几何划分模式(Geometricpartitioningmode,GPM)原理针对图像中运动物体的边界部分，VVC采用了几何划分模式进行帧间预测。如下图所示，GPM模式在运动物体的边界处进行了更精细的划分。划分类型使用GPM模式时，通过几何定位的直线将CU划分为两部分（下图所示）。分割线的位置从数学上是根据特定分区的角度参数φ和偏移参数ρ得出的，如下图所示。VVC标准中的GPM规定将360°不等间

AI,RA,LD三种编码结构VVC中采用三种编码结构:全帧内(AI,A11lntra)、低延迟(LD,LowDelay),随机接入(RA,RandomAccess)，分别用于满足不同场景下的编码需求。AI编码在全帧内编码结构下，序列中每一帧图像均采用帧内编码，具有各自独立的上图所示，I帧不需要参考其他帧的像素信息，可独立的进行编解码，且每一帧的量化参数都保持一致，AI编码结构适合信道环境较差，容易

VVC编码框架VVC仍沿用从H.261开始使用的基于块的混合视频编码框架，包括帧内预测、帧间预测、变换、量化、环路滤波、嫡编码等。基本流程是首先利用帧内/帧间预测编码消除空域/时域冗余，接着对预测残差进行变换量化编码消除残差数据间的空域冗余，最后通过嫡编码消除经变换和量化后的残差数据中的信息嫡冗余。在VVC中，视频进入编码器后，每帧图像首先被划分为互不重叠的图像块，称之为编码树单元(CodingT

基于新一代国际视频编解码标准H.266/VVC，阿里云视频云近日发布了实时高清编码器Ali266，有力推动H.266/VVC标准应用的落地，真正开启H.266/VVC的商用之路，并强力赋能超高清4K、8K

AVS3引入了双向光流（BI-directionalOpticalflow,BIO）技术，和H.266/VVC中的BDOF类似，BIO用于解决基于块的预测会存在块内某些区域仍会有偏差的现象导致需要划分更小的块

01主要指标多项第一，带宽节省48%近日，第17届MSU世界编码器大赛全高清10bit赛道成绩揭晓，阿里自研的H.266/VVC编码器Ali266在该赛道最高效的1fps档次上获得两项冠军，相较大赛基准编码器

文章目录函数流程源码注释函数流程参考自H.266/VVC-VTM代码学习19-CU层确定测试模式函数initCULevel，VVC中CTU的编码，块划分以及qp的决策-知乎(zhihu.com)，本文主要讲解

在2020年7月，H.266/VVC的标准规范正式面世。据统计，VVC的编码压缩率比HEVC提升一倍，支持RPR参考帧重采样、SCC屏幕内容编码等新技术。

阿里云自研编码器Ali266于2022年1月在优酷正式上线，这是已知的业界首个H.266/VVC标准的编码器商用落地项目。

求解...2.超越最新视频压缩标准H.266，字节跳动编码新技术让视频缩小13%机器之心发布机器

6年时间里，AICodec的SOTA方案的压缩性能已经超越了H.266(最新的传统Codec标准)，展现了强大的技术潜力。但受限于计算复杂度、非标等原因，AICodec在应用落地方面的案例却屈指可数。

1、新一代视频编码标准正式公布MPEG本年度输出三项标准：(1)VersatileVideoCoding(VVC,H.266)；(2)EssentialVideoCoding(EVC,MPEG-5Part1

H.266多功能视频编码编解码器标准，新的H.266/VCC编解码器在保持清晰度不变的情况下，数据压缩效率获得极大提高，数据量减少了50%。

最早提出MMLM是LG在H.266/VVC的JEM版本上的，那时候的单模型CCLM也已经成熟

一、CCLM技术原理CCLM，即交叉分量线性模型（CCLM）预测模式，该技术的核心思想是为了减少交叉分量冗余，进行跨分量预测，主要是利用同一编码块的重建亮度像素构造色度像素的预测值。其中表示当前CU的色度预测像素，表示当前CU的下采样重建亮度像素，和称为线性模型参数，由相邻的4个色度像素和对应的下采样的亮度像素生成导出。核心：建立Y分量与UV分量的线性模型，通过线性模型使用亮度像素预测色度像素值。

