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【C语言基础习题】C语言练习题——bite 寒假班作业（２）拾贰_C 【bite就业课】作业习题 c语言人工智能大数据
GPT-5一年半后发布？对此你有何期待？IT之家6月22日消息，在美国达特茅斯工程学院周四公布的采访中，OpenAI首席技术官米拉·穆拉蒂被问及GPT-5是否会在明年发布，给出了肯定答案并表示将在一年半后发布。此外，穆拉蒂在采访中还把GPT-4到GPT-5的飞跃描述为高中生到博士生的成长。“像GPT-4这样的系统则更像是聪明的高中生智力水平，在接下来的几年里，我们期待在特定任务上达到博士的智力水平
超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码） AI_DL_CODE 人工智能 python 深度学习 tensorflow
一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。它是人工智能的一个重要分支，其定义为通过构建具有很多层的神经网络模型，让计算机自动从大量数据中学习复杂模式的一种技术。深度学习的发展历程可谓波澜壮阔，早期它源于对人工神经网络的研究，从简单的感知机模型开始。在发展初期，由于计算资源的限制以及数据量的不足等因素，发展较为缓慢。然而，随着计算机技术的飞速发展，尤
视频编码原理技术详解——H.266/VVC shengyin714959 笔记最高笔记 h.266
H.266/VVC作为新的视频编码标准，提升了压缩率，支持HDR、全景视频、SCC屏幕内容编码等特性。它采用更复杂的编码技术如增强的编码树单元划分、高级环路滤波和创新的预测机制，以适应5G时代的超高清视频需求。在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。据统计，VVC的编码压缩率比HEVC提升一倍，支持RPR参考帧重采样、SCC屏幕内容编码等新技术。这意味着在5G时代，VVC视频编码让
Python OpenCV图像位运算详解缤纷彩色 opencv python 计算机视觉
PythonOpenCV图像位运算详解图像处理是近年来非常热门的一项技术，其中图像二值化、特征提取、形态学处理等应用广泛。而位运算是图像处理中最重要的操作之一，其作用不仅可以对二进制数据进行处理，还可以在图像处理中实现一些特殊的效果。OpenCV库中提供了一系列对图像进行位运算的函数，其中bitwise_and函数有着非常广泛的应用。OpenCV-Python中的bitwise_and函数是一个二
【Codecs系列】H.266/VVC视频编码标准技术系列汇总飞翔的鲲 H.266 VVC 视频编码 codec VTM
DATE：2020.9.30文章目录1、H.266/VCC标准专栏2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总1、H.266/VCC标准专栏视音频技术之H.266/VVC2、H.266/VCC视频编码标准技术汇总【Codecs系列】H.266QTBT(QuadtreeplusBinaryTree)块结构介绍【Codecs系列】H.266/VVC视频编码标准(一)：相关网址【Codecs系列】H
H266/VVC 量化编码中量化矩阵 QM 技术码流怪侠视频编解码 VVC H266 量化矩阵 QM 量化编码 VVenC 音视频
量化矩阵QM量化矩阵（QuantizationMatrixes，QM）的原理是对于不同位置的变换系数使用不同的量化步长进行量化，人眼对高频不敏感对低频敏感，对低频分量进行小步长量化，对高频分量进行大步长量化，在保证主观质量的情况下，提高压缩效率。量化矩阵作用于比例缩放过程(比例缩放过程在变换和量化之间)，其大小和TU相同。VVC支持默认量化矩阵和自定义量化矩阵。如下图，变换后的DCT（或DST）系
2025年数学建模美赛 A题分析（2）楼梯使用频率数学模型 youcans_ 数学建模课数学建模 Matlab python
2025年数学建模美赛A题分析（1）TestingTime:TheConstantWearOnStairs2025年数学建模美赛A题分析（2）楼梯磨损分析模型2025年数学建模美赛A题分析（3）楼梯使用方向偏好模型2025年数学建模美赛A题分析（4）楼梯使用人数模型特别提示：本文针对2025年A题进行分析，每天不断更新，建议收藏。其它题目的分析详见【youcans的数学建模课】专栏。文章目录202
2025年美赛数学建模2025 MCM Problem A: Testing Time: The Constant Wear On Stairs A题测试时间：楼梯上的持续磨损代码解析 2025年数学建模美赛 2025年美赛MCM/ICM 数学建模 2025年数学建模美赛 2025数学建模美赛 A题 2025 楼梯上的持续磨损 matlab代码
目录Python1.数据预处理与特征工程数据标准化与特征构建2.行进方向偏好分析深度神经网络（DNN）用于方向性分析3.多人同时使用分析卷积神经网络（CNN）用于磨损模式识别4.时间序列分析LSTM模型用于时间序列预测matlab代码Python我们将采用更多的机器学习和深度学习技术，例如图像处理、深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）等，并结合不同的算法进行更深入的分析。1.数据预处理与
运维人故障定责甩锅话语指南-------收藏辣香牛肉面计算机基础运维
首先声明，本文章只在针对故障中那些不愿承担责任，而把锅甩给运维部门的人，如果讨论故障的都是君子，那么本文并不建议使用，切记。1、故障，故障，还是故障任何一个故障发生时，没有任何一个人是无辜的，开发的责任在于代码的bug，测试的责任在于测试用例不健全，运维的责任在于监控不到位或者故障处理不给力，一般在故障定责中，声音越大的一方，往往责任越大，所以在故障定责时，要学会察言观色，选择主攻点，不要广撒网，
Java基础入门day55 zpz2001 java hive 开发语言
day55过滤器简介过滤器filter，是处于客户端与服务器端目标资源之间的一道过滤技术技术作用执行地位在servlet之前，客户发送请求时，会先经过Filter，再到达目标Servlet中。相应时，会根据执行流程再次反向执行Filter可以解决多个Servlet共性代码的冗余问题编写新增一个类，实现Filter接口编写其生命周期方法再doFilter当中实现过滤方法packagecom.saas
Spring Cloud 与 Dubbo 的区别及选择指南星辰@Sea 系统架构 Java spring cloud dubbo spring 云原生
