alicecv
alicecv

ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding-----论文理解

论文：https://arxiv.org/pdf/1804.09066.pdf
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36795554
https://www.pianshen.com/article/9791798346/
翻译：https://www.pianshen.com/article/65031563959/
代码：https://blog.csdn.net/zhang_can/article/details/81537439

你可能感兴趣的:(行为识别)

  • 校园打架行为识别检测系统 YOLOv5 燧机科技SuiJi YOLO人工智能python计算机视觉开发语言
    校园打架行为识别检测系统基于python深度学习框架+边缘分析技术，校园打架行为识别检测系统自动对校园监控视频图像信息进行分析识别。校园打架行为识别检测系统利用学校监控对校园、广场等区域进行实时监测，当监测到有人打架斗殴时，系统立即抓拍存档语音提醒，并将打架行为回传给学校监控后台，提醒后台人员及时处理打架情况。在YOLO系列算法中，针对不同的数据集，都需要设定特定长宽的锚点框。在网络训练阶段，模型
  • ＜数据集＞考场行为识别数据集＜目标检测＞ 深度学习lover 深度学习数据集目标检测人工智能计算机视觉pythonYOLO
    数据集格式：VOC+YOLO格式图片数量：2192张标注数量(xml文件个数)：2192标注数量(txt文件个数)：2192标注类别数：2标注类别名称：['cheating','good']序号类别名称图片数框数1cheating128214412good10671261使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画水平矩形框图片示例：标注示例：
  • 邮件服务器管理软件,U-Mail 邮件服务器软件(邮件系统) weixin_39730587 邮件服务器管理软件
    U-Mail是安全高速的全功能电子邮件服务器系统，融合强大的功能与简易高效的管理为一体，提供最佳的企业级邮箱服务器系统解决方案。内嵌顶级杀毒引擎；基于行为识别和热点等专利技术的反垃圾过滤引擎；终身免费升级；纯WEB管理；提供一站式全程服务！◇全球收发保证！即使您服务器的IP在对方的垃圾邮件黑名单中，邮件照发不误。◇邮件监控、收发审核！企业管理层可以根据实际的需要进行相关监控审核条件的设定。◇业界最
  • 关于学生课堂行为识别算法 NineDays66 算法行为识别深度学习学生行为分析考试分析
    目前基于针对学校做了一款考生行为识别算法，算法可以在服务器部署，也可以在前端设备如Jetson、RK等边缘设备运行，目前算法已经投入使用，算法效果如下目前算法在2080Ti服务器运行效率是150帧每秒算法运行平台模型大小吞吐量张/秒PC-2080TI50M150ARM-RK3399PRO10M10行为类别划分如下：学生未到、存在空位学生双手放在桌子下学生左、右看学生传纸条学生举手学生爬桌子睡觉学生
  • 物业服务企业做好专业化，才能多元化 王海波w
    物业服务企业做好专业化，才能谈未来发展的多元化。根据质量管理体系的标准，其中人员标准和管理标准尤为重要，很多企业只是做了标准化的表面文章，一个想要做出成绩的物业服务企业，要绝对深层次挖掘标准化内涵。CIS形象识别系统行为识别，是企业人力资源管理标准化的具体体现。图片发自App物业服务企业员工行为规范，仪容仪表，自然大方得体，符合工作需要及安全规则。行为举止，姿态端正，工作中做到走路轻，说话清，操作
  • 代理IP技术在云函数中的创新应用与拓展空间 小文没烦恼 服务器linux运维pythontcp/ip
    目录前言一、代理IP技术的基本概念和原理二、云函数的基本原理和优势1.弹性伸缩2.省时省力3.按需计费三、代理IP技术在云函数中的创新应用1.反爬虫技术2.访问安全性和隐私保护3.地理定位和访问控制四、代理IP技术在云函数中的拓展空间1.代理IP池的管理和优化2.用户行为分析和行为识别3.安全审计和访问控制五、代码实例六、总结前言随着云计算技术的发展和普及，云函数作为一种基于事件驱动的计算模型，已
  • 多只动物3D姿态估计与行为识别系统 tzc_fly 论文阅读笔记人工智能
    动物社会行为的量化是动物科学研究的重要步骤。虽然现有的深度学习方法已经实现了对常见动物的精确姿态估计、识别和行为分类，但由于缺乏注释良好的数据集，其应用依然受到挑战。因此该研究展示了一个计算框架，即社会行为图谱（SBeA，SocialBehaviorAtlas），用于克服由有限数据集引起的问题。SBeA使用数量很少的labelledframes进行多个动物的3D姿态估计，实现后续的无标签识别。SB
  • 第一周文献阅读报告 半个轮子工 论文阅读物联网
    文献阅读报告泛读1.《毫米波与太赫兹技术》2.《基于物联网的智能养老系统》3.《基于空间聚类的FMCW雷达双人行为识别方法》4.《太赫兹应用分析和展望》5.《车载毫米波雷达应用研究》6.《基于压力传感器的跌倒检测系统研究》7.《基于隐马尔可夫模型的老年人跌倒行为检测方法研究望》8.《矿用卡车毫米波雷达防碰撞系统的研究与应用》9.《基于ＹＯＬＯ网络的人体跌倒检测方法》10.《基于多传感器融合的老人跌
  • 打击欺诈活动：如何利用羊毛盾API保护用户与业务安全 API小百科_APISpace
