- spark学习资料
Liam_ml
AdvancedApacheSpark-SameerFarooqui(Databricks)”(https://www.youtube.com/watch?v=7ooZ4S7Ay6Y)将几天的课程浓缩到了一天,质量非常好。Spark的文档:Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍,代码示例,配置,部署,调优等等,入门使用足够了。Sparkrepo:apa
- Hudi学习 6:Hudi使用
hzp666
Hudihudi数据湖湖仓一体湖仓融合实时数仓
准备工作:1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4:spark安装_hzp666的博客-CSDN博客3.安装ScalaHudi学习6:安装和基本操作_hzp666的博客-CSDN博客spark-shell写入和读取hudi2.模拟数据插入hudi使用spark写入数据
- spark学习4:spark安装
hzp666
sparkspark大数据
1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll和winutils.exe文件,可以从https://github.com/cdarlint/winutils和https://github.com/steveloughran/winutils
- pyspark学习-自定义udf
heiqizero
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#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate()num=spark.sparkContext.parallelize([1,2,3,4,5]).map(lambdax:Row(num=x))numDF=spark.createData
- pyspark学习-spark.sql.functions normal函数
heiqizero
sparkspark
1.col#col(col)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名 返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark=SparkSession.builder.getOrCreate()data=spark.range(3)data.select(col("id").alias(
- [Spark] 如何设置Spark资源
LZhan
转自1.公众号[Spark学习技巧]如何设置Spark资源2.Spark性能优化篇一:资源调优Spark和YARN管理的两个主要资源:CPU和内存应用程序中每个SparkExecutor都具有相同的固定数量的核心和相同的固定堆大小。使用--executor-cores命令行参数或者通过设置spark.executor.cores属性指定核心数;使用--executor-memory命令行参数或者通
- pyspark学习-spark.sql.functions 聚合函数
heiqizero
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https://spark.apache.org/docs/3.4.1/api/python/reference/pyspark.sql/functions.html1.approx_count_distinct和count_distinct#approx_count_distinct(col:ColumnOrName,rsd:Optionnal[float]=None)"""作用:返回列col的
- spark学习笔记:弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)
黄道婆
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弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中,后续的查询能够重用这些数据,这极大地提升了查询速度。D
- pyspark学习_dataframe常用操作_02
heiqizero
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#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json("people.json")peopleDF.printSchema()#显示DataFrame的模式信息peopleDF.show()#显示DataFrame的数据信息pe
- Spark学习笔记五:Spark资源调度和任务调度
开发者连小超
一、StageSpark任务会根据RDD之间的依赖关系,形成一个DAG有向无环图,DAG会提交给DAGScheduler,DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage,划分stage的依据就是RDD之间的宽窄依赖。遇到宽依赖就划分stage,每个stage包含一个或多个task任务。然后将这些task以taskSet的形式提交给TaskScheduler运行。stage切割规则切
- pyspark学习_wordcount
heiqizero
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#统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setAppName("RddwordCount").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)lines=sc.textFile(
- pyspark学习_RDD转为DataFrame
heiqizero
sparksparkpython
#方法1:反射机制推断RDD模式people.txtTom12Jack13Janny14frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowspark=SparkSession.builder.getOrCreate()lines=spark.sparkContext.textFile("people.txt")people=lines.map(lambdax:x.split
- pyspark学习-RDD转换和动作
heiqizero
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#RDD创建#1.parallelize方法:创建RDD,参数为list,返回RDDsc.parallelize(param:list)#demosc.parallelize(['tom','jack','black'])#2.textFile方法:读取文件,创建RDD,参数为hdfs文件地址或者本地文件地址,返回RDDsc.textFile(param:filepath)#demosc.text
