Johnny丶me

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV

比特币主链

我们将站在比特币的角度来对区块链来进行一个更加具体的说明
区块链它只是一类技术的一个总称，而比特币是使用区块链技术开发出来的第1个典型的应用
因此我们对区块链技术的了解从比特币开始是一条必经之道
首先我们来看，何为比特币主链？
- 比特币首先是一个区块链的网络系统，那么什么叫主链呢？也就是它主要的一个链，相当于是我们软件的一个正式版或者说是生产环境的系统
- 因为区块在形成链的过程当中，并非只是一条单链，在这里其实分几种情况
- 首先第1个，是测试链的概念，比如比特币为大家为社区提供了一个测试网络，相当于软件的测试版本，那么在测试网络里面呢，我们可以做任意的操作，不用担心有什么资产的损失或别的问题
- 测试网络是相对于主链来说的一个测试版本
- 第2种情况，区块在形成链的过程当中(在竞争打包的一个过程当中), 是会出现多个符合难度的区块的，因为在比特币里面是通过一种工作量证明来增强区块的打包权
- 那么在全网争抢打包权的过程当中，并没有一个机制所限定同时只能是一个节点来，是有可能出现多个节点获得打包权
- 那么这个时候呢，多个节点就有可能会产生多个都符合难度的区块
- 那么这么一来，如图所示，它实际上是有可能在过程中产生这样的一个分叉的
- 而在比特币里面，无论产生什么样的分叉(在中间临时产生分叉)，永远都以难度最大的那一条链来作为主链
- 因此在比特币里面主链就是指正式的网络中，维持难度最大的那一条链，就是比特币的主链，也就是在比特币网络中真正有效的一条数据链
- 其实这个我们也可以看到在区块链里面，它的这种特定的存储结构和共识机制，使得这种数据的存储不像传统中心化服务器一样是非常明确的，在这个过程当中是有可能会产生一些副本分叉等这些数据的
- 因此在整个区块链网络中，什么样的数据才是真正有效的数据，往往就需要经过后续的区块的确认
- 所谓难度最大也就是在后续的区块确认中维持一条链，在这个链中，挖矿难度是最大的，那么这个其实就是一个准则(协议)
- 当然在其他的区块链系统呢，并不都是这种做法，那么这里就是以比特币为例，就是它的一个特点。

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV_第1张图片

比特币节点网络

什么叫比特币节点呢？站在软件的角度，它其实就是指一组节点上的程序。
- 完全节点 英文叫 “full node” 也就是说在这个节点上它包含了比特币所有的功能和区块链账本数据，是比特币网络的一个主要的支撑，或者说是最重要的支撑。
- 除了完全节点，其他有专门各个剥离出来的专有功能的节点，比如：
  - 专门负责去挖矿的节点(只保留了挖矿的功能)
  - 网络路由节点，用来衔接各个不同的节点之间的p2p通信，那么它主要是负责数据的路由
  - 钱包，当然钱包其实算不上是一个节点，不过也分情况，如果是那种跟完全节点来共同工作的那种钱包，叫完全节点钱包
  - 如果是一些轻量级的钱包(网页版、手机版等等其他形式的钱包)，这种钱包更多的其实是属于一种客户端，它要跟完全节点进行通信才能来进行实际的转账支付。
我们可以看到，在比特币的节点网络中，它的节点是分成很多种类型的
我们在部署的时候也可以把这些所有的功能都集成在一起，那就是综合性的节点
比特币节点网络需要很多个节点来通过点对点网络通信的方式来共同组成

交易事务的数据结构

比特币的功能是非常简单的，它主要是实现了一个类似于像银行里面交易转账这么一个系统(体系)
那么既然它实现的是交易转账，就存在着交易事务，那么交易事务到底是一个什么样的数据结构呢？
- 它其实主要是由两个部分组成: 前半部分叫输入交易，后半部分叫输出交易
- 我们可以看到在输入交易中，它包含了前导输入的哈希值，也就是对应着前面输入过来的哈希值，以及输入的脚本(一段验证程序)
- 对输出交易来讲，首先包含的是转账的值(也就是转了多少)，以及输出脚本(一段验证程序)
- 通过输入和输出脚本可以决定比特币的所有权的转换匹配，所以我们可以看到所谓的交易事务，并不是像完全像银行一样，只是转个金额，它是包含了验证脚本
- 同时链接了前面的交易事务，实际上就像企业里面的仓储一样，有入库，有出库，出库必须对应着入库，那么这样环环相扣形成了这么一个链接
- 我们可以看到不但是区块之间会形成这么一个链，在这个交易事物之间也形成了这么一个链，它也是通过这个哈希值来进行链接的，指向了前面的事务数据
- 这个就是比特币的交易事物的一个基本结构

