肢解诺兰的逻辑：当科幻背离科学

肢解诺兰的逻辑：当科幻背离科学

道翰天琼认知智能机器人平台API接口大脑为您揭秘。先给读者提个醒：如果你还没看电影《信条》，建议你暂时不要往下看本文。倒不是担心剧透的问题，好的电影是不怕剧透的，更何况对于诺兰的这部片子，大部分观众即便看个两三遍也未必能看懂，哪在乎只言片语的剧透。

 

不建议在观影之前看这篇文章，是担心看完这篇文章之后再看电影，你会产生一些心理障碍，就如同笔者看这部电影时的感觉一样；还有一种可能，是你看完本文之后干脆就不想去看电影了。

 

言归正传。本文要分析的，是这部以科幻为名的电影中的两个问题：时间倒流（宣传片中称之为“时空逆转”）与因果律。其实这两个问题可以合二为一。如休谟所言，时间次序是因果律的必要条件，时间倒流必然导致（现有的）因果律破缺。

 

在电影中，诺兰有意无意地避开了相对论对于 “时间” 实质的框定，他以熵增和熵减作为 “时间箭头” 的标志，并且将时间与空间剥离——在相对论的框架内，时间与空间是不可分割的。

 

 

图 | 《信条》电影海报

 

读者自然会提出疑问：既然是科幻，凭什么必须遵从相对论的设定？

 

在此笔者给出一句结论性的解释（免去复杂的推演过程，这一招是跟诺兰学的）：相对论是在现有逻辑体系下做数理推演的必然结果。

 

深刻理解相对论的科学家们，如果以事后诸葛的眼光回看，会发现给出电磁波本质的麦克斯韦和给出洛伦茨坐标变换的洛伦茨，距离发现相对论都只差一步。至于在爱因斯坦发表相对论论文前夕才做出来的迈克尔逊 - 莫雷实验，只不过是相对论的一个注脚、一个必然结果。

 

一方面，爱因斯坦是根据既有的数理逻辑体系推出相对论、推翻牛顿的绝对时空观；反过来看，只要既有的逻辑体系还正确，相对论的时空观就牢不可破。在这个认识基础上，我们可以进一步分析时间方向与因果律问题。

 

相对论的一个推演结果——或者换句话说，是现有数理逻辑的一个推演结果——是：如果信息的传递速度超过了真空中的光速，时间将被逆转，因果律将告破缺，相对论也就随着既有的逻辑体系一起坍塌。

 

不知道你有没有注意到，这里实际上出现了一个悖论：逻辑的推演结果怎么可能让逻辑自身崩塌？

 

2000 年 7 月 20 日，美籍华裔科学家王力军（音译）在 Nature 杂志上发表其团队的一项研究：他们利用铯原子气体的反常色散现象，成功制造出 310 倍于真空光速的激光脉冲群速度。实验中，一束合成脉冲波穿越一个铯原子气室，脉冲波峰在进入气室之前 62 纳秒就已离开气室。

 

一时间，“狭义相对论受到挑战”“因果律轰然倒塌”等声音充斥于大众媒体。但作为论文第一作者的王力军给出了解释：由于脉冲波中携带信息的 “波头” 并未快于光速，实验结果并不违背、更没有挑战相对论，也没有让因果律破缺；波峰在进入气室之前就穿出气室，其实可以看成是一种假象：先穿出气室的波峰，是铯原子气根据 “波头” 中的信息，在气室另一端 “复制” 出来的结果。

 

相对论诞生之后这一个多世纪，许多严肃的科学家试图以各种实验寻找相对论（主要是狭义相对论）的破绽，制造 “超光速” 现象的实验是其中比较直接、比较容易被理解的一类；但迄今为止，所有这些科学实验的最终结果都无一例外成了对相对论的有力验证。

 

结合前述悖论，我们会发现，在我们的逻辑体系中，依靠制造超光速来让时间倒流，是不成立的。有没有可能用其他方式实现时间倒流？数理逻辑推演会告诉我们：只要实现时间倒流，就必然出现类似超光速的各种效应，至少（既有的）因果律必定破缺。

