深度学习，python 之tensflow环境配置
新人开始接触深度学习，写这片两个目的：
1.记录一下自己的学习之路，也是强迫自己用写博客的方式，整理思维。
2.相信很多的新人小伙伴最开始无处下手，也是为了大家一起学习。
开始正题。
（一）本人最开始电脑系统为win8_x64。奈何兼容性太差，python3.6 和python3.5一直出现安装不正确问题，比如缺少.dll,导致无法启动，没有安装vc_redist.x64.exe，导致编译不成功。（都是可以直接去微软官网下载）具体的下载地址本文就不给出了，因为我相信win8系统下，大部分还是无法正常安装的。经过查看大量资料以后，一个坑解决后，又会出现另外一个坑，反反复复三次以后，放弃安装，重装系统win7_x64。一切顺利，首先第一步python3.5安装成功。个人认为python官网并没有完全测试好win8的兼容性，如果有类似的小伙伴在前两个问题解决后仍无法正常使用python，直接换系统吧。
（二）果然，在换掉win7后，一切顺利，可以正常使用python的常规功能(现在为python3.6)。当然不管是机器学习还是深度学习，都需要下载扩展包，比如最基础的numpy，scikit-learn，matplotlib，tensorflow，notebook……不一一列举了。但是不幸的是，不是编译器有问题。常见问题
1.我们在windows下通过pip安装一些外部Python 模块（比如，pycrypto）时通常会遇到安装失败的问题，而且会看到类似这样的错误提示：
error: Microsoft Visual C++ 9.0isrequired (Unable tofind vcvarsall.bat).Get it from http://aka.ms/vcpython2
或者
error: Unable to find vcvarsall.bat经过我花了大量时间查看了一下安装代码，有这么一个文件python3.6/Lib/distutils/msvccompiler.py
def get_build_version():
"""Return the version of MSVC that was used to build Python.
For Python 2.3 and up, the version number is included in
sys.version. For earlier versions, assume the compiler is MSVC 6.
"""
prefix = "MSC v."
i = string.find(sys.version, prefix)
if i == -1:
return 6
i = i + len(prefix)
s, rest = sys.version[i:].split(" ", 1)
majorVersion = int(s[:-2]) - 6
minorVersion = int(s[2:3]) / 10.0
# I don't think paths are affected by minor version in version 6
if majorVersion == 6:
minorVersion = 0
if majorVersion >= 6:
return majorVersion + minorVersion
# else we don't know what version of the compiler this is
return None majorVersion = int(s[:-2]) - 6 minorVersion = int(s[2:3]) / 10.0
这是个什么呢？听我给你分析一下。
在CMD中，输入python
“MSC V.”后面那个数字1500就是编译当前Python所使用的VC的版本信息，但还不是我们要找的那个内部版本号，我们要从这个版本信息中找到主版本号majorVersion和次版本号minorVersion，majorVersion + minorVersion的结果才是我们要找那个内部版本号。
MSV=1900,
majorVersion=19-6=13
如果majorVersion >=13 => 14minorVersion=0.0
所以majorVersion + minorVersion=14.0版本的编译器
所以我选我了VS2015
下载地址：http://www.cncrk.com/downinfo/146696.html 里面有专业版和企业版的密钥。
（2）在我安装扩展包的时候（这里的问题就不一一列举了，当安装两三个包有问题时，在想成功安装就很难了），从安装第一个包的时候，就充满的坎坷。 在我用pip install +package 安装的时候，都会出现国家防火墙或者依赖包，又或者是某些报版本过低的问题所阻碍。我就一个一个手动升至最新版。倒也是解决了。
（3）安装Anaconda。 这个没什么难度，但是要注意千万别从官网下载，我试了三次，网速慢的要死，而且没有一次下载成功，这里推荐清华大学提供的镜像。
Anaconda下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
这里麻烦来了。由于Anaconda安装后，会自带包，与我之前手动升级的包版本不符，从这里以后，我每次在用pip install安装的时候，就会出现， 没有找到与当前版本匹配的包，就算手动安装还会出现 import multiarray 失败。
这是什么问题，我还没有研究清楚，也不想过多的思考了。也请知道的大神，告诉我一声，不胜感激。
tensflow下载地址：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/
（4）由于Anaconda自带python 3.5的包。所以我把python卸载。最重要的是，删除之前python安装和升级的包
C:\Program Files\Anaconda3\Lib\site-packages 简单暴力的方法，这个文件夹里的内容全部删除。
只安装Anaconda，在界面里选择python就会自动下载安装。 并且选择tensflow即可安装成功。
其实，不得不感叹人类的智慧，让以前安装复杂的事情，变得如此简单。
验证python ，tensflow以及其他包的安装时候成功。
CMD => python > import tensorflow
这样，则为成功。
PS： https://www.zhihu.com/question/31600197 修改Anaconda工作路径。
（5）由于没有手动安装python，所以没有安装python GUI 也就是 IDLE。我们可以下载一个，
canopy:https://store.enthought.com/downloads/#default
或者
只安装tcl/tk插件即可。
后续由于时间问题，就不一一分析讲诉失败的原因，只要安装Anaconda即可成功安装环境。 毕竟我们关心的是深度学习的内容，而不是软件安装的细节。