过儿9973
过儿9973

七牛java－sdk生成token。


String token3 = auth.uploadToken("lovelivetest", "15a51e91-4850-48b3-a9ce-5174832d6605.amr" , 3600, new StringMap()
            .putNotEmpty("persistentOps", "avthumb/mp3/ab/16k|saveas/"+UrlSafeBase64.encodeToString("lovelivetest:test.mp3")).putNotEmpty("persistentNotifyUrl", "http://requestb.in/zozemrzo")
            .putNotEmpty("persistentPipeline", ""), true);

你可能感兴趣的:(七牛java－sdk生成token。)

  • 【Go语言快速上手】第二部分：Go语言进阶之测试与性能优化 卜及中 Golanggolang性能优化log4j
    文章目录前言：测试和性能优化一、编写单元测试和基准测试1.1单元测试1.1.1示例：编写单元测试1.2基准测试1.2.1示例：编写基准测试二、使用pprof进行性能分析2.1启用pprof2.1.1示例：启用pprof2.2使用pprof工具分析性能2.2.1示例：生成CPU性能报告2.2.2示例：生成内存使用报告2.3分析报告三、代码优化技巧3.1减少内存分配3.1.1示例：重用切片3.2避免锁
  • 壁纸样机神器：快速生成个性化壁纸，提升你的设备颜值 2401_89910411 人工智能
    在数字化时代，壁纸不仅是设备的装饰，更是个人风格的展示。想要快速制作出精美的壁纸吗？壁纸样机神器来帮你！这款工具集多种功能于一身，让你轻松成为壁纸设计师。一、功能亮点1.一键生成高清壁纸壁纸样机神器支持多种图片格式的上传，无论是你从网上下载的图片，还是自己拍摄的照片，都可以轻松导入。上传后，系统会自动适配高清分辨率，确保壁纸在任何设备上都能完美展示。2.智能模板库平台提供了丰富的模板选择，涵盖从极
  • 大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！ AGI大模型学习 大模型应用人工智能AI产品经理llama大模型AI大模型教程
    目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
  • 代理IP助力AI图像处理，开启行业新篇章 傻啦嘿哟 关于代理IP那些事儿人工智能tcp/ip图像处理
    目录一、代理IP技术简介二、代理IP在AI图像处理中的应用1.提升数据访问速度2.增强数据处理能力3.突破网络限制三、代理IP在AI图像处理中的实际案例案例一：AI图像生成软件案例二：AI动画创作四、代理IP技术的未来展望五、结语在科技日新月异的今天，AI图像处理技术以其广泛的应用前景和强大的处理能力，正深刻改变着我们的世界。从人脸识别、自动驾驶到医学影像分析，AI图像处理技术无处不在，发挥着不可
  • 2分钟学会编写maven插件 聪明马的博客 Javamavenjavaspring
    什么是Maven插件Maven是Java项目中常用的构建工具，可以自动化构建、测试、打包和发布Java应用程序。Maven插件是Maven的一项重要功能，它可以在Maven构建过程中扩展Maven的功能，实现自定义的构建逻辑。Maven插件可以提供很多不同的功能，例如：生成代码、打包文件、部署应用程序等。插件通常是在Maven构建生命周期中的某个阶段执行，例如：编译、测试、打包、安装和部署。Mav
  • chatgpt4.0账号购买指南：畅享体验更加丝滑的GPT 4.0/4o chatgpt
    解锁4.0的宇宙，开启无限可能！快来体验4.0的超能力，感受未来科技的魅力！✨以下是五大理由，让你立刻爱上它：1️⃣语言理解力MAX！ChatGPT4.0不仅仅是升级，更是进化！相比之前的版本，它拥有更强大的语言理解和生成能力，能够像一位真正的专家一样理解你的复杂问题，并提供更相关、更深入、更令人信服的答案。告别答非所问的尴尬，迎接精准高效的沟通！2️⃣多模态支持，玩转图文交互！️ChatGPT4
  • DeepSeek与ChatGPT：AI语言模型的全面对决 金枝玉叶9 程序员知识储备1程序员知识储备2程序员知识储备3chatgpt人工智能语言模型
    DeepSeek（深度求索）与ChatGPT作为当前备受关注的两大AI语言模型，在技术架构、应用场景和性能表现上各有特色。以下从六大维度展开全面对比，为不同需求场景提供选择参考：一、核心技术对比维度DeepSeekChatGPT架构设计混合专家系统（MoE）+自研深度优化架构Transformer架构（GPT-3.5/4系列）训练策略万亿token中文语料预训练+领域强化学习多语言混合训练+RLH
  • 百度交重构一年成绩单 10%的百度搜索流量由文心一言的模型生成 百度
    “大模型我们走在最前面，我们需要去勇闯无人区，需要去冒前人没有冒过的风险。”近日，在百度一场内部颁奖活动中，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏指出，百度一直坚信技术可以改变世界，会一直沿着这条路走下去。当天，李彦宏在颁奖时，向现场的获奖团队和个人表示祝贺并强调，“你们才代表百度，你们才代表最真实的百度，你们是百度最真实的代表。”他在讲话中指出，创新并不容易，“十个创新，可能九个最后都是以失败告终
  • AI编程成熟度分级及最新主流AI编程工具 odoo中国 AI编程人工智能AI编程copilotCline
    引言在当今数字化浪潮中，随着Deepseek的深入人心，AI时代已经扑面而来，AI编程工具已成为开发者不可或缺的利器。从GitHubCopilot的智能补全，到Cursor的上下文感知，再到Cline的开源自由，每款工具都以其独特魅力，为编程世界注入新活力。它们不仅能瞬间生成代码，还能精准理解需求，甚至为复杂项目量身定制解决方案。无论是团队协作的大型项目，还是个人开发者的小试牛刀，这些AI编程工具
