多次踩坑，采用selenium抓取携程信息

你将看到

1. selenium自动化抓取
2. 携程抓取遇到的问题
3. 可借鉴该思路爬取其他网站

1.分析网页

最近导师给了任务，让爬取携程的邮轮的用户评论数据，对于一个非编程出生的门外汉来说这个任务并不简单，起早贪黑，好在不懂的可以看编程前辈们的博客。

携程网页特点

示例网址：https://cruise.ctrip.com/c/8372.html#departure=2019-07-29&sellerid=39348_5049

1. 抓取评论时，评论翻页为ajax异步加载，尝试用动态加载的方法来抓取，F12打开审查元素的Network,采用移动端来抓取，勾选preserve log刷新，发现xhr下的json文件有所需的信息
   
2. 尝试用构建url列表，用requests获取包含评论的json文件，再解析一下不就能将信息提取了吗？
3. 但问题来了，分析url规律时，发现所有每次请求的包含所需信息的不同json文件的url竟都是相同的，都为https://sec-m.ctrip.com/restapi/soa2/12431/GetCommentList?_fxpcqlniredt=09031051210259264792&__gw_appid=99999999&__gw_ver=1.0&__gw_from=10320606450&__gw_platform=H5
   并且打开url报错，请求不到信息，json文件如下

ResponseStatus	
Timestamp	"/Date(1557366295878+0800)/"
Ack	"Failure"
Errors	
0	
Message	"PARAM_ERROR, 请求字符串错误,condition不能为空"
ErrorCode	"1002"
ErrorFields	[]
Extension	
0	
Id	"CruiseTraceId"
Value	"4a6a4ef2287b46daae809c53ce6f0253"
1	
Id	"CLOGGING_TRACE_ID"
Value	"5629678003315929336"
2	
Id	"RootMessageId"
Value	"921812-0a1c7300-432601-1467766"

• 一筹莫展时咨询大神查阅了一些博客，换一种思路，用selenium来抓取。前辈文章：https://blog.csdn.net/qq_33879934/article/details/82315389

2.代码实现

selenium的环境配置

Firefox和Chrome相关版本有很多博客介绍，我用的是Firefox，配置好geckodriver，就不用进行其他的配置就能实现添加cookie、代理IP和User-Agent的功能。（网上很多博客都要求安装一些插件才能实现上述功能，亲自踩坑，并不需要安装也能进行添加cookie、代理IP和User-Agent）

selenium可通过

• 添加Cookie（直接添加用户名密码模拟人为登陆较为方便）
• 添加代理IP
• 添加User-Agent
  来爬取反爬严重的网页
  由于本实例数据量小，只添加一个账号，若有需要可收集cookie、代理IP和User-Agent列表，遍历到相应函数里就行

结果示例

index序号代码有点问题，不是从1开始，但是影响不大，稍作修改就行。

代码

# -*- coding: UTF-8 -*-
import csv
import re
import time
from selenium import webdriver
import random


# ============================================================================
#*******          更换相应邮轮页面的url和评论页数pages即可,爬          *******
#*******          完一条邮轮更换携程账号名ID和密码和密码pwd            *******
#=============================================================================


url = 'https://cruise.ctrip.com/c/8372.html#departure=2019-07-29&sellerid=39348_5049'
ID = '你的携程账号'
pwd = '你的携程密码'

browser = webdriver.Firefox()
browser.get(url)
time.sleep(1)

# 登陆
browser.find_element_by_xpath('/html/body/div[1]/div/ul[2]/li[1]/a/span').click()

browser.find_element_by_id('nloginname').send_keys(ID)
time.sleep(0.7)
browser.find_element_by_id('npwd').send_keys(pwd)
time.sleep(0.8)
button_click = browser.find_element_by_id('nsubmit').click()
time.sleep(5)

# 获取评论总页数
first_page_html = browser.page_source
total_pages = re.findall('cyl_page_point.*?data-index="772">(.*?).*?
.'
                         '*?
)?(.*?)
', re.S)
    pattern_each = re.compile('
(.*?)
.*?
(.*?)
.*?
', re.S)
    items_total = re.findall(pattern_total, html) # 获取总评
    items_each = re.findall(pattern_each, html) # 获取岸上活动，领队服务评价

    with open('总评.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as csvfile: # 创建csv文件写入总评
        writer_total = csv.writer(csvfile)
        # writer_total.writerows([['index', 'comments']])
        for item in items_total: # 保存总评
            # print(item)
            msg = item[1].strip()
            writer_total.writerow([msg]) # 写入csv文件

    with open('分评.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f: # 写入分评
        writer_each = csv.writer(f)
        # writer_each.writerows([['评价项目', '内容']])
        for each in items_each:
            title_ = each[0].strip()
            content = each[1].strip()
            writer_each.writerows([[title_, content]])

    button = browser.find_element_by_class_name('cyl_page_next') # 获取‘下一页’按钮
    button.click()
    sec = random.randint(4, 6)
    time.sleep(sec) # 间隔sec秒打开下一个网页