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV_第2张图片

关于UTXO

我们来看一个更加具体的交易事务 — UTXO: Unspend transaction Output (未花费交易输出)
如下图第一个例子，相当于产生了一条交易事务，由输入输出两个部分组成
Coinbase 相当于就是挖矿事务由系统奖励产生，而不是由别人转过来的，我们可以看到它输出了12.5个比特币到Alice的地址
接下来我们再来看交易编号002也就是第2条交易事务，这是一个普通的转账交易，它从Alice的地址开始转了，转到了Bob的地址
在输入中，它其实指向了001交易编号的输出，这就是为什么输入和输出是链接对应的一个关系(必须有之前的输出，才能有之后的输入)
Alice向Bob转账，她转了6个，并且Alice的挖矿奖励是12.5个，这里转账6个给Bob，所以她要给自己找零6.5个，那么这样就形成了一个新的输入输出的关系。
而对于Alice来讲，在交易编号001里面通过挖矿奖励所获得的12.5个比特币，就是它可以用来花费的余额，也就是所谓的未花费交易输出，也就是UTXO
所以可以把UTXO看成是未花费的余额，只不过它不是一个余额这么一个汇总的数字，而是这样一条交易事务(输出事务)
我们在002里看到了Bob获得了6个比特币，接下来，Bob也向Lily来进行转账了，在交易编号003里面，我们可以看到Bob转了2个比特币给Lily，给自己又找零了4个
我们可以看到，通过交易编号001，002，003 首尾相连，这样链接的方式不断的完成输入和输出，输入和输出，而在每一次的输出中都包含了自己可以用于下一次输入的那个值，也就是所谓的UTXO
其实这个概念跟企业里面的仓库的入库出库还是非常的相似的，可以对比进行理解

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV_第3张图片

区块中包含的内容

1 ）比特币中的区块头和区块体

比特币的区块中包含的内容是非常简单的：它由区块头和区块体组成
在区块头里主要包含这6个字段：
- 区块版本：就是版本号，当前的协议和数据结构的版本，
- 前一个区块哈希：通过指向前一个区块哈希与前面的区块来产生一个链接
- 时间戳：就是指这个区块产生的时间
- 梅克尔根：就是指区块体中所有交易事务来计算出的一个哈希值，稍后会再详细的介绍
- 难度值：这个是跟比特币的挖矿相关的，在挖矿的过程当中，它其实就是通过对区块头进行连续的两次哈希计算来获得一个符合难度目标的值，这个难度值就是用来匹配这个挖矿的，符合条件的
- 随机数：也是跟挖矿相关的，因为我们需要使用类似于像暴力破解一样对区块头的数据进行连续不断的双哈希计算，在这个哈希计算过程当中呢，会不断的匹配一个随机数，来作为这个哈希计算的参数。当我们计算出的值符合区块中的难度目标值的时候，我们所采用的那个随机数就会被记入到这个区块头里面。
区块体就是一笔一笔的交易事务

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV_第4张图片

2 ） 详解梅克尔根(树)

要理解梅克尔根，我们就来看一棵树结构叫梅克尔树
假设我们这个区块里有5条交易事务，分别是：A、B、C、D、E,
对这个5条交易事务分别计算它的哈希值，产生的A、B、C、D、E 5个哈希值
5个哈希值再两两结合，再一次来计算哈希值：A跟B结合，C和D结合，E只有自己，那就是自己跟自己再结合来产生了新的哈希值
新的哈希值再一次两两结合，直到计算出这个树根，在梅克尔树里面的每一个节点，每一个树的节点，其实都是哈希值，因此梅克尔树也叫哈希树
那么这个梅克尔根(或树)有什么意义呢？我们知道区块数据在比特币的节点中是需要进行不断的传递的，那么在传递的过程当中很有可能数据会发生损坏或其他问题
当某一个节点(接收节点)接收到区块以后，它会把区块中的交易事务再一次来计算这个哈希值来还原一下梅克尔树
那么如果计算出的梅克尔根和区块头中的梅克尔根不一致的话，那就说明获得的交易事务中某一条有问题了，那么这个时候我们可以通过梅克尔根来回溯到底是哪一条交易事务出的问题
比如说我们交易事务C有问题的话，通过梅克尔根来看，是N1和N2，哪一个哈希值出了问题呢？那么经过比较，假如说发现是N1这个哈希值跟原始的梅克尔树里面不一样
那么顺着这条线再来看，是来看是H1还是H2有问题呢，那如果发现是H2有问题，那么再按照这条线看是C还是D有问题
经过这样不断的回溯，就能以比较快的速度找到这个数据中其中某一块有问题的数据，这样就不需要重新下载整个区块事务数据，而只需要去下载对应的有问题的那一条
这个就是梅克尔树的作用，也就是说它是用来进行数据的完整性证明的，并且可以一种比较高效的方式来找到问题所在的数据块

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV_第5张图片

3 ） 时间戳的验证规则

通常在中心化服务器的软件体系中时间的问题基本上是比较容易解决的，因为时间可以统一来自于一个时间服务器(来自于服务器本身)
对于区块链系统来讲没有专门的服务器，当然我们也为比特币在网络中专门部署一个时间服务，也是可以的
由于比特币网络本身它还是一个点对点的这么一个网络架构，因此，每个节点所在的时区也是有可能不一样
在比特币中时间戳的验证规则：
- 比特币里面一般来说没有专门的时间服务器，但是我们可以去部署这样的服务器来为比特币服务
- 在比特币中新的区块的时间戳必须大于之前11个区块的平均时间戳，并且要小于未来两个小时
- 这个就是比特币的一个时间戳的校验规则
由于在这种点对点的架构中，没法去统一的来获得某一个时间
因此只能有这么一个校验规则，来让它每个区块的时间戳不至于有很有很巨大的差异

