- spark学习资料
Liam_ml
AdvancedApacheSpark-SameerFarooqui(Databricks)”(https://www.youtube.com/watch?v=7ooZ4S7Ay6Y)将几天的课程浓缩到了一天,质量非常好。Spark的文档:Overview-Spark1.6.1Documentation,这里面包含项目介绍,代码示例,配置,部署,调优等等,入门使用足够了。Sparkrepo:apa
- Hudi学习 6:Hudi使用
hzp666
Hudihudi数据湖湖仓一体湖仓融合实时数仓
准备工作:1.安装hdfshttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/1096891432.安装sparkspark学习4:spark安装_hzp666的博客-CSDN博客3.安装ScalaHudi学习6:安装和基本操作_hzp666的博客-CSDN博客spark-shell写入和读取hudi2.模拟数据插入hudi使用spark写入数据
- spark学习4:spark安装
hzp666
sparkspark大数据
1.下载spark安装包2.配置环境1.cd/bigdata/spark-3.0.1-bin-hadoop3.2/conf/2.4.添加动态库在hadoop-3.2.2/bin目录下添加hadoop.dll和winutils.exe文件,可以从https://github.com/cdarlint/winutils和https://github.com/steveloughran/winutils
- pyspark学习-自定义udf
heiqizero
sparkspark
#demo1:frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowif__name__=='__main__':spark=SparkSession.builder.getOrCreate()num=spark.sparkContext.parallelize([1,2,3,4,5]).map(lambdax:Row(num=x))numDF=spark.createData
- pyspark学习-spark.sql.functions normal函数
heiqizero
sparkspark
1.col#col(col)"""作用:返回一个基于已给列名的列信息场景:类似于dataframe格式中提取data["id"],能够进行计算参数: col:列名 返回: column:返回一个基于已给列名的列信息"""spark=SparkSession.builder.getOrCreate()data=spark.range(3)data.select(col("id").alias(
- [Spark] 如何设置Spark资源
LZhan
转自1.公众号[Spark学习技巧]如何设置Spark资源2.Spark性能优化篇一:资源调优Spark和YARN管理的两个主要资源:CPU和内存应用程序中每个SparkExecutor都具有相同的固定数量的核心和相同的固定堆大小。使用--executor-cores命令行参数或者通过设置spark.executor.cores属性指定核心数;使用--executor-memory命令行参数或者通
- pyspark学习-spark.sql.functions 聚合函数
heiqizero
sparkspark
https://spark.apache.org/docs/3.4.1/api/python/reference/pyspark.sql/functions.html1.approx_count_distinct和count_distinct#approx_count_distinct(col:ColumnOrName,rsd:Optionnal[float]=None)"""作用:返回列col的
- spark学习笔记:弹性分布式数据集RDD(Resilient Distributed Dataset)
黄道婆
bigdata
弹性分布式数据集RDD1.RDD概述1.1什么是RDDRDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将数据缓存在内存中,后续的查询能够重用这些数据,这极大地提升了查询速度。D
- pyspark学习_dataframe常用操作_02
heiqizero
sparkspark
#回顾01常用操作frompysparkimportSparkSession,DataFramespark=SparkSession.builder.getOrCreate()peopleDF=spark.read.json("people.json")peopleDF.printSchema()#显示DataFrame的模式信息peopleDF.show()#显示DataFrame的数据信息pe
- Spark学习笔记五:Spark资源调度和任务调度
开发者连小超
一、StageSpark任务会根据RDD之间的依赖关系,形成一个DAG有向无环图,DAG会提交给DAGScheduler,DAGScheduler会把DAG划分相互依赖的多个stage,划分stage的依据就是RDD之间的宽窄依赖。遇到宽依赖就划分stage,每个stage包含一个或多个task任务。然后将这些task以taskSet的形式提交给TaskScheduler运行。stage切割规则切
- pyspark学习_wordcount
heiqizero
sparksparkpython
#统计文件中每个字母出现次数#第一版rdd文件行类型:Aaron,OperatingSystem,100frompysparkimportSparkConf,SparkContextconf=SparkConf().setAppName("RddwordCount").setMaster("local[*]")sc=SparkContext(conf=conf)lines=sc.textFile(
- pyspark学习_RDD转为DataFrame
heiqizero
sparksparkpython
