性能测试----聚合报告分析

1.聚合报告：

1、Label - 请求对应的name属性值。

2、 Samples - 具有相同标号的样本数，总的发出请求数。

3、Average - 请求的平均响应时间。

4、Median - 50%的样本都没有超过这个时间。这个值是指把所有数据按由小到大将其排列，就是排列在第50%的值。

5、90% Line - 90%的样本都没有超过这个时间。这个值是指把所有数据按由小到大将其排列，就是排列在第90%的值。

6、95% Line - 95%的样本都没有超过这个时间。这个值是指把所有数据按由小到大将其排列，就是排列在第95%的值。

7、99% Line - 99%的样本都没有超过这个时间。这个值是指把所有数据按由小到大将其排列，就是排列在第99%的值。

8、Min - 最小响应时间。

9、Max - 最大响应时间。

10、Error % - 本次测试中，有错误请求的百分比。

11、Throughput - 吞吐量是以每秒/分钟/小时的请求量来度量的。这里表示每秒完成的请求数。

12、Received KB/sec - 收到的千字节每秒的吞吐量测试。

13、Sent KB/sec - 发送的千字节每秒的吞吐量测试。

★★★

吞吐量的计算方式1：假设累积一段时间t秒的请求或者交易数目为c，计算吞吐量为：c/t = x（个/秒）。比如在一分钟内，被测系统能够处理30笔交易，那么该系统的吞吐量为30/60（秒）=0.5，我们称该系统的吞吐量为0.5。同理，如果在5秒钟内，被测系统能够处理6个请求，那么吞吐量为6/5=1.2。

吞吐量的计算方式2：如果针对单个用户单笔交易的处理时间为x秒，那么每秒能够处理的交易数为1/x。假设现有y个用户，假设系统能轻松处理这y个用户的请求，那么该系统的针对该交易的吞吐量为: y/x。根据此种计算方法，如果单笔交易时间是0.5秒，那么一秒钟能处理2笔交易，如果系统能够同时服务10个用户，那么该系统的吞吐量为20.

一般推荐：

没啥人用的服务 tps 20，返回有300ms就行了
十万到百万级的服务，响应能达到tps50 /200ms就可以了
后台服务，能达到tps 20 / 200ms即可（通常后台同时使用也没多少人）
秒杀类的短时间高并发……TPS100或200 在 100ms内响应 应该也能撑一段时间（具体情况还是要看业务量）

性能测试执行：

  性能测试执行时间：
  负载测试   一般持续运行2-30分钟
  压力测试   一般持续运行2小时左右
  稳定性测试 一般1*24-7*24小时

准备数据估算方法：

  运行时间x吞吐量

性能测试指标(通过标准)：

吞吐量      >=期望值     通过 
           <期望值      不通过
			
响应时间    <=5s         通过 
           >5s          不通过
   			
错误率      <=0.01%      通过 
           >0.01%       不通过
   			
超时率      <=0.01%      通过 
           >0.01%       不通过
   			
CPU         <=80%       通过 
            >80%        不通过
   			
内存        <=75%        通过 
           >75%         不通过
   			
网络        <=50%        通过 
           >50%         不通过