRect函数介绍4.更新窗口表面5.延迟一定时间6.销毁窗口并退出SDL库示例代码总结前言SDL2(SimpleDirectMediaLayer)是一个跨平台的开发库,旨在为多媒体应用程序(如游戏和视频播放软件)提供低级别的访问接口。SDL2提供了创建窗口、处理输入、播放音频等多种功
- YOLOv10-1.1部分代码阅读笔记-model.py
红色的山茶花
YOLO笔记深度学习
model.pyultralytics\engine\model.py目录model.py1.所需的库和模块2.classModel(nn.Module):1.所需的库和模块#UltralyticsYOLO,AGPL-3.0licenseimportinspectimportsysfrompathlibimportPathfromtypingimportUnionimportnumpyasnpim
- 通过ShiftMediaProject生成ffmpeg的DLL和Lib的简要说明
jyl_sh
webkit学习C/C++图形化编程c++ffmpeg视频接口chromewebkit
这是将FFmpeg构建为msvcDLL和lib文件的一个小步骤说明文档。项目包含静态库文件的发布和调试版本(调试/发布)以及动态共享dll文件(DebugDLL/ReleaseDLL)。选择符合您要求的项目配置。注意:FFmpeg需要C99支持才能编译。只有VisualStudio2013或更新的版本才需要C99的功能不支持旧版本。需要VisualStudio2013或更新版本。如果使用旧的不受支
- K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
陈辰学长
kmeans聚类机器学习
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。其中,K-means聚类作为一种经典且实用的无监督学习算法,以其简单高效的特点,广泛应用于市场细分、图像分割和基因聚类等领域。本文将深入探讨K-means聚类的工作原理、应用实例及其在这些领域中的具体应用,旨在揭示其如何智能划分数据,解锁隐藏结构,为相关领域提供精准导航。一、K-me
- Docker Image 详细讲解
陈辰学长
docker容器运维
DockerImage详细讲解DockerImage是Docker生态系统中的核心概念之一,它作为容器运行的基础,封装了应用运行所需的环境和依赖。本文将详细讲解DockerImage的定义、构建、存储、管理以及使用,帮助读者全面理解DockerImage。一、DockerImage概述DockerImage是一个轻量级、可执行的独立软件包,包含了运行某个软件所需要的所有内容,包括代码、运行时、库、
- ACNet:深度学习中的自适应卷积网络新星
郎轶诺
ACNet:深度学习中的自适应卷积网络新星项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ac/ACNet在深度学习领域,卷积神经网络(CNN)一直是图像处理和计算机视觉任务的核心技术。然而,传统的固定大小的卷积核无法灵活适应不同区域的信息密度。针对这一问题,ACNet(AdaptiveConvolutionNetwork)项目应运而生,它引入了一种新型的自适应卷积层,旨在
- Linux/Mac 命令行工具 tree 开发项目结构可以不用截图了 更方便 更清晰 更全
知楠行易
Softwarelinuxmacos运维
tree是一个命令行工具,用于以树形结构显示文件系统目录的内容。它可用于列出指定目录下的所有文件和子目录,以及它们的层次关系。tree命令在许多操作系统中都可用,包括Unix、Linux和macOS。效果如下:一、安装linux#Debian/Ubuntusudoapt-getinstalltree#RedHat/CentOSsudoyuminstalltreeMacbrewinstalltree
- 《一个月教你玩转C++》系列第十章:C++中的while循环
c++布丁
C++c++开发语言
第十章:C++中的while循环这一章,布丁将会介绍C++中的while循环,以及两个实用的运算符:++和--。这些工具能帮助我们更有效地控制程序的流程。while循环基本格式while循环是C++中实现重复执行的一种方式。它根据一个条件来决定是否继续执行循环体内的代码。这个条件可以是任何可以评估为真或假(真就是大于0的数,假就是0)的表达式哟!while循环的基本格式是这样的:while(条件)
