Spring Boot 和Spring Data

转载别人的，只是为了记录一下，方便以后看

1. 什么是springboot
Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，其设计目的是用来简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该框架使用了特定的方式来进行配置，从而使开发人员不再需要定义样板化的配置。通过这种方式，Spring Boot致力于在蓬勃发展的快速应用开发领域（rapid application development）成为领导者。

spring大家都知道，boot是启动的意思。所以，spring boot其实就是一个启动spring项目的一个工具而已。从最根本上来讲，Spring Boot就是一些库的集合，它能够被任意项目的构建系统所使用。

 

2. 为什么会出现
以前在写spring项目的时候，要配置各种xml文件，还记得曾经被ssh框架支配的恐惧。随着spring3，spring4的相继推出，约定大于配置逐渐成为了开发者的共识，大家也渐渐的从写xml转为写各种注解，在spring4的项目里，你甚至可以一行xml都不写。

虽然spring4已经可以做到无xml，但写一个大项目需要茫茫多的包，maven配置要写几百行，也是一件很可怕的事。

现在，快速开发一个网站的平台层出不穷，nodejs，php等虎视眈眈，并且脚本语言渐渐流行了起来（Node JS，Ruby，Groovy，Scala等），spring的开发模式越来越显得笨重。

在这种环境下，spring boot伴随着spring4一起出现了。

 

3. 可以做什么
那么，spring boot可以做什么呢？

spring boot并不是一个全新的框架，它不是spring解决方案的一个替代品，而是spring的一个封装。所以，你以前可以用spring做的事情，现在用spring boot都可以做。

现在流行微服务与分布式系统，springboot就是一个非常好的微服务开发框架，你可以使用它快速的搭建起一个系统。同时，你也可以使用spring cloud（Spring Cloud是一个基于Spring Boot实现的云应用开发工具）来搭建一个分布式的网站。
 

 

4. 优点
4.1 使编码变得简单
spring boot采用java config的方式，对spring进行配置，并且提供了大量的注解，极大地提高了工作效率。

4.2 使配置变得简单
 

spring boot提供许多默认配置，当然也提供自定义配置。但是所有spring boot的项目都只有一个配置文件：application.properties/application.yml。用了spring boot，再也不用担心配置出错找不到问题所在了。
 

5. 相关技术
5.1 微服务架构
微服务是一种架构风格，一个大型复杂软件应用由一个或多个微服务组成。系统中的各个微服务可被独立部署，各个微服务之间是松耦合的。每个微服务仅关注于完成一件任务并很好地完成该任务。在所有情况下，每个任务代表着一个小的业务能力。

比如我要开发一个购票系统。就可以简单的拆分为用户管理微服务和售票系统微服务。两个服务都可以独立运行，都有自己的数据库，他们之间通过restapi 进行通信。

而spring boot就是搭建微服务的一个很好的选择。

5.2 restful
restful 是一种api的风格，后面的文章里，会着重讲解。spring boot可以很方便的提供restful 风格的api。

 

Spring Data

spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。

      Spring Data 作为SpringSource的其中一个父项目， 旨在统一和简化对各类型持久化存储， 而不拘泥于是关系型数据库还是NoSQL 数据存储。

      SpringData是一个用于简化数据库访问，并支持云服务的开源框架。

      主要目标是使得数据库的访问变得方便快捷，并支持map-reduce框架和云计算机数据服务。

      支持基于关系型数据库的数据服务，如OracleRAC等。

      对于拥有海量数据的项目，可以用SpringData来简化项目的开发，就如Spring Framework对JDBC,ORM的支持一样，SpringData会让数据访问变得更加方便。

2.SpringDate的模块是什么

无论是哪种持久化存储， 数据访问对象（或称作为DAO，即Data Access Objects）通常都会提供对单一域对象的CRUD （创建、读取、更新、删除）操作、查询方法、排序和分页方法等。Spring Data则提供了基于这些层面的统一接口（CrudRepository，PagingAndSortingRepository）以及对持久化存储的实现。
 

 

3.Spring Data 包含多个子项目：

• Commons - 提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化

• Hadoop - 基于 Spring 的 Hadoop 作业配置和一个 POJO 编程模型的 MapReduce 作业

• Key-Value  - 集成了 Redis 和 Riak ，提供多个常用场景下的简单封装

• Document - 集成文档数据库：CouchDB 和 MongoDB 并提供基本的配置映射和资料库支持

• Graph - 集成 Neo4j 提供强大的基于 POJO 的编程模型

• Graph Roo AddOn - Roo support for Neo4j

• JDBC Extensions - 支持 Oracle RAD、高级队列和高级数据类型

• JPA - 简化创建 JPA 数据访问层和跨存储的持久层功能

• Mapping - 基于 Grails 的提供对象映射框架，支持不同的数据库

• Examples - 示例程序、文档和图数据库

• Guidance - 高级文档