caffe学习第1天-windows caffe 编译、matlab环境配置

1、windows caffe 编译

1）下载windows caffe 源码 https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows，建立 D:\caffe文件夹，将1）中下载的windows caffe 源码 解压至D:\caffe中，即D:\caffe\caffe-master中为windows caffe 源码

2）下载cuda7.5  本地安装版本  安装包 https://developer.nvidia.com/cuda-75-downloads-archive ，安装时选自定义安装，只选其中cuda开头的模块。

3）下载cudnn   cuDNN v5 (May 12, 2016), for CUDA 7.5   https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，解压得到cuda文件夹，复制到D:\caffe下。

4）下载安装vs2013旗舰版，网上找序列号注册。

5）修改caffe源码属性，将D:\caffe\caffe-master\windows\CommonSettings.props.example文件，修改为CommonSettings.props。vs2013打开D:\caffe\caffe-master\windows\Caffe.sln,点击解决方案中CommonSettings.props，

修改2处如下： 

    true

     
        D:\caffe

6）编译libcaffe。vc++ 将警告视为错误设置为否，release X64下将libcaffe设置为启动项，右键重新生成。

7）编译caffe。vc++ 将警告视为错误设置为否，release X64下将caffe设置为启动项，右键重新生成。

8）编译classification。vc++ 将警告视为错误设置为否，release X64下将classification设置为启动项，右键重新生成。

2、编译matlab

1）安装并破解matlab2015b 64位

2）修改caffe源码属性，将D:\caffe\caffe-master\windows\CommonSettings.props.example文件，修改为CommonSettings.props。vs2013打开D:\caffe\caffe-master\windows\Caffe.sln,点击解决方案中CommonSettings.props，

修改2处如下： 

   
        D:\MATLAB\R2015b
        $(MatlabDir)\extern\lib\win64\microsoft;$(LibraryPath)
        $(MatlabDir)\extern\include;$(IncludePath);$(MatlabDir)\toolbox\distcomp\gpu\extern\include

3）编译matcaffe。release X64下将matcaffe设置为启动项，右键重新生成。使用release编译以后，在\Build\x64\Release下会生成一个matcaffe文件夹

4）将上一步生成的matcaffe以及\Build\x64\Release加入matlab的路径中，直接在setpath里面设置，然后将D:\caffe\caffe-master\Build\x64\Release加入系统变量path，加环境变量后记得重启一下

5）复制文件。\Build\x64\Release\matcaffe\+caffe\private这个文件夹里面的东西全都拷贝到\matlab\+caffe\private覆盖，然后把Build\x64\Release下的所有的链接文件也就是dll文件也拷贝到\matlab\+caffe\private这个文件夹去

6）下载model文件放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下

7）下载synset_words.txt 放到D:\caffe\caffe-master\matlab\demo下

8）D:\caffe\caffe-master\matlab\demo下新建test.m,内容如下：

%参考http://www.aichengxu.com/view/2422137   clear   clc      im = imread('../../examples/images/cat.jpg');%读取图片   figure;imshow(im);%显示图片   [scores, maxlabel] = classification_demo(im, 0);%获取得分第二个参数0为CPU，1为GPU   maxlabel %查看最大标签是谁   figure;plot(scores);%画出得分情况   axis([0, 999, -0.1, 0.5]);%坐标轴范围   grid on %有网格      fid = fopen('synset_words.txt', 'r');   i=0;   while ~feof(fid)       i=i+1;       lin = fgetl(fid);       lin = strtrim(lin);       if(i==maxlabel)           fprintf('the label of %d is %s\n',i,lin)           break       end   end  

运行结果如下：

参考:

http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864

http://blog.csdn.net/zb1165048017/article/details/51702686