- pyspark学习_dataframe常用操作_01
heiqizero
sparksparkpython
1.创建DataFrame本文使用DataFrame通过读取json文件获取数据,代码如下:frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSeesion.builder.getOrCreate()#创建sparkSessionpeopleDF=spark.read.format("json").load("people.json")"""spark支持读取
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1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行,如果开发者水平有限,RDD的执行效率也会受到影响。而SparkSQL会对写完的代码,执行“自动优化”,以提升代码运行效率,避免开发者水平影响到代码执行效率。这是因为:RDD:内含数据类型不限格式和结构。DataFrame:100%是二维表结构,可以被针对Spar
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RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。这里的弹性指的是RDD可以根据当前情况自动进行内存和硬盘存储的转换简单点讲就是spark中对数据的一个封装,把数据封装进对象,容易操作在spark中所有的计算都是围绕着RDD操作的,每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群
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2.scala没有静态的修饰符,但object下的成员都是静态的,若有同名的class,这其作为它的伴生类。在object中一般可以为伴生类做一些初始化等操作,如我们常常使用的valarray=Array(1,2,3)(ps:其使用了apply方法)scala里的object一般特指的是伴生对象,可以通过对象名直接调用其中的成员,类似Java中的static成员,如果不在当前作用域,需要impor
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一、部分理论spark:由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的基于内存的大数据分析引擎。在mapreduce上进行了优化,但没mapreduce稳定。SparkCore是spark平台的基础通用执行引擎,所有其他功能都是基于。它在外部存储系统中提供内存计算和引用数据集。spark最基础的最核心的功能SparkSQL是SparkCore之上的一个组件,它引入了一个称为SchemaRDD的新数据抽
- 【Spark学习笔记】- 1Spark和Hadoop的区别
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#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题Spark是什么SparkandHadoop首先从时间节点上来看:功能上来看:SparkorHadoopSpark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。SparkandHadoop在之前的学习中,Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架,那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢,这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。首先从时间
- Spark学习笔记【基础概念】
java路飞
大数据Sparkspark大数据java
文章目录前言Spark基础Spark是什么spark和hadoop区别Spark核心模块Spark运行模式Spark运行架构运行架构Executor与Core(核)并行度(Parallelism)有向无环图(DAG)spark的提交方式clientclusterSpark核心编程三大数据结构RDD什么是RDD执行原理RDDAPIRDD创建RDD转换算子Action行动算子统计操作RDD序列化RDD
- Spark学习笔记(3)——Spark运行架构
程光CS
#Spark学习笔记
本系列文章内容全部来自尚硅谷教学视频,仅作为个人的学习笔记一、运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准master-slave的结构。如下图所示,它展示了一个Spark执行时的基本结构。图形中的Driver表示master,负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor则是slave,负责实际执行任务。二、核心组件由上图可以看出,对于Spark框架有两个核心组
- 【Spark学习笔记】- 4运行架构&核心组件&核心概念
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#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题1运行架构2核心组件2.1Driver2.2Executor2.3Master&Worker2.4ApplicationMaster3核心概念3.1Executor与Core3.2并行度(Parallelism)3.3有向无环图(DAG)4提交流程4.1YarnClient模式4.2YarnCluster模式5分布式计算模拟5.1Driver5.2Executor5.3Executor25
- java线程Thread和Runnable区别和联系
zx_code
javajvmthread多线程Runnable
我们都晓得java实现线程2种方式,一个是继承Thread,另一个是实现Runnable。
模拟窗口买票,第一例子继承thread,代码如下
package thread;
public class ThreadTest {
public static void main(String[] args) {
Thread1 t1 = new Thread1(
- 【转】JSON与XML的区别比较
丁_新
jsonxml
1.定义介绍
(1).XML定义
扩展标记语言 (Extensible Markup Language, XML) ,用于标记电子文件使其具有结构性的标记语言,可以用来标记数据、定义数据类型,是一种允许用户对自己的标记语言进行定义的源语言。 XML使用DTD(document type definition)文档类型定义来组织数据;格式统一,跨平台和语言,早已成为业界公认的标准。
