pandas学习笔记--删除指定行或列

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删除单行

df2=df1.drop(labels=0, axis=0)   # axis默认等于0，即按行删除，这里表示按行删除第0行

删除指定的某几行（非连续的）

通过labels来控制删除行或列的个数，如果是删多行/多列，需写成labels=[1,3]，不能写成labels=[1:2],用:号会报错

df21=df1.drop(labels=[1,3],axis=0)   # axis=0 表示按行删除，删除第1行和第3行

要删除连续的多行可以用range(),删除连续的多列不能用此方法

df22=df1.drop(labels=range(1,4),axis=0)   # axis=0 表示按行删除，删除索引值是第1行至第3行的正行数据

删除一列

df3=df1.drop(labels='gender',axis=1)  # axis=1 表示按列删除，删除gender列

删除指定的某几列

df4=df1.drop(labels=[‘gender’,“age”],axis=1) # axis=1 表示按列删除，删除gender、age列