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哎呦，帅小伙哦
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\b退格，从当前位置退到前一列\f换页符，活跃位置跳到下一页的开端。注：换页符可用于控制打印机换页，但不会导致PC机的显示屏换页。\n换行符，使活跃位置跳到下一行的开端\r回车符，使活跃位置返回当前行的开端\t制表符，使活跃位置移动若干个位置（通常是8个）\0空字符
- .NET Core 中如何构建一个弹性HTTP 请求机制
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技术分享.netcorehttp网络协议
1.理解弹性HTTP请求机制什么是弹性？弹性是指系统在面对故障或异常情况时，能够保持或快速恢复到正常状态的能力。在HTTP请求的上下文中，弹性意味着当请求失败时，系统能够自动采取一系列措施（如重试、降级、断路等）来确保请求最终成功或优雅地处理失败。为什么需要弹性HTTP请求机制？在分布式系统中，服务间的依赖关系复杂，任何一个服务的故障都可能导致整个系统的不可用。弹性HTTP请求机制可以帮助我们：提
- Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例
python收藏家
python机器学习python机器学习
支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。数组的大小对应于图像的分辨率，例如，如果图像是200像素宽和200像素高，则数组的尺寸为200x200x3。前两个维度分别表示图像的宽度和高度，而第三个维度表示RGB颜色通道。数组中的值范围为0到255，表示每个点处像素的强度。为了使用SVM
- 10.片元
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渲染管线unity
**片元（Fragment）**是渲染管线中的一个重要概念，可以理解为“潜在的像素”。用通俗易懂的方式来解释：通俗解释：片元就像候选的颜料点想象你是一个画家，正在画一幅画：片元是候选的颜料点：你有一块画布（屏幕），上面有很多小格子（像素）。你在每个格子上尝试涂上不同的颜色（片元），但最终只有一种颜色会被保留。片元的生成：当你画一个三角形时，画布上会有很多小格子被覆盖。每个被覆盖的小格子都会生成一个
- [每周一更]-(第121期)：模拟面试｜微服务架构面试思路解析
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每周一更Go面试架构面试微服务
这一系列针对Go面试题整理，仅供参考文章目录00｜综合服务治理方案：怎么保证微服务应用的高可用？1.**什么是微服务架构？**2.**怎么保证微服务架构的高可用？**3.**怎么判定服务是否已经健康？**4.**如果服务不健康该怎么办？**5.**怎么判定服务已经从不健康状态恢复过来了？**6.**Redis崩溃时如何处理？**7.**Kafka崩溃时如何处理？**8.**设计开放平台时需要考虑哪
- 年终大福利-AWS亚马逊云注册就送小礼品，数量充足，耳机键盘等你来拿！
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AmazonWebServices(AWS)亚马逊云科技云计算白嫖awsClaude3
专属注册链接必须通过专属注册链接注册，否则无效https://aws.amazon.com/cn/campaigns/nc202408/?trk=cea4eff1-c9d0-4ed8-924b-c48b2dd6b6d3&sc_channel=psm
- vue3表格数据分2个表格序号连续展示
我爱加班、、
前端开发遇到的问题前端功能实现以及问题解决vue项目实际开发中的bugelementui前端javascript
一、el-table表格在弹窗里面分两个表格展示。假设我们有一个数组tableData，我们希望在第一个表格中展示前半部分的数据，第二个表格中展示后半部分的数据。打开弹窗取消确定exportdefault{data(){return{dialogVisible:false,tableData:[{date:'2024-01-01',name:'张三',address:'上海市浦东新区',},{da
- 几种常见的求特殊方程正整数解的方法和示例
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算法算法