  • FOKS-TROT: 一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具 柳旖岭
    FOKS-TROT:一个高效、易用的全功能开源知识图谱生成工具项目简介FOKS-TROT是一个基于Python的全功能开源知识图谱生成工具，旨在帮助研究人员和开发者快速构建具有丰富信息的知识图谱。该项目由hkx3upper在GitCode上开发并维护。通过FOKS-TROT，您可以轻松地将各种数据源（如文本文件、数据库、API）转换为结构化的知识图谱，并对其进行可视化分析和机器学习任务。此外，该工
  • 在项目中调用本地Deepseek（接入本地Deepseek） mr_cmx AIai前端DeepSeekAI
    前言之前发表的文章已经讲了如何本地部署Deepseek模型，并且如何给Deepseek模型投喂数据、搭建本地知识库，但大部分人不知道怎么应用，让自己的项目接入AI模型。文末有彩蛋哦！！！要接入本地部署的deepseek，我就要利用到我们之前部署时安装的ollama服务，并调用其API本地API接口1、生成文本（GenerateText）url:POST/api/generate功能：向模型发送提示
  • DeepSeek与ChatGPT：会取代搜索引擎和人工客服的人工智能革命 云边有个稻草人 热门文章chatgpt搜索引擎人工智能DeepSeek
    云边有个稻草人-CSDN博客在众多创新技术中，DeepSeek和ChatGPT无疑是最为引人注目的。它们通过强大的搜索和对话生成能力，能够改变我们与计算机交互的方式，帮助我们高效地获取信息，增强智能服务。本文将深入探讨这两项技术如何结合使用，为用户提供更精准、更流畅的对话和搜索体验。目录一、介绍1.1什么是DeepSeek？1.2什么是ChatGPT？1.3DeepSeek与ChatGPT的结合：
  • flutter pigeon gomobile 插件中使用go工具类 yujunlong3919 fluttergolangswiftkotlin
    文章目录为什么flutter要用go写工具类1.下载pigeon插件模版2.编写go代码3.生成greeting.aar，Greeting.xcframework4.ios5.android6.dart中使用为什么flutter要用go写工具类在Flutter应用中，有些场景涉及到大量的计算，比如复杂的加密算法、数据压缩/解压缩或者图形处理中的数学计算等1.下载pigeon插件模版base_plu
  • 实战优化登录系统：实现是否支持多设备、最大设备数等可配置化 wujiada001 #实战优化java
    使用场景：有些用户可能需要在多台设备中登录同一个账户，同时希望设置可以登录的设备数。举个例子：公司的账户只允许五个员工登录系统。实现方案：利用redis的Zset有序集合，使用登录的当前时间戳作为分数，后续达到最大设备数之后，删除分数最小的，也就是登录时间最早的设备，实现强制退出。登录时需要保存token配置信息读取yaml文件#用户登陆配置user-login:#token到期时间单位秒toke
  • LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建 AI天才研究院 DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战AI实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，IT运维管理面临着越来越大的挑战。海量的设备、复杂的网络环境、日益增长的数据量，使得传统的运维方式难以满足需求。为了提高运维效率和质量，智能运维应运而生。智能运维的核心是将人工智能技术应用于运维领域，通过机器学习、深度学习等算法，实现自动化、智能化的运维管理。其中，大语言模型（LLM）和知识图谱是两个重要的技术方向。LLM能够理解和生成自然语言，可以用于构建智能
  • scoped作用原理及样式穿透的应用 太阳与星辰 Vue2前端面试前端vue面试
    scoped作用原理及样式穿透的应用(1)scoped作用原理(2)对第三条的详细解释(3)场景----微调第三方库样式(4)样式穿透(5)补充(1)scoped作用原理scoped是Vue样式作用域的一个特性,相信很多人经常在项目中用它来避免样式污染(即样式隔离)。当我们在一个组件中给style标签加上scoped时候,它会遵循以下三个规则，如下为组件实例生成一个唯一标识(可以称为文件指纹),给
  • CSS属性 augenstern416 CSScss前端
    1.CSS定位方式initial：设置该属性为浏览器默认值inherit：规定应该从父元素继承position属性的值。static：默认值。没有定位，元素出现在正常的流中（忽略top,bottom,left,right或者z-index声明）。relative：生成相对定位的元素，相对于其正常位置进行定位。因此，“left:20”会向元素的LEFT位置添加20像素。absolute：生成绝对定位
  • 【BAT-表姐御用01dir命令】批量获取文件夹中的文件名 Ama_tor BAT合集-表姐御用
    前言：本篇使用dir命令，末尾有彩蛋1、新建txt文件2、输入以下代码DIR*.*/B>LIST.TXT3、把txt文件的后缀改成.bat4、双击应用生成一个已获取名字列表的文本文件拓展：dir的语法（TIPS:dir/?:获取dir用法大全）1、dir：可得到当前目录下所有文件夹及文件，包含文件日期、时间、大小和文件名，不过不包含子文件夹下的文件夹和文件。2、dir目录：在命令后面添加文件夹名称
  • 《DeepSeek-R1 vs ChatGPT-4：AI大模型“王座争夺战”的终极拆解报告》 Athena-H LLM人工智能gptchatgptai
    引言：大模型时代的双雄博弈在生成式AI爆发式迭代的今天，DeepSeek-R1与ChatGPT-4分别以“中国智造新锐”与“全球标杆王者”的身份，掀起技术路线与应用生态的激烈碰撞。本文从架构设计、场景适配、性能极限三大维度，揭示两大模型的真实战力图谱。一、核心技术架构：差异化路线对决对比维度DeepSeek-R1ChatGPT-4模型架构多模态混合专家模型（MoE+Transformer）纯Dec
