spark下跑python程序

本次实验是搭有spark环境的linux下跑的,spark版本为1.6.1,相当于在在spark本地执行,spark文件放在/opt/moudles/spark-1.6.1/(代码中会看到)

编写python测试程序

#test.py文件
# -*- coding:utf-8 -*-
import os
import sys
#配置环境变量并导入pyspark
os.environ['SPARK_HOME'] = r'/opt/moudles/spark-1.6.1'
sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python")
sys.path.append("/opt/moudles/spark-1.6.1/python/lib/py4j-0.9-src.zip")
from pyspark import SparkContext, SparkConf

appName ="spark_1" #应用程序名称
master= "spark://hadoop01:7077"#hadoop01为主节点hostname,请换成自己的主节点主机名称
conf = SparkConf().setAppName(appName).setMaster(master)
sc = SparkContext(conf=conf)

data = [1, 2, 3, 4, 5]
distData = sc.parallelize(data)
res = distData.reduce(lambda a, b: a + b)
print("===========================================")
print (res)
print("===========================================")

执行python程序

执行如下命令

python test.py

执行与结果分别如下图所示:
spark下跑python程序_第1张图片

spark下跑python程序_第2张图片

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