目录引言定义SpringCloudDubbo底层技术SpringCloudDubbo用途SpringCloudDubbo使用场景SpringCloudDubbo如何选择业务需求技术栈社区支持扩展性总结引言随着微服务架构的流行，SpringCloud和Dubbo成为了构建分布式系统的两大热门框架。两者虽然都旨在简化微服务的开发与管理，但它们在设计理念、实现方式、应用场景等方面存在着显著差异。本文将从
redis的内部编码和数据结构类型 Chsavvy redis redis 数据结构 nosql
1.redis原理reids使用了单线程架构和I/O多路复用模型来实现性能的内存数据库服务2.简化的工作流程发送命令，执行命令，返回结果3.单线程处理但处理快速的原因纯内存访问非阻塞I/O，redis使用epoll作为I/O多路复用技术单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗redis内部编码1）string内部编辑raw:大于的39个字节的字符串int:8个字节的长整型embstr:小于等于39个字
林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库天才代号23 大数据数据库 hadoop nosql 大数据
林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲笔记NoSQL数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库：redis列族数据库：HBase、Cassandra文档数据库：MongoDB图数据库：Neo4j键值数据库数据模型：键是一个字符串对象，值可以是任意类型的对象典型
B2B AI创业达到1000万美元年收入的关键要素花生糖@ AIGC学习资料库人工智能大数据
在当今数字化转型的时代，AI技术为各行各业带来了前所未有的机遇。然而，如何有效地将AI技术应用于传统行业，并实现快速增长，是许多创业者面临的挑战。本文基于知名创业KOLGregIsenberg的分享，探讨如何通过瞄准未被充分数字化的市场、构建模块化的AI代理（Agent）系统以及实施有效的分发和扩展策略，最终实现1000万美元的年收入。一、瞄准市场：未被充分数字化的行业目标行业特征：依赖Excel
Mybatis（Day 18） m0_73629914 数据库
数据持久化是将内存中的数据模型转换为存储模型，以及将存储模型转换为内存中数据模型的统称。MyBatis支持定制化SQL、存储过程以及高级映射，可以在实体类和SQL语句之间建立映射关系，是一种半自动化的ORM实现。ORM（ObjectRelationalMapping，对象关系映射）是一种数据持久化技术，它在对象模型和关系型数据库之间建立起对应关系，并且提供了一种机制，通过JavaBean对象去操作
【Java】已解决：`java.lang.NoClassDefFoundError` 屿小夏 java 开发语言
个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！文末获取更多信息精彩专栏推荐订阅收藏专栏系列直达链接相关介绍书籍分享点我跳转书籍作为获取知识的重要途径，对于IT从业者来说更是不可或缺的资源。不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
【Java】已解决java.lang.NoSuchMethodException异常屿小夏 java python 开发语言
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趋势交易的经典模型有哪些？人大博士的交易之路交易问答数学建模数据挖掘分类程序员创富量化交易趋势交易
趋势交易的核心在于识别并跟随市场趋势，经典的模型和策略通常结合技术指标、价格形态或量化规则。以下是主要的经典模型及其原理：1.移动平均线系统（MovingAverageSystems）双均线交叉策略原理：短期均线（如10日）上穿长期均线（如50日）时做多（金叉），反之做空（死叉）。应用：简单直观，适合趋势启动阶段，但震荡市易产生假信号。均线斜率策略原理：均线向上倾斜时持多仓，向下倾斜时持空仓。关键
PennyLane: 探索量子计算的新里程戴艺音
PennyLane:探索量子计算的新里程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pennylane项目简介是一个开源软件框架，专注于混合量子和经典计算。由PennyLaneAI团队开发，该项目提供了一个直观且灵活的方式来设计、训练和优化涉及量子硬件的机器学习模型。其目标是让研究人员和开发者能够轻松地在本地或云端的量子计算机上进行实验。技术分析PennyLane
Docker 深度解析：从入门到精通杰哥的编程世界 javaee docker 容器运维
引言在当今的软件开发领域，容器化技术已经成为一种趋势。Docker作为容器化技术的代表，以其轻量级、可移植性和易用性，被广泛应用于各种场景。本文将从Docker的基本概念入手，详细介绍Docker的安装、基本操作、网络配置、数据存储、镜像管理以及一些高级应用。Docker简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者将应用及其依赖环境打包到一个可移植的容器中。Docker使用Linux容器
Debezium系列之：基于Debezium JDBC connector消费Topic数据到Mysql数据库快乐骑行^_^ debezium Debezium系列 JDBC connector 消费Topic数据 Mysql数据库
Debezium系列之：基于DebeziumJDBCconnector消费Topic数据到Mysql数据库一、需求背景二、相关技术博客三、创建表四、使用Debezium2.Xmysqlconnector采集数据五、数据库插入数据和查看Topic数据六、DebeziumJDBCconnector完整配置七、DebeziumJDBCconnector参数详解八、源库插入数据，查看debeziumjdb
Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafka topic 快乐骑行^_^ debezium Debezium sqlserver数据库 kafka topic
Debezium系列之：debezium把sqlserver数据库多张表的数据发送到一个kafkatopic一、需求二、debezium实现sqlservercdc三、相关参数详解四、完整参数一、需求把一个sqlserver数据库多张表的数据全部发送到kafka集群的一个topic二、debezium实现sqlservercdc相关技术实现参考博主以下几篇博客：Debezium系列之：安装部署de
Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤快乐骑行^_^ debezium Debezium系列实现增量快照技术详细步骤
Debezium系列之：实现增量快照incremental技术的详细步骤一、Debezium增量快照技术二、增量快照过程三、创建信号表四、增加增量快照属性五、修改快照数据事件类型六、完整connector配置七、激活增量快照八、增量快照参数详解九、消费topic查看数据十、再次触发增量快照十一、增量快照增加条件筛选数据一、Debezium增量快照技术为了提供管理快照的灵活性，Debezium包括一
bulk-seq数据和单细胞数据的联合分析追风少年ii python 算法人工智能
作者，EvilGenius随着现在研究的不断深入，越来越多的情况需要我们对多种数据的联合分析，其中在单细胞没有出来之前，普通转录组（bulk-seq）的测序结果是非常多的，也解决了我们很多的生物学问题，单细胞技术的出现，更高分辨率的同时，与普通转录组的联合分析也是现在分析的一个关注点。在文章《Distinctandtemporary-restrictedepigeneticmechanismsre
python实现先来先服务_Python基础并发编程——进程 weixin_39568653 python实现先来先服务
一、进程的基础知识1、理论基础知识顾名思义，进程即正在执行的一个过程。进程是对正在运行程序的一个抽象。进程的概念起源于操作系统，是操作系统最核心的概念，也是操作系统提供的最古老也是最重要的抽象概念之一。操作系统的其他所有内容都是围绕进程的概念展开的。PS：即使可以利用的cpu只有一个（早期的计算机确实如此），也能保证支持（伪）并发的能力。将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复
基于Tomcat构建LNMT架构的网站并实现Session保持 weixin_33795833 后端 java 前端 ViewUI
基于Tomcat构建LNMT架构的网站并实现Session保持-小小忍者-51CTO技术博客简介LNMT=Linux+Nginx+MySQL+Tomcat；Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web应用服务器，属于轻量级应用服务器；在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用，是开发和调试JSP程序的首选；架构需求Tomcat实现JSP动态请求解析的基本架构说明：由后端Tomcat负
DB2-Db2StreamingChangeEventSource DataLu DB2-debezium 数据库数据库开发大数据开源
提示：Db2StreamingChangeEventSource类主要用于从IBMDb2数据库中读取变更数据捕获(CDC,ChangeDataCapture)信息。CDC是一种技术，允许系统跟踪数据库表中数据的更改，这些更改可以是插入、更新或删除操作。在大数据和实时数据处理场景中，CDC可以用来同步数据到其他系统，比如数据仓库、数据湖或者流处理平台如ApacheKafka。文章目录前言一、核心功能
我的开发技术栈 pigdreams 软件设计师 android java
前言软件开发需要涉及的知识点非常多，要完成一个项目更是需要各方面的知识配合，从事Android开发这些年，从Java知识到Android知识，接触到的技术点很多，但是缺少一个对于自身的全方面总结，现在终于把自己所有掌握到的技术点进行一次梳理。目的在于知晓自己的不足，从而针对性地弥补不足。Java技术栈Android技术栈需要成长的知识点序号知识点1LSP-里氏替换原则2桥接模式（BridgePat
DeepSeek极端榨取硬件性能被曝光极道Jdon javascript reactjs
DeepSeek的出现是否意味着前沿LLM开发不再需要大规模GPU集群？简单来说：不是的。虽然DeepSeek的V3模型通过一些非常厉害的优化技术，让GPU的使用效率变得更高了，但这并不意味着像Google、OpenAI、Meta和xAI这些公司之前花大钱搞的大规模GPU集群就没用了。AI开发者的普遍看法是，大规模GPU集群仍然是训练顶尖AI模型的关键。DeepSeek做了什么？DeepSeek的
5分钟了解 Golang 的快速编译俞凡 DeepNoMind 程序人生
Golang通过一系列技术选择提升编译速度，包括简化依赖管理、高效的工具链、无预处理器、简单的语言设计以及增量编译等，这些策略使得Golang成为了开发人员的首选，尤其适合云计算等需要快速开发的领域。原文：GoSpeed:UnlockingtheSecretsofGo’sRapidCompilationGolang在开发过程中曾经发生过一件有趣的事，那就是是否需要优先考虑编译速度，Golang团队
Js函数返回值 _wy_ js return
一、返回控制与函数结果，语法为：return 表达式;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把表达式的值作为函数的结果二、返回控制语法为：return;作用: 结束函数执行，返回调用函数，而且把undefined作为函数的结果在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
MySQL 的 char 与 varchar bylijinnan mysql
今天发现，create table 时，MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar 测试举例： CREATE TABLE `varcharLessThan4` ( `lastName` varchar(3) ) ; mysql> desc varcharLessThan4; +----------+---------+------+-
Quartz——TriggerListener和JobListener eksliang TriggerListener JobListener quartz
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述 listener是一个监听器对象，用于监听scheduler中发生的事件，然后执行相应的操作；你可能已经猜到了，TriggerListeners接受与trigger相关的事件，JobListeners接受与jobs相关的事件。二.JobListener监听器 j
oracle层次查询 18289753290 oracle；层次查询；树查询