挖矿的过程原理

挖矿在比特币里面其实是属于共识机制
对于点对点的这么一个网络软件，它的数据没有一个唯一的一个中心服务来做权威参照
就必须通过一种机制，每过一段时间，选出一个数据的打包者，以这个打包者打包的数据为准来与其他节点进行数据的同步一致性
谁来每过一段时间打包呢？在比特币里面是通过一个增强的机制，也就是工作量证明这么一个机制
这个工作量证明的过程就被形象的称之为挖矿，在这个过程当中，会需要消耗很大的计算机的算力来进行计算，就像挖矿一样是一种劳动
其实就是指不断的计算区块的哈希值(当然是做了两次哈希，双哈希)
我们是只指对区块头计算这个双哈希值，在区块头里面，不是每一个参数都是可调整的，比如说区块的哈希，时间戳，梅克尔根，等等
- 在这些不同的参数中，梅克尔根是可以变的，因为如果我们调整了区块体里面的交易事务的数量或者说是顺序的话，那么这个梅克尔根就会发生变化了，所以梅克尔根也是其中一个参与计算的主要参数(参与挖矿计算或称哈希计算的主要参数)
- 时间戳当然可以调，但是可调范围不是很大
- 其他的参数的话，主要是随机数，相对来说可调整的范围比较大，它对这个计算过程来讲呢，更容易在大范围中来找到符合条件的这么一个值
那么不管是调整哪个参数，通过这种调整来进行计算，以使得结果匹配某个区块的难度目标值，一旦匹配成功，挖矿就算是成功啊，就算是结束了
所以所谓的挖矿过程就是指对区块头的组成参数不断的进行双哈希计算
在比特币里面，哈希算法主要是指SHA256这么一个算法

网络的最终一致性

所谓的网络的最终一致性的就是指比特币中每一个节点它们所拥有的自己的账本数据是不是都是一致的
比特币本身是会发生分叉的，很难通过一种特别明确的方式，使得比特币中的账本数据永远都时时保持一致，那么这个是很难做到的
另外，通过FLP原理，我们知道在互联网异步网络中，由于节点是可以随时宕机，损坏等等各种情况发生的
所以比特币网络中，它没办法达到一个实时确定性的一致性，而只能是达到一个最终一致性
比如说我们转账了一笔比特币，比如我们的这个转账事务纪录在了5号区块
这个时候我们会建议，如果要确保安全的话，就等待6个区块的确认，也就是说直到第11个区块产生以后，5+6=11，直到第11个区块产生以后
如果我们之前的交易事务仍然在主链中，那就说明基本上是没有问题了
当然这种没有问题也只是一个概率，只能说被篡改的可能性已经极低了，所以说只要是基于这种异步网络的，基本都是最终一致性而不是时时的确定性的一致性

关于SPV

SPV: Simplified Payment Verification 简单支付验证
比特币网络对转账的交易事务会进行支付验证和交易验证，这两个是比较容易混淆的概念
支付验证：就是说我付了一笔钱(比特币)，主要是验证这个支付发生本身的一个合法性，比如说我的余额是否足够，我这个支付本身是不是合法
交易验证：是最完整的验证，会根据账本数据来进行最完整的一个验证。
对于支付验证来说，由于仅仅只是想证明这笔支付是否存在于区块中，那么它就没必要跟完整的账本数据来进行验证了
因为完整的账本数据往往随着时间的推移会非常大，比特币已经达到200多G的大小
那么对于支付验证，由于只是要验证一下这个支付的这个事务是否存在，因此，可以仅根据区块头来验证而不用根据这个全账本
这个SPV的验证过程：
- 假如我们对某人产生了一笔比特币的支付，那我们现在来验证
- 由于只会去获取区块头，不会获取区块体，因此，我们只能获得区块头里面那么几个字段的数据
- 首先获取区块头(指获取最长链的区块头，就是难度最大的那一条链也就是指主链，也就是主链区块头)
- 获得了区块头以后，我们来计算这个交易事务(支付交易事务)的哈希值，通过这个支付交易的哈希值查找这个交易事务所在的区块
- 查到以后，可以获得计算梅克尔根的哈希值
- 要想计算梅克尔根，一种方法是对每一个事物都要分别计算哈希值，然后通过这个一般性的步骤来进行计算
- 第2种方式是我们获得了梅克尔树中间节点的哈希值，那就没有必要去对每一个事物一个一个的分别去计算了
- 那么我们可以拎出树的其中一个分支，直接可以计算梅克尔根
- 接下来，我们就跟区块头中的梅克尔根进行比较，如果这两者相等，那说明这个支付交易的事务是存在的，如果不相等，那就说明不存在
- 这就是比较简单的支付验证