 

诺兰在电影中用了一扇门来解决时间倒流这个难题，并且并未显著改变因果律——影片中处在时间倒流中的主角和配角，思维方式和行为模式与处在正向时间箭头中的他们并无明显差别。这在我们的逻辑体系中是不可思议的：时间倒流必然导致因果倒置。当然，如果真的严格施行因果倒置，影片恐怕难以拍摄，“诺兰逻辑”在这里还是更实用、更容易让观众明白和接受。

 

在时间倒流的效应展示中，这部片子中出现了最显著、最有悖于基本逻辑的一个槽点：同一空间中出现了两到三个处于不同时间状态中的自己（女主角看到了未来自己的跳海瞬间，男主角还与未来的自己相互救援）。这不仅将时间和空间剥离、陷入 “祖孙悖论” 困境，而且诺兰还在无意间踏入了一个由时间倒流制造的逻辑黑洞。

 

所谓的 “祖孙悖论”，是说如果时间能够倒流，你就能够回到过去杀掉你未成年的爷爷，这样你就不会出现，也就不存在你“回到过去” 的场景。这是时间倒流导致因果律破缺而造成的无法调和的矛盾（这是逻辑推演，那些较真 “我为什么要杀死自己的爷爷” 的读者请回家补习逻辑课去）。

 

许多读者都听过这样一个笑话：某考古学家断言他刚发掘出的一具骸骨是曹操遗留的，结果核验骨龄发现骸骨属于未成年人，该 “专家” 说，这是幼年曹操的骸骨。显然，如果诺兰逻辑成立，“幼年曹操”的骸骨还真可以有。

 

所谓诺兰 “无意间踏入由时间倒流制造的逻辑黑洞”，说的是假如一个人真的从未来穿越回了过去，那么接下来他会陷入一个永远的死循环，会在“过去 - 未来” 这一时间区段无数次穿梭；这里的时空是剥离的，在同一空间会有无数个他、无数个一样的场景“同时”（相信你能理解这个引号的含义）出现，而不是只有两三个。这就如同你站在两面对立的镜子中间，两面镜子中都会出现无数个你。

 

关于这个逻辑黑洞的推演过程，笔者再 “诺兰” 一回：你接受就好，想不通就回家想去。

 

毫无疑问，以上所有的推演，用的都是我们所在的正向时间中的逻辑——当然要用这套逻辑，因为《信条》影片主体用的还是这套逻辑。

 

另一个需要提及的问题是，量子力学领域有一些现象貌似并不遵循严格的因果律，但主流科学界将其解读为，它是在更复杂的层面上遵从因果律。

 

至于逻辑的本质，这属于更深层次的哲学问题，本文不打算展开讨论。

 

星际旅行、时间倒流之类的科幻元素常常给我们带来美好的遐想；与之相比，严肃的科学则总是让我们沮丧。另一些科幻题材，诸如邪恶科学家或者具有侵略性的外星生命之类、以及类似刘慈欣折腾出来的莫名其妙的“黑暗森林法则”，则会带给观众无谓的担忧甚至恐惧；与之相比，科学却常常会告诉人们，对人类文明的威胁常常是来自我们自身，甚至来自我们一些不负责任的日常行为。落在地上的科学与飘在空中的科幻，许多时候确实不易相容。

 

笔者相信，作为电影科学顾问的基普·索恩一定很清楚《信条》中涉及的系列逻辑悖论、陷阱、黑洞，但对于一部科幻题材的影片，究竟要 “科” 多于 “幻”，还是“幻” 多于“科”，恐怕导演和科学顾问都会很费思量。毕竟，我们很难期望每一部科幻电影都能如同《地心引力》一样，让真实世界中已有的科学元素从头贯穿到尾。

 

“时光一去永不回，往事只能回味。”现实世界、乃至于严肃的科学世界中，刘家昌这首经典老歌的开头一句依然是至理名言。

 