.oracle层次查询(connect by) oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理，由于经理也是雇员，所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表，表中的mgr列是一个自引用列，它指向emp表中的empno列，mgr表示一个员工的管理者， select empno,mgr,ename,sal from e
通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中酷的飞上天空 javaee 泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中但现在主要使用Spring框架的MVC，虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。好吧，那就自己再造一个轮子吧。原理都知道，就是利用反射进行字段的赋值，下面贴代码主要类如下： import java.lang.reflect.Field; imp
SAP HANA数据存储：传统硬盘的瓶颈问题蓝儿唯美 HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景，这也意味着客户的实施方法有许多种选择，关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。在《Implementing SAP HANA》这本书中，介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理，并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》，介绍了行存储和列存储的各自特点，以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
Java Socket 多线程实现文件传输随便小屋 java socket
高级操作系统作业，让用Socket实现文件传输，有些代码也是在网上找的，写的不好，如果大家能用就用上。客户端类： package edu.logic.client; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.Buffered
java初学者路径 aijuans java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java，首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来，就力图使之无所不包，所以Java发展到现在，按应用来分主要分为三大块：J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版，主要用于桌面应用软件的编程；J2ME主要应用于嵌入是系统开发，如手机和PDA的编程；J2EE
APP推广 aoyouzi APP 推广
一，免费篇 1，APP推荐类网站自主推荐最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖，还能获取最美应用的评测推荐。PS：推荐简单。只要产品有趣好玩，用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次，几天用户暴增将服务器击垮。 2，各大应用商店首发合作老实盯着排期，多给应用市场官方负责人献殷勤。 3，论坛贴吧推广百度知道，百度贴吧，猫扑论坛，天涯社区，豆瓣（
JSP转发与重定向百合不是茶 jsp servlet Java Web jsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向; 转发包括;forward和include 例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面关键代码; req.getRequestDispatcher("reg.html
web.xml之jsp-config bijian1013 java web.xml servlet jsp-config
1.作用：主要用于设定JSP页面的相关配置。 2.常见定义： <jsp-config> <taglib> <taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri> <taglib-location> TLD文件所在的位置
JSF2.2 ViewScoped Using CDI sunjing CDI JSF 2.2 ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性 bit1129 zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证，事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336 Zookeeper的数据同步协议 Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数，3台能够满足数据可靠性同时
Java开发笔记白糖_ java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值 Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>(); map.put(1,"a"); map.put(2,"b"); map.put(3,"c"
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编程之美-饮料供货-动态规划 bylijinnan 动态规划
import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class BeverageSupply { /** * 编程之美饮料供货 * 设Opt（V’，i）表示从i到n-1种饮料中，总容量为V’的方案中，满意度之和的最大值。 * 那么递归式就应该是：Opt（V’，i）=max{ k * Hi+Op
ajax大参数（大数据）提交性能分析 chenbowen00 Web Ajax 框架浏览器 prototype
近期在项目中发现如下一个问题项目中有个提交现场事件的功能，该功能主要是在web客户端保存现场数据（主要有截屏，终端日志等信息）然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢，大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作，期间页面不响应事件。根据客户描述分析了下的代码流程，很简单，主要通过OCX控件截屏，在将前端的日志等文件使用OCX控件打包，在将之转换为
[宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造 comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大.... 地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 daizj oracle CONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性 summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
Gradle入门教程 dengkane gradle
一、寻找gradle的历程一开始的时候，我们只有一个工程，所有要用到的jar包都放到工程目录下面，时间长了，工程越来越大，使用到的jar包也越来越多，难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里，靠ide来管理工程之间的依赖关系，各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后，我们发现用ide来管理项程很不方便，比如不方便脱离ide自动构建，于是我们写自己的ant脚本。再后
C语言简单循环示例 dcj3sjt126com c
# include <stdio.h> int main(void) { int i; int count = 0; int sum = 0; float avg; for (i=1; i<=100; i++) { if (i%2==0) { count++; sum += i; } } avg
presentModalViewController 的动画效果 dcj3sjt126com controller
系统自带(四种效果)： presentModalViewController模态的动画效果设置： [cpp] view plain copy UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
java 二分查找 shuizhaosi888 二分查找 java二分查找
需求：在排好顺序的一串数字中，找到数字T 一般解法：从左到右扫描数据，其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。 /** * * @param array * 顺序数组 * @param t * 要查找对象 * @return */ public stati
Spring Security（07）——缓存UserDetails 234390216 ehcache 缓存 Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类，CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时，其首先会从缓存中获取，如果缓存中没
Dozer 深层次复制 jayluns VO maven po
最近在做项目上遇到了一些小问题，因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层，而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层，每一次都需要从po-->转化到vo层，用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性，因为实体类都配置了hibernate那些关联关系，所以它满足不了现在的需求，但后发现还有个很
CSS规范整理（摘自懒人图库） a409435341 html UI css 浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛，找了一篇CSS规范整理，粗略看了一下后还蛮有一定的道理，并自问是否有这样的规范，这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。一、文件规范 1、文件均归档至约定的目录中。具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解：所有的CSS分为两大类：通用类和业务类。通用的CSS文件，放在如下目录中：基本样式库 /css/core
C++动态链接库创建与使用你不认识的休道人 C++dll
一、创建动态链接库 1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked"，完成 2.在test.h中添加 extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表); 3.在test.cpp中最后写 extern “C” 返回类型 _decls
Android代码混淆之ProGuard rensanning ProGuard
Android应用的Java代码，通过反编译apk文件（dex2jar、apktool）很容易得到源代码，所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。 ProGuard是一个开源的Java代码混淆器（obfuscation）。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。官网： http://proguard.sourceforge.net/
程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题 tomcat_oracle jquery 编程 ide
　　现在收集一下：　　排名不分先后，按照发言顺序来的。 1、Jquery插件一个通用函数一直报错，尤其是很明显是存在的函数，很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对 2、调试半天没变化：不在同一个文件中调试。这个很可怕，我们很多时候会备份好几个项目，改完发现改错了。有个群友说的好：在汤匙
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解决办法：在plugins之前添加如下pluginManagement，二者前后顺序如下： [html] view plain copy <build> <pluginManagement

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