二、H.266/VVC的帧内预测技术帧内预测是利用的视频的空间相关性，利用当前图像已经编码的像素预测当前像素，VVC

VVC中色度预测一共有八种模式，分别为PLANAR，VER，HOR，DC，LM_CHROMA，MDLM_L，MDLM_T，DM_CHROMA，其中LM_CHROMA，MDLM_L和MDLM_T分别表示CCLM模式，DM_CHROMA为从亮度分量获取到的模式。VTM中色度预测最佳模式的选择是通过estIntraPredChromaQT函数进行的，其主要流程如下：初始化色度模式列表，利用getIntr

一、色度模式编码1.色度预测模式候选列表VVC中色度分量的预测过程和亮度分量预测过程不同，其首先是构建色度预测模式候选列表如下表，有8种模式，由4种和亮度模式相同的模式、3种CCLM模式和1种DM模式组成；然后根据RDcheck对这8个候选模式进行选择；最后把选择的最优模式按照特定的熵编码方式进行编码。前4种模式为和亮度模式相同的模式：模式0：Planar模式模式1：垂直模式模式2：水平模式模式3

VVC之跨分量预测CCLM的基本概念H.266中的CCLM线性模型参数线性模型参数的计算CCCM的基本概念卷积滤波器卷积滤波器系数的计算CCLM的基本概念参考链接CCLM，CrossComponentLinearModel

互联网摸鱼日报（2023-03-06）InfoQ热门话题Snap首席信息安全官：我给软件供应链风险打9.9分（满分10分）技术深度解析：H.266/VVC标准之量化技术字节新一代解码器BVC帮助H.266

对于下一代编解码技术H.266/VVC标准，相比前一代H.265/HEVC标准，可以在主观质量不变的情况下节省约50%的码率。

阿里云自研编码器Ali266于2022年1月在优酷正式上线，这是已知的业界首个H.266/VVC标准的编码器商用落地项目。

基于新一代国际视频编解码标准H.266/VVC，阿里云视频云近日发布了实时高清编码器Ali266，有力推动H.266/VVC标准应用的落地，真正开启H.266/VVC的商用之路，并强力赋能超高清4K、8K

例如，一段180分钟H.266/VVC标准的高清视频（1080P分辨率），大约需要3GB的数据体积，应用新技术后只需要2.6GB。这是业界公开的单个智能编码工具的最佳性能增益。字节跳动A

允中发自凹非寺量子位编辑|公众号QbitAI腾讯发布全球首个面向移动端的H.266/VVC标准视频解码器，即其自研的O266移动端版本，手机可看4K超高清VVC视频。

0前言自适应环路滤波（ALF）并不是在H.266/VVC标准制定过程中才被提出来的技术，实际上其早在H.265/HEVC标准制定时就基本确定了现有形式的雏形，只是由于当时硬件算力的限制未能加入到HEVC

在JEM中，引入了一种特殊merge模式——帧率上变换FRUC模式。该模式下块的运动信息不需要传输，在解码器端直接推到得到。FRUC模式分为双边匹配模式和模板匹配模式。当mergeflag为真的时候，会为CU传输FRUCflag。当FRUCflag是假时，使用正常merge模式并传输merge索引。当FRUCflag为真的时候，一个额外的FRUC模式flag被传输来表示使用双边匹配还是模板匹配。在

（合作洽谈请联系QQ：1010316426）7月7日，德国弗劳恩霍夫通讯技术研究所(FraunhoferHHI)正式宣布了新一代运动图像专家组MPEG)视频标准——它就是简称H.266的通用视频编码(VVC