以下是几种常见的求特殊方程正整数解的方法和示例：一元一次方程例题：已知关于(x)的方程(mx+3=9-x)（(m)为不等于(1)的整数）的解是正整数，求该方程的正整数解，并求相应(m)的值.求解步骤：首先解方程(mx+3=9-x)，移项可得(mx+x=9-3)，即((m+1)x=6)，解得(x=\frac{6}{m+1})。因为方程解是正整数，所以(m+1)是(6)的正因数，(6)的正因数有(1)
- 数据挖掘中的关联规则--面向频繁项集的A-Priori算法
绒绒毛毛雨
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文章目录一、频繁项集与关联规则学习1.实体与关系2.支持度与频繁项集3.关联规则二、寻找频繁项集1.频繁项集发现的挑战三角矩阵项对计数值的三元组存储方法2.频繁项集的单调性3.面向项对的A-Priori算法4.PCY算法哈希表创建第二遍扫描5、多阶段算法6、多哈希算法7、随机化算法8、SON算法9、Toivonen算法三、频繁项集小实践：消费者购买记录模拟数据示例具体问题分析一、频繁项集与关联规则
- 向awk传递外部参数的五种方法（直接传递；-v选项；ARGV数值；间接引用；ENVIRON变量）
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基础运维知识库linux自动化运维
向awk传递外部参数的五种方法（直接传递；-v选项；ARGV数值；间接引用；ENVIRON变量）向awk传递外部参数的方法有四：#（一）直接传递参数写在输入文本之前，脚本之后awk'Script'var=valueinputfile#单个参数awk-fscriptfilevar1=value1var2=value2inputfile#多个参数缺点：命令行参数的限制是他们在BEGIN过程中是不可用的
- Alibaba Spring Cloud 十七 Sentinel熔断降级
空灵宫（Ethereal Palace）
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概述在微服务架构中，熔断与降级是保证系统稳定性的重要机制，能有效防止故障蔓延或雪崩效应。当某个服务出现异常、延迟过高或错误率过高时，触发熔断保护，将该服务“隔离”一段时间，避免影响整体系统的吞吐和可用性。SpringCloudAlibabaSentinel提供了灵活的熔断降级（Degrade）机制，可以根据响应时间（RT）、异常比例或异常数等指标，自动触发熔断并执行相应的降级策略，为业务提供及时的
- Redis集群的高可用架构及维护
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2019年，随着云计算、微服务架构和容器技术的流行，NoSQL数据库和缓存技术越来越受到企业应用需求的关注。Redis集群作为一款开源内存键值存储数据库，在高性能、易用性等方面都给予了开发者更高的满意度。但在实际生产环境中运行Redis集群却并不容易，如何保证Redis集群的高可用、可靠性和持久化一直是很多公司关心的问题。本文将从以下两个角度出发，分析Redis
- 改进候鸟优化算法之二：基于混沌映射的候鸟优化算法（MBO-CM）
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基于混沌映射的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationbasedonChaoticMapping，MBO-CM）是一种结合了混沌映射与候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization，MBO）的优化方法。一、候鸟优化算法（MBO）简介候鸟优化算法是一种自然启发的元启发式算法，由Duman等人于2011年（也有说法为2012年）提出。该算法模拟候鸟在迁徙过
- AcWing算法基础课笔记——高斯消元
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高斯消元用来求解方程组a11x1+a12x2+⋯+a1nxn=b1a21x1+a22x2+⋯+a2nxn=b2…an1x1+an2x2+⋯+annxn=bna_{11}x_1+a_{12}x_2+\dots+a_{1n}x_n=b_1\\a_{21}x_1+a_{22}x_2+\dots+a_{2n}x_n=b_2\\\dots\\a_{n1}x_1+a_{n2}x_2+\dots+a_{nn}x
