Huffman编码效果的唯一性

7个字符{A，B，C，D，E，F，G}，这7个字符在文本中出现的次数为{5，24，7，17，34，5，13}

在构造霍夫曼树的时候发现会出现两个17，这时就有两条路可以走下去，当然，因为树的不固定会有若干种结果，比如你的A是10110，他的A是00000，但就编码长度而言都是5，这里说的两条路就是A的长度可以为4也可以为5，最后总的效果还是一样的。
第一种编码方式

A：0010 
B：01 
C：000 
D：101 
E：11 
F：0011 
G：100 
平均码长：(5*4+24*2+7*3+17*3+34*2+5*4+13*3)/105=2.542857143

第二种编码方式

A：00000
B：11
C：0001
D：10
E：01
F：00001
G：001
平均码长：(5*5+24*2+7*4+17*2+34*2+5*5+13*3)/105=2.542857143

可以看到平均码长都是一样的 2.542857143，小于不压缩的长度3。

#include 
#include 
using namespace std;
double func(double x){
	return -x*log2(x);
}
int main() {
	double a=(double)5/105,b=(double)24/105,c=(double)7/105,d=(double)17/105,e=(double)34/105,f=(double)5/105,g=(double)13/105;
	cout<

计算了一下信息熵为 2.49066，可见霍夫曼编码效果不错。