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行为数仓分层案例ODS& DWD& DWS&DM& ADS

本案例只是举例了一个通常的模型，有的项目会比现有的层数多或者少。

一、数仓分层

ODS： Operation Data Store
原始数据

DWD(数据清洗/DWI) data warehouse detail
数据明细详情，去除空值，脏数据，超过极限范围的
明细解析
具体表
PS：DWB： data warehouse base 基础数据层，有的会进一步细分额外加一层 ，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。

DWS(宽表-用户行为，轻度聚合) data warehouse service ----->有多少个宽表？多少个字段
服务层–留存-转化-GMV-复购率-日活
点赞、评论、收藏;
轻度聚合对DWD

ADS(APP/DAL/DF层)：出报表结果 Application Data Store
做分析处理同步到RDBS数据库里边
DM层，数据集市：狭义ADS层； 广义上指DWD DWS ADS 从hadoop同步到RDBS的数据

二、数仓搭建之ODS & DWD

1）创建gmall数据库

hive (default)> create database

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