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大道至简系列目标：系统架构师系列课程课程：大道至简之Guns框架介绍-慕课网1、系统高可用，包括：负载均衡、限流测试、分布式事务、分布式Session、压力测试等等。2、系统高并发，包括：缓存应用、HTTP缓存、异步高并发处理、JVM的优化、队列应用、动静分离等等。构建应用系统：框架guns，快速构建应用系统，Guns基本概念1.快速构建后台管理系统的开源框架2.Guns默认提高诸多业务系统的基本
- 蓝牙LE Audio的三大改进
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多流音频的优势AppleAirPods的最大功能之一是，每个Pod都从配对的iOS设备接收单独的信号。通常，无线耳塞仅将一个芽与输出设备配对，然后将信号投射到另一个芽。这会给整体声音带来延迟，并降低声音质量。蓝牙LE的多流音频将允许任何受支持的设备连接到多个设备，这意味着可以将两个耳塞分别配对并获得真实的立体声。这为真正的无线耳机打开了大门，该无线耳机可用于计时至关重要的环境中，例如竞争性游戏。L
- 神经网络|(三)线性回归基础知识
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【1】引言前序学习进程中，已经对简单神经元的工作模式有所了解，这种二元分类的工作机制，进一步使用sigmoid()函数进行了平滑表达。相关学习链接为：神经网络|(一)加权平均法，感知机和神经元-CSDN博客神经网络|(二)sigmoid神经元函数-CSDN博客实际上，上述表达模型的一个基本原则是：元素和对应的权重，线性相乘后再和阈值开关作对比，元素的综合影响在本质上是一个线性函数，类似于y=wx+
- Python实现itemCF协同过滤推荐算法并计算召回率、准确率、F1分数和覆盖率
计算机软件程序设计
机器学习python推荐算法开发语言
一个完整的Python实现，包括ItemCF协同过滤算法的实现以及召回率、准确率、F1分数和覆盖率等评估指标的计算。将使用Pandas进行数据处理，Scikit-learn进行相似度计算，并编写函数来生成推荐列表和评估模型性能。1.数据准备首先，需要准备数据。假设有一个用户-物品评分矩阵（可以是显式评分或隐式反馈），表示用户对不同酒店的喜好程度。这里可以使用Pandas来处理数据。importpa
- mha mysql 两台机器_MySQL主从复制（8）MHA实现主从高可用
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一、MHA介绍1、MHA的作用MHA是实现MySQL高可用的一种成熟解决方案，可以在主从故障时自动完成主从切换，切换速度在30-60秒，并且可以最大程度的去保持数据一致性。MHA由管理节点(Manager)和数据节点(Node)组成，一套MHAManager可以管理多套MySQL集群。当Manager发现MySQLMaster出现故障时自动将一个拥有最新数据的Slave提升为Master，并让另外
- 基于MySQL8.0安装部署MHA集群（一主两从）
收买神的欢心
mysql数据库大数据
写在前面之前搭建过MySQL5.7版本的MHA集群，因为一些需要，现进行MySQL8.0版本的MHA集群搭建，搭建步骤基本与5.7版本相似，所以某些测试部分、问题解决、安装包、mha的IP漂移配置文件可以参照我之前写的博文，但是有部分配置文件做了改动，且8.0版本的某些命令与5.7版本的也不尽相同，需要注意。基于MySQL5.7安装部署MHA集群（一主一从）可查看MySQL高可用集群搭建（一主一从
- MHA架构部署
凰玥
MySQLmysql
一、**简介MHA（MasterHA）是一款开源的MySQL的高可用程序，它为MySQL主从复制架构提供了automatingmasterfailover功能。MHA在监控到master节点故障时，会提升其中拥有最新数据的slave节点成为新的master节点，在此期间，MHA会通过于其它从节点获取额外信息来避免一致性方面的问题。MHA还提供了master节点的在线切换功能，即按需切换master
- 养生保健：开启健康生活之旅
yy0821yy
生活
在快节奏的现代生活中，养生保健逐渐成为人们关注的焦点。它不仅是对身体的呵护，更是一种对生活品质的追求，让我们能够以更饱满的精神和活力应对日常的挑战。饮食养生首当其冲。“民以食为天”，合理的饮食结构是健康的基石。我们应确保膳食均衡，增加蔬菜、水果、全谷物以及优质蛋白的摄入，减少油腻、辛辣和高糖食物的摄取。例如，早餐可以选择一份富含纤维的燕麦粥，搭配新鲜水果和坚果，为一天的开始提供充足能量；午餐和晚餐
