python3.6.4深度学习环境配置

最近有幸把环境玩坏了,重新配置环境配置了两天才好,先写一下自己目前的环境,首先显卡驱动的版本很重要!很重要!很重要!想直接看结果的可以跳到最后。
先说一下现在是2019年8月14号,如果时间过了太远可能就不管用了。
我这里是GTX960,选的版本是385.69,支持的cuda是9.0,目前nvidia不能下载老驱动了,需要自己去网上找一找。
CUDA对应的NVIDIA驱动版本对照表如下:
python3.6.4深度学习环境配置_第1张图片
之前一直尝试用python3.7,最后发现tensorflow-gpu的版本跟不上(需要加油呀!!),网上有很多python3.7能装上的,我表示很怀疑有没有装tensorflow-gpu,没有办法,只能回到python3.6,注意,这里还有一个坑,就是python3.6.9这个版本,话不多说,放弃这个版本,我用的是python3.6.4。
最后强烈建议使用anaconda配置环境,这样可以配置环境很方便,而且可以同时让电脑存在多种环境又不冲突。
出了显卡驱动,剩下的都能在anaconda上配置。
最后写出我的环境:
python 3.6.4
tensorflow 1.8.0
tensorllow-gpu 1.8.0
cudatoolkit 9.0
cudnn 7.1.4
上边这些是主要的,当然还有一些次要的
opencv
keras
等等

最后再给一个总表:
python3.6.4深度学习环境配置_第2张图片

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