  • Jira，一个强大灵活的项目和任务管理工具 Python 库 图灵学者 python精华jirapython开发语言
    目录01初识Jira为什么选择Jira？02安装与配置安装jira库配置Jira访问获取APItoken：配置Python环境：03基本操作创建项目创建任务查询任务更新任务删除任务04高级操作处理子任务搜索任务添加附件评论任务05实战案例自动化创建与分配任务自动生成项目报告06结语01初识JiraJira是Atlassian公司开发的一款项目和任务管理工具。它广泛应用于软件开发、IT支持、营销等各
  • AI编剧系统深度解析：从算法架构到影视工业化应用实战 Coderabo DeepSeekR1模型企业级应用人工智能算法
    媒体娱乐行业革命：AI编剧创意辅助系统架构解析与实战应用一、行业背景与技术架构在流媒体内容需求激增的当下，传统编剧模式面临产能瓶颈。AI编剧创意辅助系统通过自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GAN）和知识图谱技术，构建了包含剧本生成、情节优化、角色塑造等模块的智能创作平台。核心架构分为：知识图谱层：整合影视剧本数据库（IMSDb）、维基百科等结构化数据NLP处理层：基于Transformer的
  • 使用BLIP模型生成图像描述的可查询索引 dgay_hua python计算机视觉开发语言
    在本篇文章中，我们将介绍如何使用预训练的SalesforceBLIP图像描述模型，生成一个可查询的图像描述索引。我们将使用ImageCaptionLoader来加载图像，并通过一系列步骤生成查询索引。使用示例代码进行演示，帮助读者理解和实践。技术背景介绍随着计算机视觉技术的发展，图像描述生成成为了重要的研究领域。通过对图像内容自动生成文字描述，可以大大提高对图像信息的检索和管理效率。Salesfo
  • 在 DeepSeek 驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出 智想天开 AI技术人工智能deeplearning
    公众号地址:在DeepSeek驱动的编程变革中抓住机遇并脱颖而出更多内容请关注公众号：智想天开前言在DeepSeek引领的新一轮AI技术革新中，程序员们正面临着前所未有的挑战。随着DeepSeek等人工智能工具的迅猛发展，编程领域正在发生深刻变革。这些先进的工具不仅能够自动化完成繁重的代码生成和调试任务，还能够根据大量数据提供优化建议，改变了传统编程的工作流程。虽然这些技术为提高工作效率和解放开发
  • 【python】连接Jira获取token以及jira对象 唐古乌梁海 pythonjira
    此脚本可以连接Jira，通过Jira的token，Jira对象可以实现与Jira的交互，从而完成jira与pytest的交互，或者其他自动化测试框架也行，例如：将pytest运行结果推送jira；将jira用例与自动化测试用例建立映射关系，将功能用例对应的自动化测试用例脚本路径推送到功能用例的描述栏，或者自动化栏里面#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@
  • MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors. zisuina_2 python深度学习3d
    MapEX加入地图编码的MAP检测论文链接MapEX背景与动机：HD地图的重要性与高成本：HD地图是自动驾驶的关键组成部分，但其采集和维护成本极高。现有方法的局限性：现有方法主要依赖传感器数据生成HD地图，但通常忽略了已有的HD地图资源。当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。提出的解决方案：充分利用现有地图：在HD地图估计中引入现有HD地图资源，具体
  • 利用人工智能增强可读性：自动为文本添加标点符号 姚家湾 AI标点符号
    在数字通信时代，文本的清晰度和可读性至关重要。无论是转录口语、处理原始文本数据还是改进用户生成的内容，标点符号在传达预期信息方面都起着至关重要的作用。但是，手动编辑文本以添加标点符号可能非常耗时且容易出错。这就是人工智能(AI)发挥作用的地方，它提供了一种强大的解决方案，可以自动将标点符号插入句子中。目前，利用大模型的能力，完全可以胜任添加标点符号的工作，不需要其它特别的处理程序。参考代码from
  • DeepSeek 爆火：初级程序员的饭碗要丢？别慌，这是进阶的号角！ 清水白石008 人工智能职业生涯提升学习人工智能深度学习自然语言处理
    DeepSeek爆火：初级程序员的饭碗要丢？别慌，这是进阶的号角！前言最近，一款名为DeepSeek的AI编程工具火遍了程序员圈。其强大的代码生成能力、智能的代码理解，让不少初级程序员感到一丝焦虑：AI都这么厉害了，我们这些写基础代码的，饭碗还能保得住吗？作为一名在程序软件领域摸爬滚打多年的老兵，我深知技术变革带来的冲击，也理解初级程序员们心中的担忧。但我想说的是，DeepSeek的爆火，非但不是
  • 【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎 MUKAMO AIPython应用机器学习深度学习人工智能神经网络3DCNN
    1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。每组CT数据可能包含数百张切片，医生必须迅速审阅这些图像，以便捕捉到病变的微小细节。这种庞大的信息量要求医生在有限的时间内做出精准诊断，但同时也增加了漏诊或误诊的风险。部分容积效应也可能模糊小病变的边界，使得准确诊断变
  • Python Web开发新选择：FastAPI框架详细教程 车载testing pythonpython前端fastapi
