企业需要提前为2020年6个趋势的数据和分析做好准备

2020年有许多数据和分析趋势需要公司做好准备。重要的是要关注2019年要探索的新趋势。

大数据和高级分析解决方案是有价值的，现在几乎每个人都知道这一点。事实上，越来越多的人依赖这种技术是不可避免的。大数据本身已经成为从零售业到制造业几乎所有行业的主要分析技术，这是有充分理由的。

数据分析

研究公司idc预测，到2020年，数字世界或数据总量将达到44zz字节，即44万亿gb。

数据生成如此之快的原因有很多-数据量每两年翻一番。物联网和联网设备产生的数据只是一个来源，而对更可靠的实时数据的需求则是另一个来源。然而，更有趣的是新的数字解决方案带来的趋势。它们旨在帮助塑造行业并改变业务分析师处理数据的方式。

人们的数字未来会是什么样子？你是如何管理这些信息的？业务分析师应该关注哪些技能？

1. 工作角色的专业化

在很长一段时间里，数据分析人员和科学家的作用基本上是普遍的。但公司一直在寻找具有特定行业经验的专业人士。他们希望某人对他们正在处理的数据类型有一个清晰的了解。

从金融服务业到制造业和物流业，一切都在升级和依赖更多的数字服务，导致实时数据的涌入。现在有很多机会，选择专业人士不会影响人们的职业选择。通过与适合专业化的企业和团队的合作来开展业务是非常重要的，因此需要选择。

2.必须有机器学习经验

到2020年，超过40%的数据科学任务将实现自动化。机器学习技术及其不断发展的能力是这种自动化的巨大推动力。这也有很好的理由，因为自动化和强大的机器学习工具可以帮助提取即使是熟练的分析师也很难找到的见解。

例如，定量分析、实验分析、数据扩展、自动化工具和通用机器学习是现代数据分析人员应该努力学习的技能。分析人员在自动化技术方面的直接经验和知识越多，他们就越有可能获得更好的职位。

3. 监管的兴起

GDPR法规有助于刺激对优先级数据治理的需求，坦率地说，它发生得如此之快，以至于许多公司都在遵守。但这不是唯一的规则或指南。最近，加州消费者隐私法案已经实施，并将于2020年生效。

这些法规对数据处理、消费者分析和数据安全具有重大影响。因此，企业面临着巨大的压力，不仅要遵守既定的要求，还要了解对当前和未来运营的影响。

数据科学家和善于数据隐私和安全的分析师可以帮助公司避免风险。随着越来越多的条例出示，这一需求将继续增加，从而使目前和今后的工作人员专业化。

4. 处在技术前沿

显然，任何与现代技术有关的东西都是最新的。解决办法和工具正在迅速发展，新的机会正在出现，趋势正在出现。但无论多么困难，数据分析师必须始终站在技术发展的前沿。

优秀的分析师可能专注于某项技术、平台或工具集，但从不将全部精力集中在相同的技术、平台或工具集上。例如，对于数据库，选择可能包括NoSQL、HBase和MongoDB，但是它们可能的优先级会随着时间的推移而改变。数据处理是在分析领域保持相关性的另一项重要技能。精通这一技能的专业人士将受到企业、个人和政府部门的青睐。

5. 云计算和相关机制

数据科学家和软件工程师是两个不同的领域，但这并不一定意味着没有重叠。专业人士必须明白，实现这一目标是在当今市场中保持相关性的重要部分。

随着对更灵活和移动基础设施的需求增长，分析师和科学家需要了解与当前运营和设备的关系。例如，在处理性能需求和潜在问题时，动态评估服务器上的负载可能还有很长的路要走。

正是这种对掌握硬件和基础设施的概念的理解，将专业人士提升到了新的高度。如果没有云计算和由此产生的基础设施，大数据、高级分析、机器学习等将不复存在。

直到最近，人们还专注于帮助更好地理解数据存储的工具和过程。

随着云计算变得更加强大和更加开放，理解底层硬件的需求就变得越来越重要。因此，软件和硬件相关角色的之间存在重叠，未来的专业人员需要了解系统的全部角色。

6.必须具备基本的商业智能经验

因为科学家直接与团队和决策者互动，这意味着数据专业人员必须能够有效地与非技术专业人员交流复杂的主题。

沟通恰好是商业智能中一项关键的软技能。但这并不是企业发展所需的唯一技能。SQL编程技能、特定的工具经验(如Tableau)和问题解决只是其中的几个例子。

今天和将来成功的分析师还必须在商业智能方面有坚实的基础。增长是必要的，但正确的增长是关键。

当然，对数据分析师的需求将继续增长，因为他们将承担更多的项目，并在行业中获得丰富的经验。然而，促进特定领域和技能的正确增长可以帮助专业人员取得成功，同时确保该领域未来的成功机会。

越来越多的组织正在部署数据分析工具来影响他们的操作、未来的决策以及对消费者行为的理解。

随着时间的推移，这些工具以及技术本身变得更加先进，技术本身也变得更加强大。分析师不仅需要了解核心系统和工具，还需要了解底层硬件。更重要的是，专业人士应该努力关注各个行业的技术发展，以提高他们的价值和技能。

中安威士：保护核心数据，捍卫网络安全

来源：网络收集

来自 “ ITPUB博客 ” ，链接：http://blog.itpub.net/69914889/viewspace-2646399/，如需转载，请注明出处，否则将追究法律责任。

转载于:http://blog.itpub.net/69914889/viewspace-2646399/