#方法1:反射机制推断RDD模式people.txtTom12Jack13Janny14frompyspark.sqlimportSparkSession,Rowspark=SparkSession.builder.getOrCreate()lines=spark.sparkContext.textFile("people.txt")people=lines.map(lambdax:x.split
- pyspark学习-RDD转换和动作
heiqizero
sparksparkpython
#RDD创建#1.parallelize方法:创建RDD,参数为list,返回RDDsc.parallelize(param:list)#demosc.parallelize(['tom','jack','black'])#2.textFile方法:读取文件,创建RDD,参数为hdfs文件地址或者本地文件地址,返回RDDsc.textFile(param:filepath)#demosc.text
- pyspark学习_dataframe常用操作_01
heiqizero
sparksparkpython
1.创建DataFrame本文使用DataFrame通过读取json文件获取数据,代码如下:frompyspark.sqlimportSparkSessionspark=SparkSeesion.builder.getOrCreate()#创建sparkSessionpeopleDF=spark.read.format("json").load("people.json")"""spark支持读取
- Spark学习(8)-SparkSQL的运行流程,Spark On Hive
技术闲聊DD
大数据hivespark学习
1.SparkSQL的运行流程1.1SparkRDD的执行流程回顾1.2SparkSQL的自动优化RDD的运行会完全按照开发者的代码执行,如果开发者水平有限,RDD的执行效率也会受到影响。而SparkSQL会对写完的代码,执行“自动优化”,以提升代码运行效率,避免开发者水平影响到代码执行效率。这是因为:RDD:内含数据类型不限格式和结构。DataFrame:100%是二维表结构,可以被针对Spar
- Apriori
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Apriori算法原理总结-刘建平FPTree算法原理总结-刘建平PrefixSpan算法原理总结-刘建平用Spark学习FPTree算法和PrefixSpan算法-刘建平
- Spark学习之Spark Core
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什么是Spark?(官网:http://spark.apache.org)https://www.cnblogs.com/lq0310/p/9841647.html
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初识SparkSpark和HadoopHadoopSpark起源时间20052009起源地MapReduceUniversityofCaliforniaBerkeley数据处理引擎BatchBatch编程模型MapReduceResilientdistributedDatesets内存管理DiskBasedJVMManaged延迟高中吞吐量中高优化机制手动手动APILowlevelhighleve
- spark学习之旅(2)之之RDD常用方法
浩哥的技术博客
sparkspark大数据
RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。这里的弹性指的是RDD可以根据当前情况自动进行内存和硬盘存储的转换简单点讲就是spark中对数据的一个封装,把数据封装进对象,容易操作在spark中所有的计算都是围绕着RDD操作的,每个RDD都被分为多个分区,这些分区运行在集群
- spark学习一-------------------Spark算子最详细介绍
创作者mateo
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Spark学习–spark算子介绍1.基本概念spark算子:为了提供方便的数据处理和计算,spark提供了一系列的算子来进行数据处理。一般算子分为action(执行算子)算子Transformation(懒执行)算子。2.Transformation算子基本介绍简介:transformation被称为懒执行算子,如果没有action算子,则代码是不会执行的,一般分为:map算子:map算子是将r
- 2017.09.06 scala spark学习
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2.scala没有静态的修饰符,但object下的成员都是静态的,若有同名的class,这其作为它的伴生类。在object中一般可以为伴生类做一些初始化等操作,如我们常常使用的valarray=Array(1,2,3)(ps:其使用了apply方法)scala里的object一般特指的是伴生对象,可以通过对象名直接调用其中的成员,类似Java中的static成员,如果不在当前作用域,需要impor
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目录SparkStreamingsparkStreamingDStreamsparkStreaming特点sparkStreaming构架背压机制DStream入门SparkStreamingsparkStreamingSparkStreaming用于流式数据的处理。SparkStreaming支持的数据输入源很多:Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等。数据
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本篇博客是学习子雨大数据之Spark入门教程的学习笔记,仅作学习之用。1.代表性的大数据技术HadoopSparkFlinkBeam主要计算模式如图1-11.1HadoopHadoop的生态系统图如图1-2开源谷歌GFS,利用MapReduce分布式并行编程,MapReduce和HDFS是Hadoop的两大核心。HDFS分布式文件管理系统Hive数据仓库数据仓库,借助底层HDFS和HBase完成存
- Spark学习笔记一