XML是标
- c++ 实现五种基础的排序算法
CrazyMizzz
C++c算法
#include<iostream>
using namespace std;
//辅助函数,交换两数之值
template<class T>
void mySwap(T &x, T &y){
T temp = x;
x = y;
y = temp;
}
const int size = 10;
//一、用直接插入排
- 我的软件
麦田的设计者
我的软件音乐类娱乐放松
这是我写的一款app软件,耗时三个月,是一个根据央视节目开门大吉改变的,提供音调,猜歌曲名。1、手机拥有者在android手机市场下载本APP,同意权限,安装到手机上。2、游客初次进入时会有引导页面提醒用户注册。(同时软件自动播放背景音乐)。3、用户登录到主页后,会有五个模块。a、点击不胫而走,用户得到开门大吉首页部分新闻,点击进入有新闻详情。b、
- linux awk命令详解
被触发
linux awk
awk是行处理器: 相比较屏幕处理的优点,在处理庞大文件时不会出现内存溢出或是处理缓慢的问题,通常用来格式化文本信息
awk处理过程: 依次对每一行进行处理,然后输出
awk命令形式:
awk [-F|-f|-v] ‘BEGIN{} //{command1; command2} END{}’ file
[-F|-f|-v]大参数,-F指定分隔符,-f调用脚本,-v定义变量 var=val
- 各种语言比较
_wy_
编程语言
Java Ruby PHP 擅长领域
- oracle 中数据类型为clob的编辑
知了ing
oracle clob
public void updateKpiStatus(String kpiStatus,String taskId){
Connection dbc=null;
Statement stmt=null;
PreparedStatement ps=null;
try {
dbc = new DBConn().getNewConnection();
//stmt = db
- 分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据
矮蛋蛋
zookeeper
原文地址:
http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-zookeeper/
安装和配置详解
本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网 http://hadoop.apache.org/zookeeper/来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两
- tomcat数据源
alafqq
tomcat
数据库
JNDI(Java Naming and Directory Interface,Java命名和目录接口)是一组在Java应用中访问命名和目录服务的API。
没有使用JNDI时我用要这样连接数据库:
03. Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
04. conn
- 遍历的方法
百合不是茶
遍历
遍历
在java的泛
- linux查看硬件信息的命令
bijian1013
linux
linux查看硬件信息的命令
一.查看CPU:
cat /proc/cpuinfo
二.查看内存:
free
三.查看硬盘:
df
linux下查看硬件信息
1、lspci 列出所有PCI 设备;
lspci - list all PCI devices:列出机器中的PCI设备(声卡、显卡、Modem、网卡、USB、主板集成设备也能
- java常见的ClassNotFoundException
bijian1013
java
1.java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.logging.LogFactory 添加包common-logging.jar2.java.lang.ClassNotFoundException: javax.transaction.Synchronization
- 【Gson五】日期对象的序列化和反序列化
bit1129
反序列化
对日期类型的数据进行序列化和反序列化时,需要考虑如下问题:
1. 序列化时,Date对象序列化的字符串日期格式如何
2. 反序列化时,把日期字符串序列化为Date对象,也需要考虑日期格式问题
3. Date A -> str -> Date B,A和B对象是否equals
默认序列化和反序列化
import com
- 【Spark八十六】Spark Streaming之DStream vs. InputDStream
bit1129
Stream
1. DStream的类说明文档:
/**
* A Discretized Stream (DStream), the basic abstraction in Spark Streaming, is a continuous
* sequence of RDDs (of the same type) representing a continuous st
- 通过nginx获取header信息
ronin47
nginx header
1. 提取整个的Cookies内容到一个变量,然后可以在需要时引用,比如记录到日志里面,
if ( $http_cookie ~* "(.*)$") {
set $all_cookie $1;
}
变量$all_cookie就获得了cookie的值,可以用于运算了
- java-65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
bylijinnan
java
参考了网上的http://blog.csdn.net/peasking_dd/article/details/6342984
写了个java版的:
public class Print_1_To_NDigit {
/**
* Q65.输入数字n,按顺序输出从1最大的n位10进制数。比如输入3,则输出1、2、3一直到最大的3位数即999
* 1.使用字符串
- Netty源码学习-ReplayingDecoder
bylijinnan
javanetty
ReplayingDecoder是FrameDecoder的子类,不熟悉FrameDecoder的,可以先看看
http://bylijinnan.iteye.com/blog/1982618
API说,ReplayingDecoder简化了操作,比如:
FrameDecoder在decode时,需要判断数据是否接收完全:
public class IntegerH
- js特殊字符过滤
cngolon
js特殊字符js特殊字符过滤
1.js中用正则表达式 过滤特殊字符, 校验所有输入域是否含有特殊符号function stripscript(s) { var pattern = new RegExp("[`~!@#$^&*()=|{}':;',\\[\\].<>/?~!@#¥……&*()——|{}【】‘;:”“'。,、?]"
