直播 | 商汤科技X-Lab宋广录：大规模视觉检测任务的检测器设计与优化

「Industry AI Live」是 biendata 与人工智能媒体 PaperWeekly 共同发起的学术直播栏目，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

大规模视觉检测任务的检测器设计与优化一直是计算机视觉领域的重要研究点，无论是在工业界还是学术界都是关注的重点。为了能够持续推动检测领域的算法创新，各种通用物体检测算法竞赛持续召开，如 COCO challenge 以及 OpenImage Object Detection Challenge。

本期 Industry AI Live，我们邀请到商汤科技 X-Lab 研究员，北京航空航天大学计算机学院硕士宋广录，为大家带来大规模视觉检测任务的检测器设计与优化的主题分享。

对本期主题感兴趣的小伙伴，4月 22 日（周三）晚 8 点，我们将在 biendata 、PaperWeekly B 站直播间进行双直播间直播。

分享提纲

在本次分享主要针对大规模视觉检测任务下的检测器设计与优化展开，将对 OpenImageV5 Object Detection Challenge 参赛过程中的算法解决方案进行深入的解读。

本次分享的具体内容有：

• 大规模视觉检测任务的挑战

• 基于空间自适应解耦的 TSD 算法

• OpenImageV5 Object Detection 方案解读

• 未来展望

嘉宾介绍

 宋广录 / 商汤科技 X-Lab 研究员 

宋广录，商汤科技 X-Lab 研究员。北京航空航天大学计算机学院硕士，主要从事计算机视觉相关领域技术研究。在 CVPR、ECCV、AAAI 等会议中发表多篇论文，研究方向为计算机视觉，包括人脸识别、通用物体检测等。

直播地址 & 交流群

本次直播将在 biendata 、PaperWeekly B 站直播间进行双站直播，扫描下方海报二维码或点击阅读原文即可免费观看。线上分享结束后，嘉宾还将在直播交流群内实时 QA，添加小助手微信 biendata02 备注「视觉检测」，即可获取入群通道。

PaperWeekly B 站直播间：

https://live.bilibili.com/14884511

biendata B 站直播间：

http://live.bilibili.com/21887724

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