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开发环境的搭建大数据spark
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一、部分理论spark:由Scala语言开发的快速、通用、可扩展的基于内存的大数据分析引擎。在mapreduce上进行了优化,但没mapreduce稳定。SparkCore是spark平台的基础通用执行引擎,所有其他功能都是基于。它在外部存储系统中提供内存计算和引用数据集。spark最基础的最核心的功能SparkSQL是SparkCore之上的一个组件,它引入了一个称为SchemaRDD的新数据抽
- 【Spark学习笔记】- 1Spark和Hadoop的区别
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#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题Spark是什么SparkandHadoop首先从时间节点上来看:功能上来看:SparkorHadoopSpark是什么Spark是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。SparkandHadoop在之前的学习中,Hadoop的MapReduce是大家广为熟知的计算框架,那为什么咱们还要学习新的计算框架Spark呢,这里就不得不提到Spark和Hadoop的关系。首先从时间
- Spark学习笔记【基础概念】
java路飞
大数据Sparkspark大数据java
文章目录前言Spark基础Spark是什么spark和hadoop区别Spark核心模块Spark运行模式Spark运行架构运行架构Executor与Core(核)并行度(Parallelism)有向无环图(DAG)spark的提交方式clientclusterSpark核心编程三大数据结构RDD什么是RDD执行原理RDDAPIRDD创建RDD转换算子Action行动算子统计操作RDD序列化RDD
- Spark学习笔记(3)——Spark运行架构
程光CS
#Spark学习笔记
本系列文章内容全部来自尚硅谷教学视频,仅作为个人的学习笔记一、运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎,整体来说,它采用了标准master-slave的结构。如下图所示,它展示了一个Spark执行时的基本结构。图形中的Driver表示master,负责管理整个集群中的作业任务调度。图形中的Executor则是slave,负责实际执行任务。二、核心组件由上图可以看出,对于Spark框架有两个核心组
- 【Spark学习笔记】- 4运行架构&核心组件&核心概念
拉格朗日(Lagrange)
#Spark学习笔记spark学习笔记
目录标题1运行架构2核心组件2.1Driver2.2Executor2.3Master&Worker2.4ApplicationMaster3核心概念3.1Executor与Core3.2并行度(Parallelism)3.3有向无环图(DAG)4提交流程4.1YarnClient模式4.2YarnCluster模式5分布式计算模拟5.1Driver5.2Executor5.3Executor25
- 安装数据库首次应用
Array_06
javaoraclesql
可是为什么再一次失败之后就变成直接跳过那个要求
enter full pathname of java.exe的界面
这个java.exe是你的Oracle 11g安装目录中例如:【F:\app\chen\product\11.2.0\dbhome_1\jdk\jre\bin】下的java.exe 。不是你的电脑安装的java jdk下的java.exe!
注意第一次,使用SQL D
- Weblogic Server Console密码修改和遗忘解决方法
bijian1013
Welogic
在工作中一同事将Weblogic的console的密码忘记了,通过网上查询资料解决,实践整理了一下。
一.修改Console密码
打开weblogic控制台,安全领域 --> myrealm -->&n
- IllegalStateException: Cannot forward a response that is already committed
Cwind
javaServlets
对于初学者来说,一个常见的误解是:当调用 forward() 或者 sendRedirect() 时控制流将会自动跳出原函数。标题所示错误通常是基于此误解而引起的。 示例代码:
protected void doPost() {
if (someCondition) {
sendRedirect();
}
forward(); // Thi
- 基于流的装饰设计模式
木zi_鸣
设计模式
当想要对已有类的对象进行功能增强时,可以定义一个类,将已有对象传入,基于已有的功能,并提供加强功能。
自定义的类成为装饰类
模仿BufferedReader,对Reader进行包装,体现装饰设计模式
装饰类通常会通过构造方法接受被装饰的对象,并基于被装饰的对象功能,提供更强的功能。
装饰模式比继承灵活,避免继承臃肿,降低了类与类之间的关系
装饰类因为增强已有对象,具备的功能该
- Linux中的uniq命令
被触发
linux
Linux命令uniq的作用是过滤重复部分显示文件内容,这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情 况下,第二个及以后更多个重复行将被删去,行比较是根据所用字符集的排序序列进行的。该命令加工后的结果写到输出文件中。输入文件和输出文件必须不同。如 果输入文件用“- ”表示,则从标准输入读取。
AD:
uniq [选项] 文件
说明:这个命令读取输入文件,并比较相邻的行。在正常情况下,第二个
- 正则表达式Pattern
肆无忌惮_
Pattern
正则表达式是符合一定规则的表达式,用来专门操作字符串,对字符创进行匹配,切割,替换,获取。
例如,我们需要对QQ号码格式进行检验
规则是长度6~12位 不能0开头 只能是数字,我们可以一位一位进行比较,利用parseLong进行判断,或者是用正则表达式来匹配[1-9][0-9]{4,14} 或者 [1-9]\d{4,14}
&nbs
- Oracle高级查询之OVER (PARTITION BY ..)