    PythonWeb开发新选择：FastAPI框架详细教程简介FastAPI是一个用于构建API的现代、快速（高性能）的Web框架，它基于Python3.6+的类型提示。本文将通过具体的示例，详细介绍如何使用FastAPI进行Web开发。一、FastAPI简介1.FastAPI能做什么？FastAPI适用于构建：Web站点WebAPI测试平台持续集成工具自动生成API文档2.为什么要学习FastAP
  • 【拥抱AI】如何实现AI外呼通话，并与客户达成确认 奔跑草- 人工智能人工智能
    实现AI外呼通话并与客户达成确认涉及多个技术组件和步骤。以下是一个基本的流程和技术方案，仅供参考。1.技术选型与准备主要技术组件语音识别（ASR）：将客户的语音转换为文本。自然语言处理（NLP）：理解和生成自然语言对话。语音合成（TTS）：将文本转换为客户可以听到的语音。呼叫平台/API：用于发起和管理电话呼叫。数据库：存储客户信息、通话记录等数据。业务逻辑层：处理对话管理和决策逻辑。2.系统架构
  • 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO（根据数据表生成POJO类） AdyZhang POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
    推荐:MiddlegenIDE插件,   是一个Eclipse   插件.     用它可以直接连接到数据库,   根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ，用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件!     今天开始试着使用
  • .9.png Cb123456 android
      “点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式，文件扩展名为：.9.png 　　智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。 　　我们都知道android平台有多种不同的分辨率，很多控件的切图文件在被放大拉伸后，边
  • 算法的效率 天子之骄 算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
    算法的效率 效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度，也称运行时间或执行时间，用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示，而且它总是小于或等于时间需求。   以下是我的学习笔记：   1.求值与霍纳法则，即为秦九韶公式。   2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
  • java数据结构 何必如此 java数据结构
    Java 数据结构 Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类： 枚举（Enumeration） 位集合（BitSet） 向量（Vector） 栈（Stack） 字典（Dictionary） 哈希表（Hashtable） 属性（Properties） 以上这些类是传统遗留的，在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
  • MybatisHelloWorld 3213213333332132
    //测试入口TestMyBatis package com.base.helloworld.test; import java.io.IOException; import org.apache.ibatis.io.Resources; import org.apache.ibatis.session.SqlSession; import org.apache.ibat
  • Java|urlrewrite|URL重写|多个参数 7454103 javaxmlWeb工作
     个人工作经验！ 如有不当之处，敬请指点 1.0  web -info 目录下建立     urlrewrite.xml  文件 类似如下： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>   <!DOCTYPE u
  • 达梦数据库+ibatis darkranger sqlmysqlibatisSQL Server
    --插入数据方面 如果您需要数据库自增... 那么在插入的时候不需要指定自增列. 如果想自己指定ID列的值, 那么要设置 set identity_insert  数据库名.模式名.表名; ----然后插入数据; example: create table zhabei.test( id bigint identity(1,1) primary key, nam
  • XML 解析 四种方式 aijuans android
    XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。 XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
  • spring中配置文件占位符的使用 avords
    1.类 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
  • 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流 bee1314 webpack
    题记： 一个人的项目，还有工程化的问题嘛？   我们在推进模块化和组件化的过程中，肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理？另外怎么依赖也是个问题？ 你真的想这样嘛？   var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。  
  • 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，该如何回应？ bijian1013 项目管理沟通IT职业规划