- hibernate使用sql查询
ctrain
Hibernate
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import org.hibernate.Hibernate;
import org.hibernate.SQLQuery;
import org.hibernate.Session;
import org.hibernate.Transa
- linux shell脚本中切换用户执行命令方法
daizj
linuxshell命令切换用户
经常在写shell脚本时,会碰到要以另外一个用户来执行相关命令,其方法简单记下:
1、执行单个命令:su - user -c "command"
如:下面命令是以test用户在/data目录下创建test123目录
[root@slave19 /data]# su - test -c "mkdir /data/test123" 
- 好的代码里只要一个 return 语句
dcj3sjt126com
return
别再这样写了:public boolean foo() { if (true) { return true; } else { return false;
- Android动画效果学习
dcj3sjt126com
android
1、透明动画效果
方法一:代码实现
public View onCreateView(LayoutInflater inflater, ViewGroup container, Bundle savedInstanceState)
{
View rootView = inflater.inflate(R.layout.fragment_main, container, fals
- linux复习笔记之bash shell (4)管道命令
eksliang
linux管道命令汇总linux管道命令linux常用管道命令
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2105461
bash命令执行的完毕以后,通常这个命令都会有返回结果,怎么对这个返回的结果做一些操作呢?那就得用管道命令‘|’。
上面那段话,简单说了下管道命令的作用,那什么事管道命令呢?
答:非常的经典的一句话,记住了,何为管
- Android系统中自定义按键的短按、双击、长按事件
gqdy365
android
在项目中碰到这样的问题:
由于系统中的按键在底层做了重新定义或者新增了按键,此时需要在APP层对按键事件(keyevent)做分解处理,模拟Android系统做法,把keyevent分解成:
1、单击事件:就是普通key的单击;
2、双击事件:500ms内同一按键单击两次;
3、长按事件:同一按键长按超过1000ms(系统中长按事件为500ms);
4、组合按键:两个以上按键同时按住;
- asp.net获取站点根目录下子目录的名称
hvt
.netC#asp.nethovertreeWeb Forms
使用Visual Studio建立一个.aspx文件(Web Forms),例如hovertree.aspx,在页面上加入一个ListBox代码如下:
<asp:ListBox runat="server" ID="lbKeleyiFolder" />
那么在页面上显示根目录子文件夹的代码如下:
string[] m_sub
- Eclipse程序员要掌握的常用快捷键
justjavac
javaeclipse快捷键ide
判断一个人的编程水平,就看他用键盘多,还是鼠标多。用键盘一是为了输入代码(当然了,也包括注释),再有就是熟练使用快捷键。 曾有人在豆瓣评
《卓有成效的程序员》:“人有多大懒,才有多大闲”。之前我整理了一个
程序员图书列表,目的也就是通过读书,让程序员变懒。 写道 程序员作为特殊的群体,有的人可以这么懒,懒到事情都交给机器去做,而有的人又可
- c++编程随记
lx.asymmetric
C++笔记
为了字体更好看,改变了格式……
&&运算符:
#include<iostream>
using namespace std;
int main(){
int a=-1,b=4,k;
k=(++a<0)&&!(b--
- linux标准IO缓冲机制研究
音频数据
linux
一、什么是缓存I/O(Buffered I/O)缓存I/O又被称作标准I/O,大多数文件系统默认I/O操作都是缓存I/O。在Linux的缓存I/O机制中,操作系统会将I/O的数据缓存在文件系统的页缓存(page cache)中,也就是说,数据会先被拷贝到操作系统内核的缓冲区中,然后才会从操作系统内核的缓冲区拷贝到应用程序的地址空间。1.缓存I/O有以下优点:A.缓存I/O使用了操作系统内核缓冲区,
- 随想 生活
暗黑小菠萝
生活
其实账户之前就申请了,但是决定要自己更新一些东西看也是最近。从毕业到现在已经一年了。没有进步是假的,但是有多大的进步可能只有我自己知道。
毕业的时候班里12个女生,真正最后做到软件开发的只要两个包括我,PS:我不是说测试不好。当时因为考研完全放弃找工作,考研失败,我想这只是我的借口。那个时候才想到为什么大学的时候不能好好的学习技术,增强自己的实战能力,以至于后来找工作比较费劲。我
- 我认为POJO是一个错误的概念
windshome
javaPOJO编程J2EE设计
这篇内容其实没有经过太多的深思熟虑,只是个人一时的感觉。从个人风格上来讲,我倾向简单质朴的设计开发理念;从方法论上,我更加倾向自顶向下的设计;从做事情的目标上来看,我追求质量优先,更愿意使用较为保守和稳妥的理念和方法。
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