    前言随着互联网的不断发展，欺诈活动也日益猖獗。针对企业和用户的欺诈行为可能导致财务损失、声誉受损以及用户信任的丧失。为了保护用户与业务安全，反欺诈技术成为了企业不可或缺的防线之一。在这方面，羊毛盾API作为一种智能反欺诈工具，发挥着越来越重要的作用。反欺诈（羊毛盾）API的作用image.png如何保护用户安全？1.欺诈行为识别反欺诈（羊毛盾）API通过收集和分析大量的用户行为数据，建立了模型和算
  • 人类行为动作数据集大合集 地理探险家 用于深度学习的数据集行为动作人类数据集图像深度学习
    最近收集了一大波关于人类行为动作的数据集，主要包括：动作识别、行为识别、活动预测、动作行为分类等数据集。废话不多说，接下来就给大家介绍这些数据集！！1、用于自动视频编辑的视频Blooper数据集用于自动视频编辑的视频Blooper数据集数据说明：根据网上的消息，基本的视频编辑每分钟需要30分钟到一个小时。这就不鼓励用户制作周期性的内容。目前，自动视频编辑仅限于视频增强和简单的机制，如沉默或鼓掌检测
  • YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别 AAI机器之心 YOLO音视频云计算openstack大数据深度学习python
    前段时间刷短视频看到过别人用摄像头自动化监控员工上班状态，比如标注员工是不是离开了工位，在位置上是不是摸鱼。虽然是段子，但是这个是可以用识别技术实现一下，于是我在网上找，知道发现了SlowFast，那么下面就用SlowFast简单测试一下视频的行为识别。工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里就跳
  • AI：116-基于深度学习的视频行为识别与分析 一见已难忘 精通AI实战千例专栏合集人工智能深度学习音视频视频行为识别与分析
    点击这里跳转到本专栏，可查阅专栏顶置最新的指南宝典~你的技术旅程将在这里启航！从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。✨✨✨每一个案例都附带有在本地跑过的关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。欢迎订阅支持，正在不断更新中~一.基于深度学习的视频行为识别与分析随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习成为视频行为识别与分析领域的重要推动
  • YOLO+SlowFast+DeepSORT 简单实现视频行为识别 北桥苏 YOLOpython人工智能
    前言前段时间刷短视频看到过别人用摄像头自动化监控员工上班状态，比如标注员工是不是离开了工位，在位置上是不是摸鱼。虽然是段子，但是这个是可以用识别技术实现一下，于是我在网上找，知道发现了SlowFast，那么下面就用SlowFast简单测试一下视频的行为识别。工具简介YOLOYOLO是一个基于深度学习神经网络的对象识别和定位算法，前面我也用v5s训练了标注的扑克牌，实现了图片或视频中的点数识别，这里
  • 基于轻量级神经网络GhostNet开发构建光伏太阳能电池缺陷图像识别分析系统 Together_CZ 神经网络人工智能深度学习
    工作中经常会使用到轻量级的网络模型来进行开发，所以平时也会常常留意使用和记录，在前面的博文中有过很多相关的实践工作，感兴趣的话可以自行移步阅读即可。《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类
  • 基于轻量级GhostNet模型开发构建工业生产制造场景下滚珠丝杠传动表面缺陷图像识别系统 Together_CZ 制造
    轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别
  • 基于轻量级GhostNet模型开发构建生活场景下生活垃圾图像识别系统 Together_CZ 制造
    轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别
  • 计算机视觉 全教程目录 机器学习杨卓越 计算机视觉人工智能
    1、OpenCV图像处理框架实战系列总目录OpenCV图像处理框架实战系列总目录2、现代卷积网络实战系列总目录现代卷积网络实战系列总目录3、YOLO物体检测系列教程总目录YOLO物体检测系列教程总目录4、图像分割实战-系列教程总目录图像分割实战-系列教程总目录5、MMLAB计算机视觉框架实战-系列教程总目录MMLAB计算机视觉框架实战-系列教程总目录6、行为识别实战-系列教程总目录行为识别实战-系
  • 初识智慧城市 Mr.Cssust 未来发展智慧城市人工智能
    文章目录智慧家居智慧社区智慧交通智慧医疗智慧教育智慧旅游智慧农业智慧安防智慧家居利用智能语音、智能交互等技术,实现用户对家居系统各设备的远程操控和能控制如开关窗帘(窗户)、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作。利用计算机视觉等技术,对被照看人员如老人、小孩、残障人土等进行行为识别,对危险行为进行预警。智慧社区利用智能识别技术对进出小区人员和车辆进行智能识别,包括身份验证、危险人员和车辆预警等:对
  • 作业-对汽车行业偷税漏税的数据探索-spss 亲爱的十一熊猫