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV_第6张图片

阿里也出手了！十分钟接入Spring Cloud Alibaba AI 体验JAVA微服务AI人工智能，可接通义千问等模型， Java斌十分钟学会Java AI 人工智能 java 微服务
什么是SpringAISpringAI是从著名的Python项目LangChain和LlamaIndex中汲取灵感，它不是这些项目的直接移植，它的成立信念是，「下一波生成式人工智能应用程序将不仅适用于Python开发人员，而且将在许多编程语言中无处不在」。我们可以从SpringAI的官网描述中，总结出SpringAI的几个核心的关键词：提供抽象能力简化AI应用的开发模型与向量支持AI集成与自动配置
【人工智能之大模型】思维链（Chain of Thought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？ 985小水博一枚呀人工智能 pytorch 语言模型大模型
【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？文章目录【人工智能之大模型】思维链（ChainofThought，CoT）在大模型中是如何引导模型逐步推理的？前言思维链（CoT）在大模型中的应用示例示例任务：应用思维链提示：模型输出：分析：思维
【Go语言-Day 7】循环控制全解析：从 for 基础到 for-range 遍历与高级控制
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
【Go语言-Day 5】掌握Go的运算脉络：算术、逻辑到位的全方位指南吴师兄大模型 Go 语言从入门到精通 golang 开发语言后端人工智能 python go语言 LLM
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
[文献阅读]ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models xiao_yuzaijia 周报语言模型
文章目录摘要Abstract:思考与行为协同化Reason(Chainofthought)ReActReAct如何协同推理+响应Action（动作空间）协同推理结果总结摘要ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels[2210.03629]ReAct:SynergizingReasoningandActinginLanguageModels
AI智能体——实现关键技术
1、CoT思维链CoT（Chainof‏Thought）思维链是一种让AI像人类一؜样“思考”的技术，帮助AI在处理复杂问题时能够按步骤思考。对于复杂的推理类问题，先思考后‌执行，效果往往更好。而且还可以让模型在生成答案时‏展示推理过程，便于我们理解和优化AI。CoT的实现方式其实很简单‏，可以在输入Prompt时，给模型提供额外的提示或؜引导，比如“让我们一步一步思考这个问题”，让模型以逐步推理
【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿东临碣石82 人工智能
摘要：近期，文本思维链（Chain-of-Thought，CoT）显著推动了多模态推理的进展。在这一范式下，模型在语言层面进行推理。然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。如今，人工智能领域也正经历着类似的演变，标志着从仅能对图像进行思考的模型向真正
Kotlin协程Flow与Channel对比码到不秃头 kotlin java 算法
前言funmain(){runBlocking{valflow=flow{emit("emit")}flow.collect{log("collect$it")}}}上游和下游属于同一个线程里。操作符，即函数上游，通过构造操作符创建下游，通过末端操作符构建只有下游才能通知上游放水，Flow属于冷流。生产数据的模块将生产过程封装到flow的上游里，最终创建了flow对象。Channel核心原理与使用
Prompt相关论文阅读(02)--Auto-CoT(2024-11-25) zhilanguifang 论文 prompt engineering 论文阅读笔记
论文阅读笔记2024-11-24~2024-11-25Auto-CoT:AutomaticChainofThoughtPromptinginLargeLanguageModels(ICLR2023)碎碎念：复现代码和笔记保存到gitee仓库上海交通大学的学生在亚马逊实习的时候的成果ICLR2023摘要：LLM能够通过生成中间推理步骤执行复杂的推理。提供这些步骤用于提示演示叫做思维链提示CoT。Co
spring cloud负载均衡之FeignBlockingLoadBalancerClient、BlockingLoadBalancerClient 万物皆字节 Spring Cloud源码分析 spring cloud
本文主要分析被@FeignClient注解的接口类请求过程中负载均衡逻辑，流程分析使用的源码版本信息如下：3.2.12023.0.0背景平常我们代码里用@FeignClien注解一个接口类，实现一个远程接口（如下）@FeignClient(name=ServiceNameConstants.XXX,fallbackFactory=XXXFactory.class)publicinterfaceRe
六大技术支柱推动元宇宙发展:从区块链到物联网
元宇宙作为数字世界与现实世界深度融合的产物，其发展依赖于六大技术支柱的协同创新，这一技术集合被形象地称为“BIGANT”（大蚂蚁）。以下是对六大技术支柱的详细解析，重点阐述区块链与物联网的核心作用：一、区块链技术（Blockchain）：构建元宇宙的信任基石去中心化经济体系区块链通过NFT（非同质化通证）、DAO（去中心化自治组织）、智能合约等技术，为元宇宙提供了去中心化的价值流转机制。例如：NF
10.6 ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60% 少林码僧掌握先机！从 0 起步实战 AI 大模型微调打造核心竞争力 chatgpt 机器学习深度学习人工智能语言模型
ChatGLM3私有数据微调实战：24小时打造高精度模型，显存直降60%1.实战构造私有的微调数据集在微调大模型时，数据质量直接决定模型效果。本节将手把手教你如何构建高质量的私有微调数据集。1.1使用ChatGPT自动设计生成训练数据的Prompt核心思路：通过ChatGPT生成符合任务需求的样本数据，降低人工标注成本。步骤示例（以生成客服对话数据为例）：fromlangchain.prompts
