提升大数据可视化的技巧有哪些

　　对于数据可视化，在设计原理上其实是相通的，都是为了更好的传达信息。所以，同样的，关注核心信息，剔除信息杂质，能使数据表信息的传达更有效。

　　良好的数据可视化就是清晰，有效地传达信息，而不会分散用户注意力。本文将会介绍一些小细节，帮助你做好数据可视化。

　　一、避免使用鲜艳的颜色

　　明亮鲜艳的颜色就像是把所有的字母都大写想要强调一样，你的听众感觉你在对他们大声推销。而当有很多人在大喊大叫时，通常是很难集中注意力听他在说什么。

　　单调的颜色，反而能很好地用于数据可视化，因为它们可以让你的读者理解你的数据，而不至于被数据淹没。

　　当你想要强调数据时，可以使用更亮的颜色。比如：你的公司与竞争对手相比较时，或者你可以在现有颜色基础上加深颜色。

　　二、避免使用饼图

　　尽管它们很受欢迎，但饼图并不是一种可视化数据的有效方法，为什么？

　　因为你的大脑很难确定每块馅饼的相对大小（Stephen Few详细介绍了这个问题，链接在：https://www.perceptualedge.com/articles/visual_business_intelligence/save_the_pies_for_dessert.pdf），多使用条形图，它能使受众更容易理解和比较数据的相对大小。

　　Tip：按降序或升序对数据进行排序，能更轻松地比较数据。

　　三、避免数据噪音

　　正如“数据界的达芬奇”Edward Tufte所说：

　　图表上的每一点信息都应该有存在的理由。

　　把不重要的东西减到最少或者去掉，这包括减弱或移除图形线、改变轴线、图形线的颜色，以及用浅灰色描绘电子表格行。使得“数据比率”可以达到一个很高的水平，听众会更容易明白其中的数据情况。

　　Tip：如果有人评价你的图表华而不实，你只需要优化数据比率就好了。

　　四、使用简单易读的字体

　　有些时候，排版可以提升视觉效果，增加额外的情感和洞察力。但数据可视化不包括在内，坚持使用简单的无衬线字体（通常是Excel等程序中的默认字体）。无衬线字体，即是那些文字边缘没有小脚的字体。

　　五、使用表格数字字体

　　表格间距赋予所有的数字相同的宽度，使它们排列时更容易能彼此对齐，大多数流行字体都内置了表格。

　　不确定字体是否正确？

　　就看小数点（或任何数字）是否对齐就行。

　　使用一个表格数字字体，这样每个数字间都保持对齐（像右边的那个），比较起来更容易。

　　六、使用相同细节和精度的数字

　　添加的细节和数字越多，大脑处理的时间就越长。想想你想要用你的数据传达什么，以及最有效的方式是什么?

　　七、使用基础图形

　　一个很好的经验法则是，如果你不能高效理解，你的读者或听众可能也难理解。因此，坚持使用基础图形：直方图、条形图、维恩图、散点图和线形图。

　　提升大数据可视化的技巧有哪些.中琛魔方大数据分析平台表示正确适当的可视化使得讲故事变得很简单。它也从复杂、枯燥的数据集连接了语言、文化间的代沟。所以不要仅仅是展示数据，而是要用数据讲故事。