    对汽车销售行业纳税人的各个属性指标进行分析，总结衡量纳税人的经营特征，建立偷漏税行为识别模型，识别偷漏税纳税人。数据来源于网络，该数据集提供了汽车销售行业纳税人的各个属性与是否判断为偷漏税标识，该数据不存在缺失值。原始数据的汽车销售平均毛利、维修毛利、企业维修收入占销售收入比重、增值税税负、存货周转率、成本费用利润率、整体理论税负、整体税负控制数、办牌率、单台办牌手续费收入、代办保险率、保费返还率
  • 新型智慧视频监控系统：基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用 TSINGSEE AI智能解决方案人工智能边缘计算
    边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术，通过在摄像头或网关设备上运行AI算法，可以在现场实时处理和分析视频数据，从而实现智能识别和分析。目前来说，边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析网关）搭载的深度学习算法，对监控画面中的人员行为进行识别和分析。比如，TSINGSEE智能分析网关内置
  • 新型智慧视频监控系统：基于TSINGSEE青犀边缘计算AI视频识别技术的应用 Black蜡笔小新 解决方案EasyCVRAI识别人工智能边缘计算
    边缘计算AI智能识别技术在视频监控领域的应用有很多。这项技术结合了边缘计算和人工智能技术，通过在摄像头或网关设备上运行AI算法，可以在现场实时处理和分析视频数据，从而实现智能识别和分析。目前来说，边缘计算AI视频智能技术可以实现以下几类智能识别。1、行为识别：利用边缘设备（TSINGSEE智能分析网关）搭载的深度学习算法，对监控画面中的人员行为进行识别和分析。比如，TSINGSEE智能分析网关内置
  • 顶刊TPAMI 2022！基于不同数据模态的行为识别：最新综述 Amusi（CVer） 计算机视觉机器学习人工智能深度学习大数据
    点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>CV微信技术交流群HumanActionRecognitionfromVariousDataModalities:AReview论文：https://arxiv.org/abs/2012.118661.介绍人类行为识别旨在了解人类的行为，并为行为指定标签，例如，握手、吃东西、跑步等。它具有广泛的应用前景，因此在计算机视
  • 【行动识别】基于LSTM实现视频分类附matlab代码 机器学习之星主 lstmmatlab人工智能rnn深度学习
    ✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍笔者对行为识别技术的发展过程进行研究的基础上,深入分析了基于LSTM的视频行为识别技术的特点和实现方法,并针对视频语义中对时间
  • 基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别 神经网络机器学习智能算法画图绘图 BP神经网络神经网络人工智能深度学习
    目录BP神经网络的原理BP神经网络的定义BP神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数遗传算法原理遗传算法主要参数遗传算法流程图完整代码包含数据下载链接：基于BP神经网络的驾驶模式识别，基于BP神经网络的驾驶行为识别（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net/download/abc991835105/885
  • 基于轻量级模型GHoshNet开发构建眼球眼疾识别分析系统，构建全方位多层次参数对比分析实验 Together_CZ 深度学习
    工作中经常会使用到轻量级的网络模型来进行开发，所以平时也会常常留意使用和记录，在前面的博文中有过很多相关的实践工作，感兴趣的话可以自行移步阅读即可。《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类
  • 移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试 Together_CZ 人工智能
    在实际的业务场景中，经常会需要考虑到硬件部署算力的因素，往往因为一些客观成本控制的问题，在实际项目开发中选择使用模型的时候往往会倾向于选择更为轻量级的模型来完成计算，但是也并非一味地轻量化，轻量化的同时还需要保证达到所需要的精度要求，本文选取了经常使用到的六款主流的识别模型，包括：efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shuff
  • python基于轻量级卷积神经网络模型ShuffleNetv2开发构建辣椒病虫害图像识别系统 Together_CZ pythoncnn开发语言
    轻量级识别模型在我们前面的博文中已经有过很多实践了，感兴趣的话可以自行移步阅读：《移动端轻量级模型开发谁更胜一筹，efficientnet、mobilenetv2、mobilenetv3、ghostnet、mnasnet、shufflenetv2驾驶危险行为识别模型对比开发测试》《基于Pytorch框架的轻量级卷积神经网络垃圾分类识别系统》《基于轻量级卷积神经网络模型实践Fruits360果蔬识别
  • 基于Intel® AI Analytics Toolkits的智能视频监控系统 YoLo♪ 人工智能音视频