- 拥抱健康养生，开启活力人生
yy0821yy
生活
在快节奏的现代生活中，人们越发意识到健康养生的重要性。健康养生并非是一种短暂的行为，而是一种贯穿日常生活的理念和习惯，它能帮助我们维持身体的最佳状态，享受高质量的生活。合理饮食是健康养生的基石。我们应遵循食物多样、谷类为主的原则，多吃新鲜的蔬菜、水果、全谷类、优质蛋白质，如豆类、鱼类、瘦肉等，减少高油、高糖、高盐食物的摄入。一日三餐要规律，早餐吃好、午餐吃饱、晚餐吃少，避免暴饮暴食和过度节食。这样
- 安全可靠测评结果公告（2024年第1号）
Kunpeng_Ascend小白
服务器科技政务
附表一、中央处理器（CPU）（同一等级按产品名称首字笔画为序排列）序号产品名称送测单位安全可靠等级1飞腾腾云S5000C飞腾信息技术有限公司Ⅱ级2飞腾腾珑E2000飞腾信息技术有限公司Ⅱ级3飞腾腾锐D3000飞腾信息技术有限公司Ⅱ级4龙芯3A5000（DA版）龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级5龙芯3A6000龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级6龙芯3C5000龙芯中科技术股份有限公司Ⅱ级7龙芯3D5000龙
- 浅谈 redis
BigDeng_2014
工作redis数据库java
redis特点：单进程多线程。主线程只有一个，还有两个副线程，用于文件和IO处理。可以集群部署，数据在各个机器上都有备份，挂了一台机器，可以从其他机器上找到数据。集群带来主从节点机制，一般至少需要3个节点来选举出主节点，也可以指定主节点。主从同步问题，会导致数据不一致。保证了分布式P和可用性A，牺牲了一致性C，可以保证最终一致性。比如数据恢复。把数据存放到内存，从内存查找数据比较快一些。有key-
- 总结：IDEA社区版接入AI代码工具
小魏的博客
机器学习大语言模型IDE相关软件intellij-ideajavaide
一、介绍本文主要记录下IDEA工具接入通义灵码、deepseek（深度求索）、豆包的方式。idea社区版（我的具体是：IntelliJIDEA2023.2.5(CommunityEdition)）二、deepseek配置1、首先得去deepseek平台创建个apikey；生成key位置：DeepSeek默认会送500万的tokens，查看tokens用量：DeepSeek2、安装AutoDev插件
- Zookeeper（26）Zookeeper的ZAB协议是什么？
辞暮尔尔-烟火年年
微服务zookeeper分布式云原生
Zookeeper的ZAB协议（ZookeeperAtomicBroadcast）是Zookeeper保证数据一致性和高可用性的核心协议。ZAB协议主要用于在分布式系统中提供原子广播和一致性保证。它的设计目标是确保在任何时候，集群中的所有节点都能看到相同的事务更新顺序，从而保证数据的一致性。ZAB协议详细介绍ZAB协议由两个主要部分组成：Leader选举：当Zookeeper集群启动时，或当前Le
- Kafka：架构与核心机制
J老熊
kafka架构分布式面试系统架构后端
ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。1.Kafka的架构1.1组件概述Kafka的架构由多个组件构成，主要包括以下部分：Broker：Kafka集群中的服务器，每个Broker存储一部分消息。Kafka集群通常由多个Broker组成，以提高可用性和
- html页面js获取参数值
0624chenhong
html
1.js获取参数值js
function GetQueryString(name)
{
var reg = new RegExp("(^|&)"+ name +"=([^&]*)(&|$)");
var r = windo
- MongoDB 在多线程高并发下的问题
BigCat2013
mongodbDB高并发重复数据
最近项目用到 MongoDB , 主要是一些读取数据及改状态位的操作. 因为是结合了最近流行的 Storm进行大数据的分析处理，并将分析结果插入Vertica数据库，所以在多线程高并发的情境下, 会发现 Vertica 数据库中有部分重复的数据. 这到底是什么原因导致的呢？笔者开始也是一筹莫 展，重复去看 MongoDB 的 API , 终于有了新发现 ：
com.mongodb.DB 这个类有
- c++ 用类模版实现链表(c++语言程序设计第四版示例代码)
CrazyMizzz
数据结构C++
#include<iostream>
#include<cassert>
