TensorFlow学习笔记——Fashion-MNIST数据集的下载及本地保存

Fashion-MNIST是Zalando文章图像的数据集——包括60,000个示例的训练集和10,000个示例的测试集。每个示例都是一个28x28灰度图像，与来自10个类的标签相关联。

Fashion-MNIST

Here is the example how the data looks (each class takes three-rows):

label	description
0	T恤（T-shirt/top）
1	裤子（Trouser）
2	套头衫（Pullover）
3	连衣裙（Dress）
4	外套（Coat）
5	凉鞋（Sandal）
6	衬衫（Shirt）
7	运动鞋（Sneaker）
8	包（Bag）
9	靴子（Ankle boot）

Get the Data

• Method-1 使用网址直接本地下载

训练集的图像：60000，http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/train-images-idx3-ubyte.gz
训练集的类别标签：60000，http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/train-labels-idx1-ubyte.gz
测试集的图像：10000，http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/t10k-images-idx3-ubyte.gz
测试集的类别标签：10000，http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/t10k-labels-idx1-ubyte.gz

• Method-2 使用tensorflow代码脚本下载（推荐！）

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
data = input_data.read_data_sets('data/fashion')

data.train.next_batch(BATCH_SIZE)

ata = input_data.read_data_sets('data/fashion', source_url='http://fashion-mnist.s3-website.eu-central-1.amazonaws.com/')

脚本运行后，fashion数据集保存在当前脚本路径下的./data/fashion下。