LangChain核心组件全解析北辰alk AI langchain
文章目录一、核心架构组件1.模型I/O(ModelI/O)2.检索(Retrieval)3.记忆(Memory)4.链(Chains)5.代理(Agents)二、关键支持组件1.回调系统(Callbacks)2.文档加载器(DocumentLoaders)3.文本分割器(TextSplitters)4.向量存储(VectorStores)三、高级架构组件1.工具集成(Tools)2.工作流(Wor
使用Robocorp和LangChain构建可扩展的Python自动化工作流 qq_37836323 langchain python 自动化
使用Robocorp和LangChain构建可扩展的Python自动化工作流引言在当今快速发展的技术世界中，自动化已成为提高效率和生产力的关键。Robocorp是一个强大的平台，它允许开发者构建和运行可在任何地方、任何规模无缝运行的Python工作流。本文将探讨如何结合Robocorp和LangChain来创建灵活、可扩展的自动化解决方案。Robocorp简介Robocorp是一个现代化的自动化平
Java NIO 核心知识总结
NIO简介在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。也就是说，当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。这种阻塞模型在处理多个并发连接时可能会导致性能瓶颈，因为需要为每个连接创建一个线程，而线程的创建和切换都是有开销的。为了解决这个问题，在Java1.4版本引入了一种新的I/O模型—NIO（NewIO，也称为Non-blockingIO）。NIO弥补了同
Neo4j 的向量搜索（Neo4jVector）和常见的向量数据库（比如 Milvus、Qdrant）之间的区别与联系
先说联系（共同点）点内容✅都支持向量检索都可以基于embedding（向量）做相似度搜索，比如给一段文本、找出最相似的若干条记录。✅都用于语义检索你可以把它们用在RAG（检索增强生成）、ChatwithDocs、智能问答、推荐系统等应用里。✅都支持批量插入、查询都可以批量向数据库中插入文本+向量，然后用向量做top-k检索（如search(k=8)）。✅都和LangChain集成它们都可以通过la
LangGraph是为了解决哪些问题？为了解决这些问题，LangGraph采用哪些方法？LangGraph适用于什么场景？LangGraph有什么局限性？杰瑞学AI AI/AGI NLP/LLMs langchain 人工智能自然语言处理深度学习神经网络
LangGraph旨在解决的问题LangGraph是LangChain生态系统中的一个高级库，它专注于解决构建复杂、有状态、多步LLM应用程序的挑战。它扩展了LangChain的链和代理概念，尤其针对以下问题：多步决策和循环工作流：传统的链通常是线性的或简单的分支，难以处理复杂的决策路径、条件跳转以及需要循环迭代才能达到最终结果的任务。状态管理：在复杂的、多轮的LLM应用中，需要维护和管理应用的状
深入解析BEM架构：架构级全局样式管理方案 neon1204 前端方案分析和实践架构前端 css webpack
深入解析BEM架构：架构级全局样式管理方案在前端开发领域，CSS架构一直是影响项目可维护性和可扩展性的关键因素。随着SPA应用的普及，传统CSS管理方式的缺陷在开发中暴露出明显的问题：样式冲突、选择器权重失控、命名污染等，从代码质量和开发效率角度出发可以借鉴一些优秀的案例。各种组件库（element、antd、vant…）使用多了能发现它们的样式就是采取的BEM（Block,Element,Mod
攻防对抗的工作原理和架构 hao_wujing 安全
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞！！！**攻防对抗（CyberKillChainDefense）**是网络安全领域的动态博弈过程，攻击方通过**入侵链**突破防御，防御方则构建**纵深的检测响应体系**进行拦截反制。其本质是**攻击成本与防御效能的持续对抗升级**。以下从工作原理到架构的深度解析：---###一、攻防对抗核心工作原理####**攻击链（CyberKillChain）vs防御链（De
SpringCloud Gateway 全局异常处理小脑斧学技术 SpringCloud java gateway 微服务
在全局过滤器中可以处理网络异常请求，但是当设置Gateway请求超时时间，超时后的异常全局过滤器中处理不了。定义CustomWebExceptionHandler类importcom.alibaba.csp.sentinel.slots.block.BlockException;importcom.tigerkin.util.ApiResult;importorg.slf4j.Logger;imp
ARMv8 创建1、2、3级页表代码与注释 liuluyang530 armv8 mmu 页表
对下面的地址空间创建3级页表//level1table,4entries://00000000-3FFFFFFF,1GBblock,DDR//40000000-7FFFFFFF,1GBblock,DDR//80000000-BFFFFFFF,1GBblock,DDR//C0000000-FFFFFFFF,pointtolevel2tabel////level2table,512entries://
ARMv8 创建3级页表示例 liuluyang530 FPGA验证 ARMv8 armv8 页表 mmu
最近在研究armv8页表创建过程，顺带做了一个如下形式的页表，//level1table,4entries://00000000-3FFFFFFF,1GBblock,DDR//40000000-7FFFFFFF,1GBblock,DDR//80000000-BFFFFFFF,1GBblock,DDR//C0000000-FFFFFFFF,pointtolevel2tabel////level2ta
数据结构之栈实验 lannnn_ 学习记录数据结构 c语言栈
栈实验实验目的实验环境实验要求实验内容源代码运行结果实验目的掌握栈这种数据结构特性及其主要存储结构，并能在现实生活中灵活运用。实验环境CodeBlocks实验要求1.熟悉c语言的语法知识；2.掌握栈的顺序存储结构—顺序栈的定义、构造、获得栈顶元素、入栈、出栈等基本操作；实验内容完成栈的定义、构造、获得栈顶元素、进栈、出栈等函数的编写。要求在主函数中实现对以上操作的调用，编写一个算法判断给定的字符向
