patchGAN－patch判别器的理解

参见：patchGAN－patch判别器的理解和多种写法（tensorflow) 

https://github.com/ChengBinJin/V-GAN-tensorflow

 

 

【论文】GAN图像转换之从pix2pix到cycle GAN

该节分享两篇使用GAN的方法来进行图像转换方面的文章，分别是pix2pix GAN 和 Cycle GAN，两篇文章基本上是相同的作者发表的递进式系列，文章不是最新，但也不算旧，出来半年多点，算是比较早的使用GAN的方法进行图像转换的文章吧，该部分将详细解读其实现过程。

图像转换或者图像的风格转换，顾名思义，是指把一副图像A按照另一幅 图像B的模式/风格进行转换的一个操作，例如 “白天->黑夜”，“晴天->雨天”等等；

1. 一些方法
在深度学习的方法广泛应用以后，使用深度学习方法比较早做这件事的就是使用CNN框架来做的，也就是2016cvpr的一篇文章“Image style transfer using convolutional neural networks”基于深度卷积神经网络的方法。当时出来的时候也比较火，也有一些方法在此类方法上的改进。