道翰天琼认知智能未来机器人接口API简介介绍

• 认知智能是计算机科学的一个分支科学，是智能科学发展的高级阶段，它以人类认知体系为基础，以模仿人类核心能力为目标，以信息的理解、存储、应用为研究方向，以感知信息的深度理解和自然语言信息的深度理解为突破口，以跨学科理论体系为指导，从而形成的新一代理论、技术及应用系统的技术科学。 认知智能的核心研究范畴包括：1.宇宙、信息、大脑三者关系；2.人类大脑结构、功能、机制；3.哲学体系、文科体系、理科体系；4.认知融通、智慧融通、双脑(人脑和电脑)融通等核心体系。 认知智能四步走：1.认知宇宙世界。支撑理论体系有三体（宇宙、信息、大脑）论、易道论、存在论、本体论、认知论、融智学、HNC 等理论体系；2.清楚人脑结构、功能、机制。支撑学科有脑科学、心理学、逻辑学、情感学、生物学、化学等学科。3.清楚信息内涵规律规则。支撑学科有符号学、语言学、认知语言学、形式语言学等学科。4.系统落地能力。支撑学科有计算机科学、数学等学科。
  认知智能CI机器人是杭州道翰天琼智能科技有限公司旗下产品。认知智能机器人是依托道翰天琼10年研发的认知智能CI体系为核心而打造的认知智能机器人大脑，是全球第一个认知智能机器人大脑。具有突破性，创新性，领航性。是新一代智能认知智能的最好的产品支撑。 认知智能机器人技术体系更加先进，更加智能，是新一代智能，认知智能领域世界范围内唯一的认知智能机器人。 认知智能机器人是新时代的产物，是新一代智能认知智能的产物。代表了新一代智能认知智能最核心的优势。和人工智能机器人大脑相比，优势非常明显。智能度高，客户粘性大，客户满意度高，易于推广和传播等核心特点。 依托认知智能机器人平台提供的机器人大脑服务，可以赋能各个行业，各个领域的智能设备，各类需要人机互动的领域等。认知智能机器人平台网址：www.weilaitec.com，www.citec.top。欢迎注册使用，走进更智能机器人世界。
  认知智能和人工智能的优劣势对比主要可以分为四大方面： 第一：时代发展不同。人工智能是智能时代发展的第二个阶段，认知智能是智能时代发展的第三个阶段。时代发展上决定了认知智能更显具有时代领先性。 第二：基础理论体系不同。人工智能的基础理论体系以数学为基础，以统计概率体系为基础。认知智能基础理论体系以交叉许可理论体系为基础。包含古今中外哲学体系，心理学体系，逻辑学体系，语言学体系，符号学体系，数学体系等学科。其基础理论体系更加具有创新性，突破性和领先性。且交叉学科理论体系的研究也是未来智能发展的大方向。其具体理论体系，还包含三体论（宇宙，信息，大脑三者关系），融智学，和HNC等。 第三：技术体系不同。人工智能的核心技术体系主要是算法，机器学习，深度学习，知识图谱等。其主要功用在感知智能。感知智能其核心主要是在模仿人类的感知能力。认知智能的核心技术体系是以交叉学科理论体系而衍生出来的。具体包含三大核心技术体系，认知维度，类脑模型和万维图谱。认知智能的技术体系核心以类脑的认知体系为基础。以全方位模仿类脑能力为目标。人工智能以感知智能为基础的体系，只能作为认知智能中的类脑模型技术体系中的感知层技术体系。类脑模型大致包含，感知层，记忆层，学习层，理解层，认知层，逻辑层，情感层，沟通层，意识层等9大核心技术层。因此人工智能的核心只是作为认知智能类脑模型中的感知层。因此在技术体系上，人工智能和认知智能基本上没有太多的可比性。 第四：智能度成本等方面的不同：人工智能产品的综合智能程度，普遍在2-3岁左右的智力水平。认知智能产品其智能程度大致在5-8岁左右。认知智能体系构建的机器人更加智能。且更省时间，更省人力和资金。优势非常多。具体请看下列的逐项对比。