    【oneAPIDevSummit&OpenVINODevCon联合黑客松】跳转链接：https://marketing.csdn.net/p/d2322260c8d99ae24795f727e70e4d3d目录1方案背景2方案描述3需求分析4技术可行性分析5详细设计5.1数据采集5.2视频解码与帧提取5.3人脸检测5.4行为识别5.5数据分析5.6结果展示6方案优点与适用场景6.1解决的问题6.2
  • 行为识别标注工具 ELAN 使用教程 WAHAJA_1111 常用工具
    行为识别标注工具ELAN使用教程文章目录行为识别标注工具ELAN使用教程前言安装+教程标注文件输出格式效果示意使用步骤前言调研行为识别标注工具，要求：标注整段视频片段中动作类型标签文件格式：动作标签时间始末视频标号安装+教程从ELAN官网下载安装包并安装。B站软件使用视频教程标注文件输出格式效果示意使用步骤
  • 基于卷积神经网络的人体行为识别系统开发与设计 wqq_992250277 javajava
    摘要基于卷积神经网络的人体行为识别的开发与设计摘要：随着计算机领域不断的创新、其它行业对计算机的应用需求的提高以及社会对解放劳动力的迫切，人机交互成为人们关注的问题。深度学习的出现帮助了人们实现人机交互，而卷积神经网络是其的代表算法的一种，被普遍应用在计算机视觉领域实现图片识别。人体行为识别是指将一系列数据喂入训练好的神经网络，计算机对数据进行特征提取然后识别分类，其中数据包括视频、图片序列或者传
  • 多线程编程之join()方法 周凡杨 javaJOIN多线程编程线程
    现实生活中，有些工作是需要团队中成员依次完成的，这就涉及到了一个顺序问题。现在有T1、T2、T3三个工人，如何保证T2在T1执行完后执行，T3在T2执行完后执行？问题分析：首先问题中有三个实体，T1、T2、T3， 因为是多线程编程，所以都要设计成线程类。关键是怎么保证线程能依次执行完呢？   Java实现过程如下： public class T1 implements Runnabl
  • java中switch的使用 bingyingao javaenumbreakcontinue
    java中的switch仅支持case条件仅支持int、enum两种类型。 用enum的时候，不能直接写下列形式。 switch (timeType) { case ProdtransTimeTypeEnum.DAILY: break; default: br
  • hive having count 不能去重 daizj hive去重having count计数
    hive在使用having count()是，不支持去重计数   hive (default)> select imei from t_test_phonenum where ds=20150701 group by imei having count(distinct phone_num)>1 limit 10;  FAILED: SemanticExcep
  • WebSphere对JSP的缓存 周凡杨 WAS JSP 缓存
          对于线网上的工程，更新JSP到WebSphere后，有时会出现修改的jsp没有起作用，特别是改变了某jsp的样式后，在页面中没看到效果，这主要就是由于websphere中缓存的缘故，这就要清除WebSphere中jsp缓存。要清除WebSphere中JSP的缓存，就要找到WAS安装后的根目录。        现服务
  • 设计模式总结 朱辉辉33 java设计模式
    1.工厂模式   1.1 工厂方法模式 (由一个工厂类管理构造方法)      1.1.1普通工厂模式(一个工厂类中只有一个方法)      1.1.2多工厂模式(一个工厂类中有多个方法)      1.1.3静态工厂模式(将工厂类中的方法变成静态方法) &n
  • 实例：供应商管理报表需求调研报告 老A不折腾 finereport报表系统报表软件信息化选型
    引言 随着企业集团的生产规模扩张，为支撑全球供应链管理，对于供应商的管理和采购过程的监控已经不局限于简单的交付以及价格的管理，目前采购及供应商管理各个环节的操作分别在不同的系统下进行，而各个数据源都独立存在，无法提供统一的数据支持；因此，为了实现对于数据分析以提供采购决策，建立报表体系成为必须。 业务目标 1、通过报表为采购决策提供数据分析与支撑 2、对供应商进行综合评估以及管理，合理管理和
  • mysql 林鹤霄
    转载源：http://blog.sina.com.cn/s/blog_4f925fc30100rx5l.html mysql -uroot -p ERROR 1045 (28000): Access denied for user 'root'@'localhost' (using password: YES)   [root@centos var]# service mysql
  • Linux下多线程堆栈查看工具(pstree、ps、pstack) aigo linux
    原文：http://blog.csdn.net/yfkiss/article/details/6729364   1. pstree pstree以树结构显示进程$ pstree -p work | grep adsshd(22669)---bash(22670)---ad_preprocess(4551)-+-{ad_preprocess}(4552)  &n
  • html input与textarea 值改变事件 alxw4616 JavaScript
