树莓派学习笔记（4）：利用yeelink实现在线硬件状态监控

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一、实验目的

      本文实验目的是定时获取树莓派CPU的温度、占用率及内存占用率，并其结果上传到yeelink网站，实现在线监控。

二、yeelink的简单介绍

      1、注册yeelink。

      2、进入用户中心，获取API key，如下图。

 

             

 

      3、添加设备：进入我的设备－－增加新设备－－填写后（注意这里的设备先自备设备），会生成新设备。

              

      4、添加传感器

           

            这里分数值型传感器、开关、泛传感器等，具体意思可参考API文档。本文只使用了数值型传感器。

三、获取CPU温度、占用率及内存使用情况及准备知识

1、CPU温度：vcgencmd measure_temp

2、CPU占用情况：top命令

3、内存使用情况也是通过top命令获取

4、利用python的requests模块将获取的数据post到yeelink网站。这里用的对应传感器的Url及ID

 

 

 

，具体获取方法，见下图：

             

这里是CPU温度传感器（我用temp来命令的）的url和ID（25322）。

注：requests模块的安装可参考http://www.zhidaow.com/post/python-requests-install-and-brief-introduction或者http://www.python-requests.org/en/latest/。

四、代码实现

python2.7环境下实验成功：

import os

import requests

import json,time,string



#获取cpu温度

def getcputemperature():

    cputemp=os.popen('vcgencmd measure_temp').readline()

    sumcputemp=cputemp.replace("temp=","").replace("'C\n","")

    return sumcputemp



#获取CPU及内存使用情况

def getcpuused():

    return(os.popen("top -n1"))



#apikey为用户id

apiheaders={'U-ApiKey':'0e77243b68ff5f7fd65e19261133330d','content-type': 'application/json'}



#CPU温度使用 25322 传感器

cputemp_apiurl="http://api.yeelink.net/v1.0/device/14778/sensor/25322/datapoints"



#cpu 使用情况使用 25356 传感器

cpuused_apiurl="http://api.yeelink.net/v1.0/device/14778/sensor/25356/datapoints"





#内存占用率使用 25357 传感器

memeryused_apiurl="http://api.yeelink.net/v1.0/device/14778/sensor/25357/datapoints"



if __name__=='__main__':

    while 1:

        #上传cpu温度

        cpu_temp=getcputemperature()

        cputemp_payload={'value':cpu_temp}

        r=requests.post(cputemp_apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(cputemp_payload))

        print cpu_temp



    

        #上传cpu占用率及内存使用率

        tempcpuused=getcpuused()

  

        for cpuline in tempcpuused:



            if cpuline[:3]=="%Cp":

                #cpulineused=cpuline.split(":")[1].split(",")[0].strip("us").split(" ")[1]

     

                cpulineused=cpuline.split(":")[1].split(",")[0].split(" ")[-2]

                cpuused_payload={'value':cpulineused}

                r=requests.post(cpuused_apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(cpuused_payload))

                print "CPU USED %:"+cpulineused

            if "Mem:" in cpuline:

               #提取数值，仅用字符串操作时，发现在数值前后有多个不可见字符，这里没怎么搞清楚这些字符是些什么

                memlineused=cpuline.split(":")[1].split(",")[1].strip("used").split(" ")[-2]



                memlinetotal=cpuline.split(":")[1].split(",")[0].strip("total").split(" ")[-2]

 

                memeryusedratio=float(str(memlineused))/float(str(memlinetotal))

                memeryusedratiostr="%.2f"%(memeryusedratio*100)

                memeryused_payload={'value':memeryusedratiostr}

                r=requests.post(memeryused_apiurl, headers=apiheaders, data=json.dumps(memeryused_payload))

                

                print memeryusedratiostr

                print "================"

        time.sleep(20)

五、运行结果

终端显示结果：

yeelink显示结果：

1、CPU 温度结果

        

2、CPU占用率结果

        

3、内存占用率结果

       

 

程序运行时间较短，所以以上曲线仅后半部分为测量情况。

 

 

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