基于ORM的CRUD

SQLAlchemy的增删改查

1.增加 - C(Create)

1. 创建实体类对象,并为对象的属性赋值
   示例:

   #每一条数据即一个对象
   user = Users()
   user.username = "wangwc"
   user.age = 37
   ... ...
   

2. 将实体对象保存回数据库
   db.session.add(user)
   #针对非查询操作,必须手动将操作提交回数据库
   db.session.commit()
3. 配置自动提交操作或数据库
   app.config[‘SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN’]=True
   当视图函数执行完毕后,自动提交所有操作到数据库中

2.查询 - R(Retrieve)

1.基于 db.session 进行查询

1. db.session.query()
   1. 参数: 要查询的列,如果查询多个列的话使用,隔开,如果要查询所有
   2. 示例:
      1. 查询 Users实体类中的id,username,age
         db.session.query(Users.id,Users.username,Users
      2. 查询Users实体类中所有的列
         db.session.query(Users)
         3.查询Users实体类以及Wife实体类中所有列
         db.session.query(Users,Wife)
         返回值:
         该函数会返回一个Query对象,类型为BaseQuery
2. 查询执行函数
   目的:在db.session.query()上得到最终的结果
   语法:db.session.query(xxx).查询执行函数()
   函数 说明
   all() 以列表的方式返回所有数据
   first() 以实体对象的方式返回查询中的第一条数据,
   first_or_404() 效果同上,如果没有数据则响应 404
   count() 返回查询结果的数量
3. 查询过滤器函数
   1. 作用
      在db.session.query() 追加筛选条件
   2. 语法
      db.session.query().查询过滤器函数().查询执行函数()

过滤器函数	作用
filter()	指定查询条件
filter_by()	等值查询条件中使用
limit()	获取前几行数据
offset()	指定结果偏移量
order_by()	排序
group_by()	分组

1. filter() ：构建各种各样的条件

#1. and示例
db.session.query(Users).filter(Users.age>17).filter(Users.id > 1).all()
db.session.query(Users).filter(Users.age>17,Users.id>1).all()

# 2. or示例
from sqlalchemy import _or
xxx.filter(or_(条件1,条件2))

#3. 模糊查询 like
db.session.query(Users).filter(Users.email.like("%wang%"))

#in 示例
db.session.query(Users).filter(Users.age.in_([17,30,45])).all()

#between and
db.session.query(Users).filter(Users.age.between(30,45)).all()

2. filter_by()：只能做单表的等值条件过滤筛选
   语法:
   db.session.query(XX).filter_by(属性=值).all()
   特点:
   1. 不用实体类.属性,而直接用属性名即可
   2. 等值判断使用 = , 而不是 ==
3. limit() & offset()
   1. limit(n)
      作用:获取前n行数据
      语法:
      db.session.query(XX).limit(n).all()
   2. offset(n)
      作用:从查询结果中跳过前n跳数据
      语法:
      db.session.query(XX).offset(n)
4. order_by()
   作用: 排序
   示例:

#1. 将Users实体中所有的数据降序排序
db.session.query(Users).order_by("age desc").all()

#2. Users实体中大于18岁的人,按年龄降序排序,如果年龄相同按id升序排序
db.session.query(Users).filter(Users.age > 18).order_by("age desc,id").all()

5. group_by():聚合查询
   1. 基本的聚合查询
      from sqlalchemy import func
      #func对象中提供了所有的聚合函数
      聚合函数:
      sum() : 求和 , func.sum()
      count():
      max():
      min():
      avg():
      语法:
      db.session.
      query(func.聚合函数(实体类.属性)).all()
   2. 完整的查询操作

   db.session.query(查询列,聚合列)
   	.filter(条件) # 分组前筛选 - where
   	.group_by('分组') # 分组 - group by
   	.having(条件) # 分组后筛选 - having
   

2.基于实体类的查询

实体类.query.查询过滤器函数().查询执行函数()

1. 查询Users实体中所有的数据
   Users.query.all()

3.修改 - U

步骤:与增加数据类似
1.查
查询出要修改的实体对象
2.改
通过实体对象.属性 = 值
3.保存
db.session.add(实体对象)
eg:

	#修改 Users 实体中 id 为 1 的人的年龄为37
	user = db.session.query(Users).filter_by(id=1).first()
	user.age = 37
	db.session.add(user)
	# 创建用户并添加至数据库中
	user = Users()
	user.username = xxx
	user.age = xxx
	user.email = xxx
	db.session.add(user)

4.删除 - D

1. 查询
   查询出要删除的实体对象
2. 删除
   db.session.delete(对象)