    // 文本输入框(input) 文本域(textarea)值改变事件 // onpropertychange(IE) oninput(w3c) $('input,textarea').on('propertychange input', function(event) {      console.log($(this).val()) });  
  • String类的基本用法 百合不是茶 String
      字符串的用法;     // 根据字节数组创建字符串 byte[] by = { 'a', 'b', 'c', 'd' }; String newByteString = new String(by);         1,length()  获取字符串的长度     &nbs
  • JDK1.5 Semaphore实例 bijian1013 javathreadjava多线程Semaphore
    Semaphore类        一个计数信号量。从概念上讲，信号量维护了一个许可集合。如有必要，在许可可用前会阻塞每一个 acquire()，然后再获取该许可。每个 release() 添加一个许可，从而可能释放一个正在阻塞的获取者。但是，不使用实际的许可对象，Semaphore 只对可用许可的号码进行计数，并采取相应的行动。 S
  • 使用GZip来压缩传输量 bijian1013 javaGZip
            启动GZip压缩要用到一个开源的Filter：PJL Compressing Filter。这个Filter自1.5.0开始该工程开始构建于JDK5.0，因此在JDK1.4环境下只能使用1.4.6。         PJL Compressi
  • 【Java范型三】Java范型详解之范型类型通配符 bit1129 java
        定义如下一个简单的范型类，   package com.tom.lang.generics; public class Generics<T> { private T value; public Generics(T value) { this.value = value; } }
  • 【Hadoop十二】HDFS常用命令 bit1129 hadoop
    1. 修改日志文件查看器   hdfs oev -i edits_0000000000000000081-0000000000000000089 -o edits.xml cat edits.xml   修改日志文件转储为xml格式的edits.xml文件，其中每条RECORD就是一个操作事务日志   2. fsimage查看HDFS中的块信息等 &nb
  • 怎样区别nginx中rewrite时break和last ronin47
    在使用nginx配置rewrite中经常会遇到有的地方用last并不能工作，换成break就可以，其中的原理是对于根目录的理解有所区别，按我的测试结果大致是这样的。 location /    {         proxy_pass http://test; 
  • java-21.中兴面试题 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等于 m bylijinnan java
    import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Stack; public class CombinationToSum { /* 第21 题 2010 年中兴面试题 编程求解： 输入两个整数 n 和 m ，从数列 1 ， 2 ， 3.......n 中随意取几个数 , 使其和等
  • eclipse svn 帐号密码修改问题 开窍的石头 eclipseSVNsvn帐号密码修改
    问题描述：      Eclipse的SVN插件Subclipse做得很好，在svn操作方面提供了很强大丰富的功能。但到目前为止，该插件对svn用户的概念极为淡薄，不但不能方便地切换用户，而且一旦用户的帐号、密码保存之后，就无法再变更了。 解决思路：      删除subclipse记录的帐号、密码信息，重新输入
  • [电子商务]传统商务活动与互联网的结合 comsci 电子商务
          某一个传统名牌产品，过去销售的地点就在某些特定的地区和阶层，现在进入互联网之后，用户的数量群突然扩大了无数倍，但是，这种产品潜在的劣势也被放大了无数倍，这种销售利润与经营风险同步放大的效应，在最近几年将会频繁出现。。。。        如何避免销售量和利润率增加的
  • java 解析 properties-使用 Properties-可以指定配置文件路径 cuityang javaproperties
    #mq xdr.mq.url=tcp://192.168.100.15:61618; import java.io.IOException; import java.util.Properties; public class Test { String conf = "log4j.properties"; private static final
  • Java核心问题集锦 darrenzhu java基础核心难点
    注意，这里的参考文章基本来自Effective Java和jdk源码 1)ConcurrentModificationException 当你用for each遍历一个list时，如果你在循环主体代码中修改list中的元素，将会得到这个Exception，解决的办法是： 1)用listIterator, 它支持在遍历的过程中修改元素， 2)不用listIterator, new一个
