Hbase如何存储数据

1、HBase是一个针对结构化的可伸缩、高可靠的、面向列的开源数据库，HBase不同于传统的关系型数据库，采用了BigT的able数据模型，是一个适合于非结构化数据存储的数据库。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase的数据模型：增强的稀疏排序表(Key/Value)，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。HBase中保存的数据可以使用MapReduce来处理，它将数据存储和并行计算完美的结合在一起。

数据模型：Schema-->Table-->Column Family-->Rowkey-->TimeStamp-->Value

2、HBase表的特点

 HBase表很大：一个表可以有数十亿行，上百万列；

HBase表无模式：每行都有一个可排序的主键好任意多的列，列可以根据需要动态的增加，同一张表中不同的行可以有不同的列；

面向列：列独立检索；

稀疏：空列并不占用存储空间，表可以设计的非常稀疏；

数据类型单一：HBase中的数据都是字符串，没有类型

Hbase基本概念

RowKey：是Byte array，是表中每条记录的“主键”；

Column Family:列族，拥有一个名称(string)，包含一个或者多个相关列

Column：属于某一个columnfamily，familyName:columnName，每条记录可动态添加

Version Number：类型为Long，默认值是系统时间戳，可由用户自定义

Value(cell):Byte array

物理存储：

1、Table中所有行都按照row key的字典排序；

2、Table在行的方向上分割多个Region;

HBase与HDFS对比

两者都具有较好的容错性和扩展性，都可以扩展到成百上千个点；

HDFS适合批处理场景

不适合增量数据处理

不支持数据更新

HBase的三维有序存储是指：rowkey(行主键)，column key，timetamp(时间戳)三部分组成的三维有序存储。

rowkey：rowkey是行的主键，HBase只能用一个rowkey。rowkey的设计时至关重要的，关系到应用层的查询效率。rowkey是以字典顺序排序的。而存储的字节码，字典排序，若是字母，就是字母的顺序，比如，有两个rowkey，rowkey1:aaa222,rowkey2:bbb111，那么rowkey1是rowkey2前面的。

column key ：column key 是第二维，数据按rowkey字典排序后，如果rowkey相同，则根据 column key来排序，也是按字典排序。

timestamp：timestamp是时间戳，是第三维，是按降序排序的，即最新的数据排在最前面。