【小米App】Blocky语言编程入门指南 Botiway 移动APP windows kotlin android studio linux python
Blocky语言编程入门指南Blocky是一种基于可视化积木块拼接的编程语言，特别适合编程初学者和儿童学习编程概念。以下是Blocky语言的入门指南：什么是Blocky语言Blocky是由Google开发的基于Web的可视化编程工具，它通过将不同功能的代码块像拼图一样连接起来进行编程，无需记忆语法规则。开始使用Blocky访问Blocky官方网站(https://blockly-demo.apps
马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码大千AI助手人工智能 Python #OTHER python 人工智能马尔科夫链 MC 算法随机过程
本文由「大千AI助手」原创发布，专注用真话讲AI，回归技术本质。拒绝神话或妖魔化。搜索「大千AI助手」关注我，一起撕掉过度包装，学习真实的AI技术！一、核心定义：无记忆的随机演化马尔可夫链（MarkovChain）是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程，其核心特征是：未来状态仅取决于当前状态，与历史路径无关数学表述：[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt,Xt−1=xt−1,…,X0=x0)=P(Xt
LangChain智能体开发：如何流式调用工具王国平 LangChain智能体开发 langchain 语言模型 python 人工智能开发语言
当在流式上下文中调用工具时，消息块将通过.tool_call_chunks属性填充为工具调用块的对象列表。一个ToolCallChunk包含工具name、args和id的可选字符串字段，并包含一个可选的整数字段index，可用于将块连接在一起。字段是可选的因为工具调用的部分内容可能会跨不同的块进行流式传输（例如，一个包含参数子字符串的块可能对工具名称和id的值为null）。因为消息块继承自其父消息
Java+Python智能化云盘【Day5-1】关沐吖 Java+Python Ai智能云盘项目开发专栏 python java 开发语言
RAG系统链路和数据加载Loaders技术OK啊昨天Day4-2，最后提及了很多的一些Loader加载器，有文档类型、数据库类型、网页加载器类型等等，它们其实都是属于langchain_community.document_loaders这个包下的类。今天来先复习一下都有哪些，再讲讲其中的代码运行的基本框架，和文档中有图片的处理方式。Loader的分类与常见类型文件加载器（FileLoaders）
鸿蒙设备开发OpenHarmony深度解读之设备认证：HiChain机制部分源码解析1（推荐模块之外）
往期推文全新看点（文中附带最新·鸿蒙全栈学习笔记）鸿蒙（HarmonyOS）北向开发知识点记录~鸿蒙（OpenHarmony）南向开发保姆级知识点汇总~鸿蒙应用开发与鸿蒙系统开发哪个更有前景？嵌入式开发适不适合做鸿蒙南向开发？看完这篇你就了解了~对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？鸿蒙岗位需求突增！移动端、PC端、IoT到底该怎么选？记录一场鸿蒙开发岗位面试经历~持续更新中……一、概述H
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,Sequential Chain详解？ 985小水博一枚呀 AI大模型学习路线人工智能学习 langchain
【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,SequentialChain详解？【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五章（LangChain与Chain组件）LLMChain,SequentialChain详解？文章目录【AI大模型学习路线】第三阶段之RAG与LangChain——第十五
【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较 AI天才研究院 Agentic AI 实战计算 AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型 AI AGI LLM Java Python 架构设计 Agent RPA
【LangChain编程：从入门到实践】LangChain与其他框架的比较1.背景介绍1.1人工智能发展现状在当今时代，人工智能(AI)已经成为科技领域中最热门和最具革命性的话题之一。随着计算能力的不断提升和算法的持续优化,AI系统正在不断扩展其应用范围,包括自然语言处理、计算机视觉、决策系统等各个领域。1.2LangChain概述在这种背景下,LangChain作为一个新兴的AI框架应运而生。L
多线程编程之存钱与取钱周凡杨 java thread 多线程存钱取钱
生活费问题是这样的：学生每月都需要生活费，家长一次预存一段时间的生活费，家长和学生使用统一的一个帐号，在学生每次取帐号中一部分钱，直到帐号中没钱时通知家长存钱，而家长看到帐户还有钱则不存钱，直到帐户没钱时才存钱。问题分析：首先问题中有三个实体，学生、家长、银行账户，所以设计程序时就要设计三个类。其中银行账户只有一个，学生和家长操作的是同一个银行账户，学生的行为是
java中数组与List相互转换的方法征客丶 JavaScript java jsonp
1.List转换成为数组。（这里的List是实体是ArrayList) 　　调用ArrayList的toArray方法。　　toArray 　　public T[] toArray(T[] a)返回一个按照正确的顺序包含此列表中所有元素的数组；返回数组的运行时类型就是指定数组的运行时类型。如果列表能放入指定的数组，则返回放入此列表元素的数组。否则，将根据指定数组的运行时类型和此列表的大小分
Shell 流程控制 daizj 流程控制 if else while case shell
Shell 流程控制和Java、PHP等语言不一样，sh的流程控制不可为空，如(以下为PHP流程控制写法)： <?php if(isset($_GET["q"])){ search(q);}else{// 不做任何事情} 在sh/bash里可不能这么写，如果else分支没有语句执行，就不要写这个else，就像这样 if else if if 语句语