    问题：上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」，如何回应         正常下班时间6点，只要是6点半前下班的，上司都认为没有加班。   Eno-Bea回答，注重感受，不一定是别人的         虽然我不知道你具体从事什么工作与职业，但是我大概猜测，你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
  • TortoiseSVN，过滤文件 征客丶 SVN
    环境： TortoiseSVN 1.8 配置： 在文件夹空白处右键 选择  TortoiseSVN -> Settings 在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件： 多类型用英文空格分开 *name ： 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹 *.name ： 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹 --------
  • 【Flume二】HDFS sink细说 bit1129 Flume
    1. Flume配置   a1.sources=r1 a1.channels=c1 a1.sinks=k1 ###Flume负责启动44444端口 a1.sources.r1.type=avro a1.sources.r1.bind=0.0.0.0 a1.sources.r1.port=44444 a1.sources.r1.chan
  • The Eight Myths of Erlang Performance bookjovi erlang
    erlang有一篇guide很有意思： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide 里面有个The Eight Myths of Erlang Performance： http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html   Myth: Funs are sl
  • java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17 ljy325 java多线程socket
    利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送；服务器接收文件并保存到本地文件系统中。 使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译，他们的类包是FileServer. 客户端: 修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式 bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet;
  • 配置心得 chenyu19891124 配置
    时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬，转眼间来公司已经一年了，感觉时间过的很快，时间老人总是这样不停走，从来没停歇过。 作为一名新手的配置管理员，刚开始真的是对配置管理是一点不懂，就只听说咱们公司配置主要是负责升级，而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解，慢慢的对配置有了初步了解，对自己所在的岗位也慢慢的了解。 做了一年的配置管理给自总结下： 1.改变 从一个以前对配置毫无
  • 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考 comsci 算法工作软件测试嵌入式领域模型
    2008年上半年，我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候，由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文)，当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想，对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来，然后进行处理，简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点，对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算，然后把这个实际
  • Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 daizj oracle
    Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908 http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738 http://pan.baidu.com/share/l
  • 非常好的介绍：Linux定时执行工具cron dongwei_6688 linux
    Linux经过十多年的发展，很多用户都很了解Linux了，这里介绍一下Linux下cron的理解，和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具，可以在无需人工干预的情况下运行作业，本文档不讲cron实现原理，主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。 新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务（编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
  • Yii assets目录生成及修改 dcj3sjt126com yii
