案例分享：新零售商品陈列检测数据标注项目丨曼孚科技

​互联网时代，碎片化的消费行为令传统的零售方式难以为继，新零售作为一种全新的零售解决方案得到越来越广泛的应用。

借助图像识别等AI技术的快速发展，新零售企业普遍实现了降本增效。高盛预测，到2025年，人工智能的应用将为零售业每年节省540亿美元的成本开支，并带来410亿美元的新收入。

目前新零售行业主要流行的一种解决方案是“视觉识别解决方案”，即以图像识别为技术核心，摄像头、主板为硬件核心，对目标产品进行目标检测和分类，实现自动识别与结算，提升购物体验与节省人力成本。

此类解决方案的背后离不开数据标注技术的支持，本文为大家分享某新零售场景下商品陈列检测数据标注项目案例，直观展现数据标注在新零售领域中的具体应用。

1.标注对象

商品、价签、未前进体、空排面。

2.标注类型

图像2D框。

3.类别属性

A标签(商品)：标注所有类别的出售商品;

B标签(价签)：除空白的价签外均需要进行标注;

C标签(空排面)：货架上的缺货处，需要框出缺货估计大小，售空部分需要根据价签位置脑补出商品大小;

D标签(未前进体)：前排商品已售，后面有待售商品时，标注最前面的待售商品空位即可。

4.各类物体的标注规则及判断标准

a.叠放商品，每个都需标注(如泡面);

b.扁平商品，只需要标注最上方一个(如巧克力) ;

c.判断依据：漏出部分是否能确定是何种商品;

d.里外排放的商品，只标注最外面一个;

E.被遮挡的物体需要脑补出完整大小;

5.标注工具

曼孚科技数据标注工具。

6.实例展示