  • 1分钟学会Markdown语法 dcj3sjt126com markdown
    markdown 简明语法 基本符号 *,-,+ 3个符号效果都一样，这3个符号被称为 Markdown符号 空白行表示另起一个段落 `是表示inline代码，tab是用来标记 代码段，分别对应html的code，pre标签 换行 单一段落( <p>) 用一个空白行 连续两个空格 会变成一个 <br> 连续3个符号，然后是空行
  • Gson使用二（GsonBuilder） eksliang jsongsonGsonBuilder
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2175473 一.概述     GsonBuilder用来定制java跟json之间的转换格式   二.基本使用 实体测试类： 温馨提示：默认情况下@Expose注解是不起作用的,除非你用GsonBuilder创建Gson的时候调用了GsonBuilder.excludeField
  • 报ClassNotFoundException: Didn't find class "...Activity" on path: DexPathList gundumw100 android
    有一个工程，本来运行是正常的，我想把它移植到另一台PC上，结果报： java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate activity ComponentInfo{com.mobovip.bgr/com.mobovip.bgr.MainActivity}: java.lang.ClassNotFoundException: Didn't f
  • JavaWeb之JSP指令 ihuning javaweb
      要点   JSP指令简介  page指令  include指令    JSP指令简介    JSP指令（directive）是为JSP引擎而设计的，它们并不直接产生任何可见输出，而只是告诉引擎如何处理JSP页面中的其余部分。 JSP指令的基本语法格式： <%@ 指令 属性名="
  • mac上编译FFmpeg跑ios 啸笑天 ffmpeg
    1、下载文件：https://github.com/libav/gas-preprocessor， 复制gas-preprocessor.pl到/usr/local/bin/下， 修改文件权限：chmod 777 /usr/local/bin/gas-preprocessor.pl 2、安装yasm-1.2.0 curl http://www.tortall.net/projects/yasm
  • sql mysql oracle中字符串连接 macroli oraclesqlmysqlSQL Server
    有的时候，我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的： MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + CONCAT() 的语法如下： Mysql 中 CONCAT(字串1, 字串2, 字串3, ...): 将字串1、字串2、字串3，等字串连在一起。 请注意，Oracle的CON
  • Git fatal: unab SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate qiaolevip 学习永无止境每天进步一点点git纵观千象
    // 报错如下： $ git pull origin master fatal: unable to access 'https://git.xxx.com/': SSL certificate problem: unable to get local issuer ce rtificate   // 原因： 由于git最新版默认使用ssl安全验证，但是我们是使用的git未设
  • windows命令行设置wifi surfingll windowswifi笔记本wifi
    还没有讨厌无线wifi的无尽广告么，还在耐心等待它慢慢启动么 教你命令行设置 笔记本电脑wifi： 1、开启wifi命令 netsh wlan set hostednetwork mode=allow ssid=surf8 key=bb123456 netsh wlan start hostednetwork pause 其中pause是等待输入，可以去掉 2、
  • Linux（Ubuntu）下安装sysv-rc-conf wmlJava linuxubuntusysv-rc-conf
    安装：sudo apt-get install sysv-rc-conf 使用：sudo sysv-rc-conf 操作界面十分简洁，你可以用鼠标点击，也可以用键盘方向键定位，用空格键选择，用Ctrl+N翻下一页，用Ctrl+P翻上一页，用Q退出。     背景知识 sysv-rc-conf是一个强大的服务管理程序，群众的意见是sysv-rc-conf比chkconf
  • svn切换环境，重发布应用多了javaee标签前缀 zengshaotao javaee
    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他