using namespace std;
template<class T>
class Node
{
private:
Node<T> * next;
public:
T data;
- 最近情况
麦田的设计者
感慨考试生活
在五月黄梅天的岁月里，一年两次的软考又要开始了。到目前为止，我已经考了多达三次的软考，最后的结果就是通过了初级考试（程序员）。人啊，就是不满足，考了初级就希望考中级，于是，这学期我就报考了中级，明天就要考试。感觉机会不大，期待奇迹发生吧。这个学期忙于练车，写项目，反正最后是一团糟。后天还要考试科目二。这个星期真的是很艰难的一周，希望能快点度过。
- linux系统中用pkill踢出在线登录用户
被触发
linux
由于linux服务器允许多用户登录，公司很多人知道密码，工作造成一定的障碍所以需要有时踢出指定的用户
1/#who 查出当前有那些终端登录（用 w 命令更详细）
# who
root pts/0 2010-10-28 09:36 (192
- 仿QQ聊天第二版
肆无忌惮_
qq
在第一版之上的改进内容:
第一版链接:
http://479001499.iteye.com/admin/blogs/2100893
用map存起来号码对应的聊天窗口对象,解决私聊的时候所有消息发到一个窗口的问题.
增加ViewInfo类,这个是信息预览的窗口,如果是自己的信息,则可以进行编辑.
信息修改后上传至服务器再告诉所有用户,自己的窗口
- java读取配置文件
知了ing
1，java读取.properties配置文件
InputStream in;
try {
in = test.class.getClassLoader().getResourceAsStream("config/ipnetOracle.properties");//配置文件的路径
Properties p = new Properties()
- __attribute__ 你知多少？
矮蛋蛋
C++gcc
原文地址:
http://www.cnblogs.com/astwish/p/3460618.html
GNU C 的一大特色就是__attribute__ 机制。__attribute__ 可以设置函数属性（Function Attribute ）、变量属性（Variable Attribute ）和类型属性（Type Attribute ）。
__attribute__ 书写特征是：
- jsoup使用笔记
alleni123
java爬虫JSoup
<dependency>
<groupId>org.jsoup</groupId>
<artifactId>jsoup</artifactId>
<version>1.7.3</version>
</dependency>
2014/08/28
今天遇到这种形式，
- JAVA中的集合 Collectio 和Map的简单使用及方法
百合不是茶
listmapset
List ,set ,map的使用方法和区别
java容器类类库的用途是保存对象，并将其分为两个概念：
Collection集合：一个独立的序列，这些序列都服从一条或多条规则;List必须按顺序保存元素 ，set不能重复元素；Queue按照排队规则来确定对象产生的顺序（通常与他们被插入的
- 杀LINUX的JOB进程
bijian1013
linuxunix
今天发现数据库一个JOB一直在执行，都执行了好几个小时还在执行，所以想办法给删除掉
系统环境：
ORACLE 10G
Linux操作系统
操作步骤如下：
第一步.查询出来那个job在运行，找个对应的SID字段
select * from dba_jobs_running--找到job对应的sid
&n
- Spring AOP详解
bijian1013
javaspringAOP
最近项目中遇到了以下几点需求，仔细思考之后，觉得采用AOP来解决。一方面是为了以更加灵活的方式来解决问题，另一方面是借此机会深入学习Spring AOP相关的内容。例如，以下需求不用AOP肯定也能解决，至于是否牵强附会，仁者见仁智者见智。
1.对部分函数的调用进行日志记录，用于观察特定问题在运行过程中的函数调用
- [Gson六]Gson类型适配器(TypeAdapter)
bit1129
Adapter
TypeAdapter的使用动机
Gson在序列化和反序列化时，默认情况下，是按照POJO类的字段属性名和JSON串键进行一一映射匹配，然后把JSON串的键对应的值转换成POJO相同字段对应的值，反之亦然，在这个过程中有一个JSON串Key对应的Value和对象之间如何转换(序列化/反序列化)的问题。
以Date为例，在序列化和反序列化时，Gson默认使用java.
