mysql笔记——单表数据记录查询

一、简单数据记录查询

1、简单数据查询

• 查询所有字段数据

  SELECT *
      FROM table_name

• 查询指定字段数据

  SELECT field1, field2, field3,...fieldn
      FROM table_name

2、避免重复的数据查询——DISTINCT

基本语法

SELECT DISTINCT field1, field2, field3,...fieldn
    FROM table_name

3、实现数学四则运算查询

MySQL支持的关系运算符

+        加法
-       减法
*        乘法
/(DIV)    除法
%（MOD） 求余

二、条件数据记录查询

基本语法

SELECT field1, field2, field3,...fieldn
    FROM table_name
        WHERE CONDITON

• MySQL支持的比较运算符

  >        大于
  >        小于
  =        等于
  !=(<>)    不等于
  >=        大于等于
  <=        小于等于

• MySQL支持的逻辑运算符

   

  AND(&&)        逻辑与
  OR(||) 逻辑或 XOR 逻辑异或 NOT(!) 逻辑非

1、带BETWEEN AND关键字的范围查询

基本语法

SELECT field1, field2, field3,...
    FROM table_name
        WHERE field [NOT] BETWEEN value1 AND value2

BETWEEN AND 关键字只针对数字类型。

2、带IS NULL关键字的控制查询

基本语法

SELECT field1, field2, field3,...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field IS [NOT] NULL;

3、带IN关键字的集合查询

基本语法

SELECT field1， field2, field3,...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field [NOT] IN (value1, value2, value3,...valuen);

注意：在具体使用关键字IN时，查询的集合中如果存在NULL,则不会影响查询；如果使用关键字NOT IN，查询的集合中如果存在NULL值，则不会有任何的查询结果。

4、带LIKE关键字的模糊查询

SELECT field1, field2, field3,...fieldn
    FROM table_name
        WHERE field LIKE value;

• "_"通配符，匹配任意单个字符。

• "%"通配符，匹配任意长度的字符串。

三、排序数据记录查询——ORDER BY

基本语法

SELECT field1, field2, field3,...fieldn
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
            ORDER BY fieldm1 [ASC|DESC][,fieldm2 [ASC|DESC],...]

默认情况下按照ASC(升序）进行排序。

四、限制数据记录查询数量

基本语法

SELECT field1, field2, field3,...fieldn
    FORM table_name
        WHERE CONDITION
            LIMIT [offset_start,] row_count

offset_start表示数据记录的起始偏移量，row_count表示显示的行数。

五、统计函数和分组数据记录查询

1、统计函数

MySQL支持的统计函数

• COUNT()：实现统计表中记录的条数

  COUNT(*)：实现对表中记录进行统计，不管表字段中包含的是NULL值还是非NULL值。
  COUNT(field)：在具体统计是将忽略NULL值。

• AVG()：实现计算字段值的平均值，在具体统计时将忽略NULL值。

• SUM()：实现计算字段值的总和，在具体统计时将忽略NULL值。

• MAX()：实现查询字段值的最大值，在具体统计时将忽略NULL值。

• MIN()：实现查询字段知道最小值，在具体统计时将忽略NULL值。
  注意 如果所操作的表中没有任何数据记录，则COUNT()函数放回数据0，而其他函数则返回NULL值。

2、简单分组查询

基本语法

 

SELECT function()
    FROM table_name
        WHERE CONDITION GROUP BY field;

3、实现统计功能分组查询

基本语法

SELECT GROUP_CONCAT(field1)
    FROM table_name
        WHERE CONDITION GROUP BY field2;

GROUP_CONCAT() 实现显示每个分组中的指定字段值。

4、实现多个字段分组查询

基本语法

SELECT GROUP_CONCAT(field)
    FROM table_name WHERE CONDITION GROUP BY field1, field2, ...fieldn;

首先会按field1进行分组，然后针对每组按照字段field2进行分组，以此类推。

5、实现HAVING子句限定分组查询

基本语法

SELECT function()
    FROM table_name
        WHERE CONDITION
          GROUP BY field1[, field2, field3...fieldn] HAVING CONDITION;

注意：MySQL中专门提供了关键字HAVING来实现筛选分组后的数据记录，即在GROUP BY后使用HAVING子句而非WHERE子句。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qiaokeshushu/p/9363198.html