    assets的作用是方便模块化，插件化的，一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件，但是我们又希望将module单独出来，所以需要使用发布，即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。 assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php   assets配置方法 在m
  • mac工作软件推荐 dcj3sjt126com mac
    mac上的Terminal + bash ＋ screen组合现在已经非常好用了，但是还是经不起iterm＋zsh＋tmux的冲击。在同事的强烈推荐下，趁着升级mac系统的机会，顺便也切换到iterm＋zsh＋tmux的环境下了。 我为什么要要iterm2 切换过来也是脑袋一热的冲动，我也调查过一些资料，看了下iterm的一些优点： * 兼容性好，远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
  • Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache frank1234 memcachedehcachespring ioc
    本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装，这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异，仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换，Provider实现类通过Spring IoC注入。 cache.xml <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  • Remove Duplicates from Sorted List II hcx2013 remove
    Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list. For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
  • Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进 jinnianshilongnian spring4
    Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC  Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API  Spring4新
  • MySQL安装文档 liyong0802 mysql
      工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中，即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。   安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即，这里就不具体介绍，本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。   Linux系统下安装MySQL分为三种：RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
  • 使用VS2010构建HotSpot工程 p2p2500 HotSpotOpenJDKVS2010
    1. 下载OpenJDK7的源码：      http://download.java.net/openjdk/jdk7      http://download.java.net/openjdk/      2. 环境配置     ▶
  • Oracle实用功能之分组后列合并 seandeng888 oracle分组实用功能合并
    1       实例解析 由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理，鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能，且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂，因此，特将SQL语言的实现方式分享出来，希望对大家有所帮助。如下： 表test 数据如下： ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE 1&nbs
  • Java定时任务注解方式实现 tuoni javaspringjvmxmljni
    Spring 注解的定时任务，有如下两种方式： 第一种： <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"  xmlns:xsi="http
  • 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比 yangshangchuan word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
    本文的目标有两个： 1、学会使用11大Java开源中文分词器 2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码，至于效果哪个好，那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。 11大Java开源中文分词器，不同的分词器有不同的用法，定义的接口也不一样，我们先定义一个统一的接口： /** * 获取文本的所有分词结果, 对比
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他