- 与机器学习的邂逅--自适应神经网络结构的深度解析
想成为高手499
机器学习与人工智能机器学习神经网络人工智能
引言随着人工智能的发展,神经网络已成为许多应用领域的重要工具。自适应神经网络(AdaptiveNeuralNetworks,ANN)因其出色的学习能力和灵活性,逐渐成为研究的热点。本文将详细探讨自适应神经网络的基本概念、工作原理、关键技术、C++实现示例及其应用案例,最后展望未来的发展趋势。自适应神经网络的基本概念什么是自适应神经网络?自适应神经网络是一种能够根据输入数据的变化和环境的动态特性自动
- Kylin入门教程
-龙川-
介绍学习笔记kylin
引言ApacheKylin是一个开源的分布式分析引擎,提供Hadoop上的多维分析(OLAP)能力,使得超大规模数据集的实时查询和分析成为可能。它通过预计算数据立方体来加速查询,使得复杂查询可以在亚秒级响应。本文将详细介绍Kylin的基本概念、安装与配置、基本操作及高级功能,帮助你全面掌握这款强大的数据分析工具。第一部分:Kylin简介1.1什么是Kylin?Kylin是由eBay开发并捐赠给Ap
- JavaScript的那些不可不知的知识
遇见~未来
JavaScriptjavascript开发语言ecmascript
目录JavaScript基础JavaScript高级JavaScript基础数据类型:JavaScript的数据类型分为基本数据类型和引用数据类型。基本数据类型包含number(数字)、string(字符串)、boolean(布尔值)、null(空值)、undefined(未定义)。而像array(数组)、function(函数)等则属于引用数据类型。在内存存储方面,基本类型是按值存储在栈中,引用
- 麒麟V10系统上安装Oracle
乙龙
oracleffmpeg数据库
以下是在麒麟V10系统上安装Oracle数据库的详细步骤:安装前准备检查系统版本:使用uname-a、cat/etc/os-release等命令检查服务器是麒麟V10系统。配置固定IP和本地yum源:挂载麒麟V10的iso文件到/mnt目录,如mount-oloopKylin-Server-10-SP1-Release-Build20-20210518-x86_64.iso/mnt。备份并修改/e
- Spring Boot中的响应与分层解耦架构
陈辰学长
springboot架构后端
SpringBoot中的响应与分层解耦架构在SpringBoot框架中,响应与分层解耦架构是两个核心概念,它们共同促进了应用程序的高效性、可维护性和可扩展性。下面将详细探讨这两个方面,包括SpringBoot的响应机制、分层解耦的三层架构以及它们在实际开发中的应用。一、SpringBoot的响应机制SpringBoot的响应机制主要依赖于其内置的Servlet容器(如Tomcat)和SpringM
- MCP(Model Context Protocol)模型上下文协议 进阶篇4 - 发展计划
AIQL
MCP(ModelContextProtocol)MCPailanguagemodel开源协议人工智能
ModelContextProtocol(MCP)正在快速发展。这一章概述了2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考,尽管这些内容可能会随着项目的进展而发生显著变化。目前MCP的主要内容,除实战篇外(包括理论篇、番外篇和进阶篇)均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前,预计短期不会新增其他篇章。远程MCP支持(RemoteMCPSupport)我们的首要任务是启用远程MCP连接,允许客户端
- 自适应神经网络架构:原理解析与代码示例
chian-ocean
机器学习神经网络人工智能深度学习
个人主页:chian-ocean文章专栏自适应神经网络结构:深入探讨与代码实现1.引言随着深度学习的不断发展,传统神经网络模型在处理复杂任务时的局限性逐渐显现。固定的网络结构和参数对于动态变化的环境和多样化的数据往往难以适应,导致了过拟合或欠拟合的问题。自适应神经网络(AdaptiveNeuralNetworks,ANN)为此提供了一种新的解决方案,它可以根据数据特征和训练情况自动调整网络结构,从
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比