Linux服务器新手操作之二周凡杨 Linux 简单操作
1.利用关键字搜寻Man Pages man -k keyword 其中-k 是选项，keyword是要搜寻的关键字如果现在想使用whoami命令，但是只记住了前3个字符who，就可以使用 man -k who来搜寻关键字who的man命令 [haself@HA5-DZ26 ~]$ man -k
socket聊天室之服务器搭建朱辉辉33 socket
因为我们做的是聊天室，所以会有多个客户端，每个客户端我们用一个线程去实现，通过搭建一个服务器来实现从每个客户端来读取信息和发送信息。我们先写客户端的线程。 public class ChatSocket extends Thread{ Socket socket; public ChatSocket(Socket socket){ this.sock
利用finereport建设保险公司决策分析系统的思路和方法老A不折腾 finereport 金融保险分析系统报表系统项目开发
决策分析系统呈现的是数据页面，也就是俗称的报表，报表与报表间、数据与数据间都按照一定的逻辑设定，是业务人员查看、分析数据的平台，更是辅助领导们运营决策的平台。底层数据决定上层分析，所以建设决策分析系统一般包括数据层处理（数据仓库建设）。项目背景介绍通常，保险公司信息化程度很高，基本上都有业务处理系统（像集团业务处理系统、老业务处理系统、个人代理人系统等）、数据服务系统（通过
始终要页面在ifream的最顶层林鹤霄
index.jsp中有ifream，但是session消失后要让login.jsp始终显示到ifream的最顶层。。。始终没搞定，后来反复琢磨之后，得到了解决办法，在这儿给大家分享下。。 index.jsp--->主要是加了颜色的那一句 <html> <iframe name="top" ></iframe> <ifram
MySQL binlog恢复数据 aigo mysql
1，先确保my.ini已经配置了binlog： # binlog log_bin = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.log log_bin_index = D:/mysql-5.6.21-winx64/log/binlog/mysql-bin.index log_error = D:/mysql-5.6.21-win
OCX打成CBA包并实现自动安装与自动升级 alxw4616 ocx cab
近来手上有个项目,需要使用ocx控件 (ocx是什么? http://baike.baidu.com/view/393671.htm) 在生产过程中我遇到了如下问题. 1. 如何让 ocx 自动安装? a) 如何签名? b) 如何打包? c) 如何安装到指定目录? 2.
Hashmap队列和PriorityQueue队列的应用百合不是茶 Hashmap队列 PriorityQueue队列
HashMap队列已经是学过了的,但是最近在用的时候不是很熟悉,刚刚重新看以一次, HashMap是K,v键 ,值 put()添加元素 //下面试HashMap去掉重复的 package com.hashMapandPriorityQueue; import java.util.H
JDK1.5 returnvalue实例 bijian1013 java thread java多线程 returnvalue
Callable接口：返回结果并且可能抛出异常的任务。实现者定义了一个不带任何参数的叫做 call 的方法。 Callable 接口类似于 Runnable，两者都是为那些其实例可能被另一个线程执行的类设计的。但是 Runnable 不会返回结果，并且无法抛出经过检查的异常。 ExecutorService接口方
angularjs指令中动态编译的方法(适用于有异步请求的情况) 内嵌指令无效 bijian1013 JavaScript AngularJS
在directive的link中有一个$http请求，当请求完成后根据返回的值动态做element.append('......');这个操作，能显示没问题，可问题是我动态组的HTML里面有ng-click，发现显示出来的内容根本不执行ng-click绑定的方法！
【Java范型二】Java范型详解之extend限定范型参数的类型 bit1129 extend
在第一篇中，定义范型类时，使用如下的方式： public class Generics<M, S, N> { //M,S,N是范型参数 } 这种方式定义的范型类有两个基本的问题： 1. 范型参数定义的实例字段，如private M m = null;由于M的类型在运行时才能确定，那么我们在类的方法中，无法使用m，这跟定义pri
【HBase十三】HBase知识点总结 bit1129 hbase
1. 数据从MemStore flush到磁盘的触发条件有哪些？ a.显式调用flush，比如flush 'mytable' b.MemStore中的数据容量超过flush的指定容量，hbase.hregion.memstore.flush.size,默认值是64M 2. Region的构成是怎么样？ 1个Region由若干个Store组成
服务器被DDOS攻击防御的SHELL脚本 ronin47
mkdir /root/bin vi /root/bin/dropip.sh #!/bin/bash/bin/netstat -na|grep ESTABLISHED|awk ‘{print $5}’|awk -F:‘{print $1}’|sort|uniq -c|sort -rn|head -10|grep -v -E ’192.168|127.0′|awk ‘{if($2!=null&a
java程序员生存手册-craps 游戏-一个简单的游戏 bylijinnan java
import java.util.Random; public class CrapsGame { /** * *一个简单的赌*博游戏，游戏规则如下： *玩家掷两个骰子，点数为1到6，如果第一次点数和为7或11，则玩家胜， *如果点数和为2、3或12，则玩家输， *如果和为其它点数，则记录第一次的点数和，然后继续掷骰，直至点数和等于第一次掷出的点
TOMCAT启动提示NB: JAVA_HOME should point to a JDK not a JRE解决开窍的石头 JAVA_HOME