知了ing
oraclesql
一、rank()/dense_rank() over(partition by ...order by ...)
现在客户有这样一个需求,查询每个部门工资最高的雇员的信息,相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句:
select e.ename, e.job, e.sal, e.deptno
from scott.emp e,
(se
- Python调试
矮蛋蛋
pythonpdb
原文地址:
http://blog.csdn.net/xuyuefei1988/article/details/19399137
1、下面网上收罗的资料初学者应该够用了,但对比IBM的Python 代码调试技巧:
IBM:包括 pdb 模块、利用 PyDev 和 Eclipse 集成进行调试、PyCharm 以及 Debug 日志进行调试:
http://www.ibm.com/d
- webservice传递自定义对象时函数为空,以及boolean不对应的问题
alleni123
webservice
今天在客户端调用方法
NodeStatus status=iservice.getNodeStatus().
结果NodeStatus的属性都是null。
进行debug之后,发现服务器端返回的确实是有值的对象。
后来发现原来是因为在客户端,NodeStatus的setter全部被我删除了。
本来是因为逻辑上不需要在客户端使用setter, 结果改了之后竟然不能获取带属性值的
- java如何干掉指针,又如何巧妙的通过引用来操作指针————>说的就是java指针
百合不是茶
C语言的强大在于可以直接操作指针的地址,通过改变指针的地址指向来达到更改地址的目的,又是由于c语言的指针过于强大,初学者很难掌握, java的出现解决了c,c++中指针的问题 java将指针封装在底层,开发人员是不能够去操作指针的地址,但是可以通过引用来间接的操作:
定义一个指针p来指向a的地址(&是地址符号):
- Eclipse打不开,提示“An error has occurred.See the log file ***/.log”
bijian1013
eclipse
打开eclipse工作目录的\.metadata\.log文件,发现如下错误:
!ENTRY org.eclipse.osgi 4 0 2012-09-10 09:28:57.139
!MESSAGE Application error
!STACK 1
java.lang.NoClassDefFoundError: org/eclipse/core/resources/IContai
- spring aop实例annotation方法实现
bijian1013
javaspringAOPannotation
在spring aop实例中我们通过配置xml文件来实现AOP,这里学习使用annotation来实现,使用annotation其实就是指明具体的aspect,pointcut和advice。1.申明一个切面(用一个类来实现)在这个切面里,包括了advice和pointcut
AdviceMethods.jav
- [Velocity一]Velocity语法基础入门
bit1129
velocity
用户和开发人员参考文档
http://velocity.apache.org/engine/releases/velocity-1.7/developer-guide.html
注释
1.行级注释##
2.多行注释#* *#
变量定义
使用$开头的字符串是变量定义,例如$var1, $var2,
赋值
使用#set为变量赋值,例
- 【Kafka十一】关于Kafka的副本管理
bit1129
kafka
1. 关于request.required.acks
request.required.acks控制者Producer写请求的什么时候可以确认写成功,默认是0,
0表示即不进行确认即返回。
1表示Leader写成功即返回,此时还没有进行写数据同步到其它Follower Partition中
-1表示根据指定的最少Partition确认后才返回,这个在
Th
- lua统计nginx内部变量数据
ronin47
lua nginx 统计
server {
listen 80;
server_name photo.domain.com;
location /{set $str $uri;
content_by_lua '
local url = ngx.var.uri
local res = ngx.location.capture(
- java-11.二叉树中节点的最大距离
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MaxLenInBinTree {
/*
a. 1
/ \
2 3
/ \ / \
4 5 6 7
max=4 pass "root"
- Netty源码学习-ReadTimeoutHandler
bylijinnan
javanetty
ReadTimeoutHandler的实现思路:
开启一个定时任务,如果在指定时间内没有接收到消息,则抛出ReadTimeoutException
这个异常的捕获,在开发中,交给跟在ReadTimeoutHandler后面的ChannelHandler,例如
private final ChannelHandler timeoutHandler =
new ReadTim
- jquery验证上传文件样式及大小(好用)
cngolon
文件上传jquery验证
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8" />
<script src="jquery1.8/jquery-1.8.0.
