Elasticsearch搜索引擎的常用方法(一) filter和query

一、filter不计算相关性的，因此filter速度快于query。

1、filter单条件查询

# 查找age=25的数据
 
GET index_1/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
          "term": {
            "age": "25"
          }
      }
    }
  }
}

2、filter多条件查询

# 查询年龄90后，教育中专的数据
 
GET index_1/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [{
          "match_phrase": {
            "age": "90后"
          }},
          {
            "term":{
              "education": "中专"
          }
      }]
    }
  }
}

 

二、query查询上下文，计算相关度

query查询的过滤条件

must：必须满足的条件 （相当于and）

should：可以满足也可以不满足的条件 （相当于or）

must_not：不需要满足的条件 （相当于not） 

# 查询年龄90后，教育中专的数据
 
GET index_1/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [{
          "match_phrase": {
            "age": "90后"
          }},
          {
            "term":{
              "education": "中专"
          }
      }]
    }
  }
}

 

三、filter实现and、or、not功能

# 查询年龄90后，教育中专的数据
 
GET index_5/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [{
            "term":{
              "age": "90后"
            }},
            {
              "match":{
                "education": "中专"
              }
          }]
        }
      }
    }
  }
}

 

总结：

1、query，查询操作不仅仅会进行查询，还会计算分值_score，用于确定相关度；filter，查询操作仅判断是否满足查询条件

2、filter，查询的结果会被es自动缓存，提高查询效率。

3、query和filter多条件查询方法基本类似

4、query和filter查询条件可以通用，只需要调整某些格式即可