当tomcat是解压的时候，用eclipse启动正常，点击startup.bat的时候启动报错; 报错如下： The JAVA_HOME environment variable is not defined correctly This environment variable is needed to run this program NB: JAVA_HOME shou
[操作系统内核]操作系统与互联网 comsci 操作系统
我首先申明：我这里所说的问题并不是针对哪个厂商的，仅仅是描述我对操作系统技术的一些看法操作系统是一种与硬件层关系非常密切的系统软件，按理说，这种系统软件应该是由设计CPU和硬件板卡的厂商开发的，和软件公司没有直接的关系，也就是说，操作系统应该由做硬件的厂商来设计和开发
富文本框ckeditor_4.4.7 文本框的简单使用支持IE11 cuityang 富文本框
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> <title>知识库内容编辑</tit
Property null not found darrenzhu datagrid Flex Advanced propery null
When you got error message like "Property null not found ***", try to fix it by the following way: 1)if you are using AdvancedDatagrid, make sure you only update the data in the data prov
MySQl数据库字符串替换函数使用 dcj3sjt126com mysql 函数替换
需求：需要将数据表中一个字段的值里面的所有的 . 替换成 _ 原来的数据是 site.title site.keywords .... 替换后要为 site_title site_keywords 使用的SQL语句如下： updat
mac上终端起动MySQL的方法 dcj3sjt126com mysql mac
首先去官网下载: http://www.mysql.com/downloads/ 我下载了5.6.11的dmg然后安装,安装完成之后..如果要用终端去玩SQL.那么一开始要输入很长的:/usr/local/mysql/bin/mysql 这不方便啊,好想像windows下的cmd里面一样输入mysql -uroot -p1这样...上网查了下..可以实现滴. 打开终端,输入: 1
Gson使用一（Gson） eksliang json gson
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175401 一.概述从结构上看Json，所有的数据（data）最终都可以分解成三种类型：第一种类型是标量（scalar），也就是一个单独的字符串（string）或数字（numbers），比如"ickes"这个字符串。第二种类型是序列（sequence），又叫做数组（array）
android点滴4 gundumw100 android
Android 47个小知识 http://www.open-open.com/lib/view/open1422676091314.html Android实用代码七段（一） http://www.cnblogs.com/over140/archive/2012/09/26/2611999.html http://www.cnblogs.com/over140/arch
JavaWeb之JSP基本语法 ihuning javaweb
目录 JSP模版元素 JSP表达式 JSP脚本片断 EL表达式 JSP注释特殊字符序列的转义处理如何查找JSP页面中的错误 JSP模版元素 JSP页面中的静态HTML内容称之为JSP模版元素，在静态的HTML内容之中可以嵌套JSP
App Extension编程指南（iOS8/OS X v10.10）中文版啸笑天 ext
当iOS 8.0和OS X v10.10发布后，一个全新的概念出现在我们眼前，那就是应用扩展。顾名思义，应用扩展允许开发者扩展应用的自定义功能和内容，能够让用户在使用其他app时使用该项功能。你可以开发一个应用扩展来执行某些特定的任务，用户使用该扩展后就可以在多个上下文环境中执行该任务。比如说，你提供了一个能让用户把内容分
SQLServer实现无限级树结构 macroli oracle sql SQL Server
表结构如下：数据库id path titlesort 排序 1 0 首页 0 2 0,1 新闻 1 3 0,2 JAVA 2 4 0,3 JSP 3 5 0,2,3 业界动态 2 6 0,2,3 国内新闻 1 创建一个存储过程来实现，如果要在页面上使用可以设置一个返回变量将至传过去 create procedure test as begin decla
Css居中div，Css居中img，Css居中文本，Css垂直居中div qiaolevip 众观千象学习永无止境每天进步一点点 css
/**********Css居中Div**********/ div.center { width: 100px; margin: 0 auto; } /**********Css居中img**********/ img.center { display: block; margin-left: auto; margin-right: auto; }
Oracle 常用操作(实用) 吃猫的鱼 oracle
SQL>select text from all_source where owner=user and name=upper('&plsql_name'); SQL>select * from user_ind_columns where index_name=upper('&index_name'); 将表记录恢复到指定时间段以前
iOS中使用RSA对数据进行加密解密 witcheryne ios rsa iPhone objective c
RSA算法是一种非对称加密算法,常被用于加密数据传输.如果配合上数字摘要算法, 也可以用于文件签名. 本文将讨论如何在iOS中使用RSA传输加密数据. 本文环境 mac os openssl-1.0.1j, openssl需要使用1.x版本, 推荐使用[homebrew](http://brew.sh/)安装. Java 8 RSA基本原理 RS

区块链笔记：比特币之主链、节点网络、交易事务数据结构、UTXO、区块内容、挖矿原理、最终一致性、SPV

比特币主链

比特币节点网络

交易事务的数据结构

关于UTXO

区块中包含的内容

挖矿的过程原理

网络的最终一致性

关于SPV

你可能感兴趣的:(Block,Chain)