- 浏览器兼容【转】
cuishikuan
css浏览器IE
浏览器兼容问题一:不同浏览器的标签默认的外补丁和内补丁不同
问题症状:随便写几个标签,不加样式控制的情况下,各自的margin 和padding差异较大。
碰到频率:100%
解决方案:CSS里 *{margin:0;padding:0;}
备注:这个是最常见的也是最易解决的一个浏览器兼容性问题,几乎所有的CSS文件开头都会用通配符*来设
- Shell特殊变量:Shell $0, $#, $*, $@, $?, $$和命令行参数
daizj
shell$#$?特殊变量
前面已经讲到,变量名只能包含数字、字母和下划线,因为某些包含其他字符的变量有特殊含义,这样的变量被称为特殊变量。例如,$ 表示当前Shell进程的ID,即pid,看下面的代码:
$echo $$
运行结果
29949
特殊变量列表 变量 含义 $0 当前脚本的文件名 $n 传递给脚本或函数的参数。n 是一个数字,表示第几个参数。例如,第一个
- 程序设计KISS 原则-------KEEP IT SIMPLE, STUPID!
dcj3sjt126com
unix
翻到一本书,讲到编程一般原则是kiss:Keep It Simple, Stupid.对这个原则深有体会,其实不仅编程如此,而且系统架构也是如此。
KEEP IT SIMPLE, STUPID! 编写只做一件事情,并且要做好的程序;编写可以在一起工作的程序,编写处理文本流的程序,因为这是通用的接口。这就是UNIX哲学.所有的哲学真 正的浓缩为一个铁一样的定律,高明的工程师的神圣的“KISS 原
- android Activity间List传值
dcj3sjt126com
Activity
第一个Activity:
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import a
- tomcat 设置java虚拟机内存
eksliang
tomcat 内存设置
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2117772
http://eksliang.iteye.com/
常见的内存溢出有以下两种:
java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
------------
- Android 数据库事务处理
gqdy365
android
使用SQLiteDatabase的beginTransaction()方法可以开启一个事务,程序执行到endTransaction() 方法时会检查事务的标志是否为成功,如果程序执行到endTransaction()之前调用了setTransactionSuccessful() 方法设置事务的标志为成功则提交事务,如果没有调用setTransactionSuccessful() 方法则回滚事务。事
- Java 打开浏览器
hw1287789687
打开网址open浏览器open browser打开url打开浏览器
使用java 语言如何打开浏览器呢?
我们先研究下在cmd窗口中,如何打开网址
使用IE 打开
D:\software\bin>cmd /c start iexplore http://hw1287789687.iteye.com/blog/2153709
使用火狐打开
D:\software\bin>cmd /c start firefox http://hw1287789
- ReplaceGoogleCDN:将 Google CDN 替换为国内的 Chrome 插件
justjavac
chromeGooglegoogle apichrome插件
Chrome Web Store 安装地址: https://chrome.google.com/webstore/detail/replace-google-cdn/kpampjmfiopfpkkepbllemkibefkiice
由于众所周知的原因,只需替换一个域名就可以继续使用Google提供的前端公共库了。 同样,通过script标记引用这些资源,让网站访问速度瞬间提速吧
- 进程VS.线程
m635674608
线程
资料来源:
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001397567993007df355a3394da48f0bf14960f0c78753f000 1、Apache最早就是采用多进程模式 2、IIS服务器默认采用多线程模式 3、多进程优缺点 优点:
多进程模式最大
- Linux下安装MemCached
字符串
memcached
前提准备:1. MemCached目前最新版本为:1.4.22,可以从官网下载到。2. MemCached依赖libevent,因此在安装MemCached之前需要先安装libevent。2.1 运行下面命令,查看系统是否已安装libevent。[root@SecurityCheck ~]# rpm -qa|grep libevent libevent-headers-1.4.13-4.el6.n
- java设计模式之--jdk动态代理(实现aop编程)
Supanccy2013
javaDAO设计模式AOP
与静态代理类对照的是动态代理类,动态代理类的字节码在程序运行时由Java反射机制动态生成,无需程序员手工编写它的源代码。动态代理类不仅简化了编程工作,而且提高了软件系统的可扩展性,因为Java 反射机制可以生成任意类型的动态代理类。java.lang.reflect 包中的Proxy类和InvocationHandler 接口提供了生成动态代理类的能力。
&
- Spring 4.2新特性-对java8默认方法(default method)定义Bean的支持
wiselyman
spring 4
2.1 默认方法(default method)
java8引入了一个default medthod;
用来扩展已有的接口,在对已有接口的使用不产生任何影响的情况下,添加扩展
使用default关键字
Spring 4.2支持加载在默认方法里声明的bean
2.2
将要被声明成bean的类
public class DemoService {