- 【spark八十七】给定Driver Program， 如何判断哪些代码在Driver运行，哪些代码在Worker上执行
bit1129
driver
Driver Program是用户编写的提交给Spark集群执行的application，它包含两部分
作为驱动： Driver与Master、Worker协作完成application进程的启动、DAG划分、计算任务封装、计算任务分发到各个计算节点(Worker)、计算资源的分配等。
计算逻辑本身，当计算任务在Worker执行时，执行计算逻辑完成application的计算任务
- nginx 经验总结
ronin47
nginx 总结
深感nginx的强大，只学了皮毛，把学下的记录。
获取Header 信息，一般是以$http_XX（ＸＸ是小写）
获取body,通过接口，再展开，根据Ｋ取Ｖ
获取uri,以$arg_XX
&n
- 轩辕互动-1.求三个整数中第二大的数2.整型数组的平衡点
bylijinnan
数组
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
public class ExoWeb {
public static void main(String[] args) {
ExoWeb ew=new ExoWeb();
System.out.pri
- Netty源码学习-Java-NIO-Reactor
bylijinnan
java多线程netty
Netty里面采用了NIO-based Reactor Pattern
了解这个模式对学习Netty非常有帮助
参考以下两篇文章：
http://jeewanthad.blogspot.com/2013/02/reactor-pattern-explained-part-1.html
http://gee.cs.oswego.edu/dl/cpjslides/nio.pdf
- AOP通俗理解
cngolon
springAOP
1.我所知道的aop 初看aop,上来就是一大堆术语，而且还有个拉风的名字，面向切面编程，都说是OOP的一种有益补充等等。一下子让你不知所措，心想着：怪不得很多人都和 我说aop多难多难。当我看进去以后，我才发现：它就是一些java基础上的朴实无华的应用，包括ioc，包括许许多多这样的名词，都是万变不离其宗而 已。 2.为什么用aop&nb
- cursor variable 实例
ctrain
variable
create or replace procedure proc_test01
as
type emp_row is record(
empno emp.empno%type,
ename emp.ename%type,
job emp.job%type,
mgr emp.mgr%type,
hiberdate emp.hiredate%type,
sal emp.sal%t
- shell报bash: service: command not found解决方法
daizj
linuxshellservicejps
今天在执行一个脚本时，本来是想在脚本中启动hdfs和hive等程序，可以在执行到service hive-server start等启动服务的命令时会报错，最终解决方法记录一下：
脚本报错如下：
./olap_quick_intall.sh: line 57: service: command not found
./olap_quick_intall.sh: line 59
- 40个迹象表明你还是PHP菜鸟
dcj3sjt126com
设计模式PHP正则表达式oop
你是PHP菜鸟，如果你：1. 不会利用如phpDoc 这样的工具来恰当地注释你的代码2. 对优秀的集成开发环境如Zend Studio 或Eclipse PDT 视而不见3. 从未用过任何形式的版本控制系统，如Subclipse4. 不采用某种编码与命名标准 ，以及通用约定，不能在项目开发周期里贯彻落实5. 不使用统一开发方式6. 不转换（或）也不验证某些输入或SQL查询串（译注：参考PHP相关函
- Android逐帧动画的实现
dcj3sjt126com
android
一、代码实现：
private ImageView iv;
private AnimationDrawable ad;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState)
{
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout
- java远程调用linux的命令或者脚本
eksliang
linuxganymed-ssh2
转载请出自出处：
http://eksliang.iteye.com/blog/2105862
Java通过SSH2协议执行远程Shell脚本(ganymed-ssh2-build210.jar)
使用步骤如下：
1.导包
官网下载:
http://www.ganymed.ethz.ch/ssh2/
ma
- adb端口被占用问题
gqdy365
adb
最近重新安装的电脑，配置了新环境，老是出现：
adb server is out of date. killing...
