举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个数组[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map实现如下：
由于map()方法定义在JavaScript的Array中，我们调用Array的map()方法，传入我们自己的函数，就得到了一个新的Array作为结果：
function pow(x) {
return x * x; } var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(pow); // [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81] map()传入的参数是pow，即函数对象本身。
你可能会想，不需要map()，写一个循环，也可以计算出结果：
var f = function (x) {
return x * x; }; var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; var result = []; for (var i=0; i的确可以，但是，从上面的循环代码，我们无法一眼看明白“把f(x)作用在Array的每一个元素并把结果生成一个新的Array”。
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把Array的所有数字转为字符串：
var arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]; arr.map(String); // ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9'] 只需要一行代码。
reduce
再看reduce的用法。Array的reduce()把一个函数作用在这个Array的[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce()把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
[x1, x2, x3, x4].reduce(f) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个Array求和，就可以用reduce实现：
var arr = [1, 3, 5, 7, 9]; arr.reduce(function (x, y) { return x + y; }); // 25练习：利用reduce()求积：
function product(arr) {
return arr.reduce(function (x,y) {
return parseInt(x)*parseInt(y);
});
}
// 测试:
if (product([1, 2, 3, 4]) === 24 && product([0, 1, 2]) === 0 && product([99, 88, 77, 66]) === 44274384) {
alert('测试通过!');
}
else {
alert('测试失败!');
}