ADB server didn't ACK
* failed to start daemon *
百度了一下，说是端口被占用，我开个eclipse，然后打开cmd，就提示这个，很烦人。
一个比较彻底的解决办法就是修改
- ASP.NET使用FileUpload上传文件
hvt
.netC#hovertreeasp.netwebform
前台代码：
<asp:FileUpload ID="fuKeleyi" runat="server" />
<asp:Button ID="BtnUp" runat="server" onclick="BtnUp_Click" Text="上 传" />
- 代码之谜（四）- 浮点数（从惊讶到思考）
justjavac
浮点数精度代码之谜IEEE
在『代码之谜』系列的前几篇文章中，很多次出现了浮点数。 浮点数在很多编程语言中被称为简单数据类型，其实，浮点数比起那些复杂数据类型（比如字符串）来说， 一点都不简单。
单单是说明 IEEE浮点数 就可以写一本书了，我将用几篇博文来简单的说说我所理解的浮点数，算是抛砖引玉吧。 一次面试
记得多年前我招聘 Java 程序员时的一次关于浮点数、二分法、编码的面试， 多年以后，他已经称为了一名很出色的
- 数据结构随记_1
lx.asymmetric
数据结构笔记
第一章
1.数据结构包括数据的
逻辑结构、数据的物理/存储结构和数据的逻辑关系这三个方面的内容。 2.数据的存储结构可用四种基本的存储方法表示，它们分别是
顺序存储、链式存储 、索引存储 和 散列存储。 3.数据运算最常用的有五种，分别是
查找/检索、排序、插入、删除、修改。 4.算法主要有以下五个特性：
输入、输出、可行性、确定性和有穷性。 5.算法分析的
- linux的会话和进程组
网络接口
linux
会话： 一个或多个进程组。起于用户登录，终止于用户退出。此期间所有进程都属于这个会话期。会话首进程：调用setsid创建会话的进程1.规定组长进程不能调用setsid，因为调用setsid后，调用进程会成为新的进程组的组长进程.如何保证？ 先调用fork，然后终止父进程，此时由于子进程的进程组ID为父进程的进程组ID，而子进程的ID是重新分配的，所以保证子进程不会是进程组长，从而子进程可以调用se
- 二维数组 元素的连续求解
1140566087
二维数组ACM
import java.util.HashMap;
public class Title {
public static void main(String[] args){
f();
}
// 二位数组的应用
//12、二维数组中，哪一行或哪一列的连续存放的0的个数最多，是几个0。注意，是“连续”。
public static void f(){
- 也谈什么时候Java比C++快
windshome
javaC++
刚打开iteye就看到这个标题“Java什么时候比C++快”，觉得很好笑。
你要比，就比同等水平的基础上的相比，笨蛋写得C代码和C++代码，去和高手写的Java代码比效率，有什么意义呢？
我是写密码算法的，深刻知道算法C和C++实现和Java实现之间的效率差，甚至也比对过C代码和汇编代码的效率差，计算机是个死的东西，再怎么优化，Java也就是和C
因为在“可预约日期”页面显示周一-周五入住大部分时间需加价。