刚刚，新一代国际视频编解码标准（H.266/VVC）正式出炉。在此次标准制定过程中，腾讯有超过100项技术提案获得标准采纳，在国际视频压缩标准研究制定领域处于第一阵营。

作者|马超责编|王晓曼封图|CSDN付费下载自东方IC出品|CSDN（ID：CSDNnews）近日，新一代国际视频编解码标准（H.266/VVC）正式出炉，其中VVC是JVET（JointVideoExplorationTeam

近日，新一代国际视频编解码标准（H.266/VVC）正式出炉。在此次标准制定过程中，腾讯有超过100项技术提案获得标准采纳，为国际视频压缩标准研究制定做出很多贡献。

从VR到5G，从WebRTC到FFmpeg，从GStreamer到FreeSWITCH，从H.264到AV1、H.266，从TCP优化到QUIC，从CPU、GPU到ASIC与FPGA，从AI到QoE与画质增强

可以很清晰的介绍了H.264/AVC、H.265/HEVC、H.266/VVC视频编码标准中图像划分技术的演进过程，分析不同编码标准图像划分技术的差异。

H.266/VVC学习1VTM6.0的安装和使用现在学习的是视频压缩编码方向的，将平时所学知识记录下来，一来可供自己复习使用二来，感兴趣的同学可以一起交流一下。

双向光流Bi-directionalOpticalflow(BIO)BIO是采样点级别的运动优化，在双向预测的块运动补偿中使用。不需要传输信号。Ik表示块运动补偿后参考k(0,1)的亮度值，Ik对k求偏导，对y求偏导分别表示Ik梯度的水平和垂直内容。假设光流是有效的，运动矢量场(vx,vy)通过下式可得：将此公式与艾尔米特插值结合，得到每个样本的运动轨迹，其结果是一个唯一的三阶多项式，其匹配函数值

1.JVETdocuments：phenix.int-evry.fr/jvet（提案及会议总结文件所在网址）JVETnote：https://www.itu.int/wftp3/av-arch/jvet-site/#userconsent#JEMcode：https://jvet.hhi.fraunhofer.de/svn/svn_HMJEMSoftware/VVCcodeVTM：https://

为捕获自然视频序列中出现的任意边缘方向，帧内预测角度模式数量从HEVC中的33个增加至65个。新增的模式如图红色虚线所示，planar和DC模式保持不变。这些更紧密的帧内预测模式适用于亮度和色度分量的所有尺寸块。亮度帧内编码模式为了容纳数量增多的角度帧内预测模式，使用一种有6个最可能模式(MostProbableModes，MPMs)的帧内模式编码方法。该方法主要由两方面组成：1、导出6个MPM；

仿射运动补偿预测AffinemotioncompensationpredictionHEVC中，运动补偿预测MCP中只使用平移的运动模型。真实世界存在放大、缩小、旋转、透视等其他情况。JEM中引入affine运动MCP。块的仿射运动场MVF由两个控制点MV描述。一个块的MVF被描述为：(v0x,v0y)为左上角控制点的MV，(v1x,v1y)为右上角控制点的MV。为了进一步简化运动补偿预测，引入基

转自：https://t.cj.sina.com.cn/articles/view/1259228935/4b0e4f0700100678t视频已成下一个十年的风口，受各方高度重视，包括电视广播、IPTV、OTT视频（BAT、各大直播平台、短视频平台）、监控视频以及手机等。最近去广州参加一场4K视频盛会，产业链多位人士告知，视频编码（压缩传输）技术的专利问题，是他们十分关注的痛点。编码技术竟是重要

一、VVC中的CTU：H.266/VVC中将每帧图像划分为一系列的CTU，CTU的概念和HEVC中一致。

h.266/VVC的帧间预测编码技术沿用了H.265/HEVC中的运动估计和运动矢量预测技术，同时在HEVC的基础之上添加了一些更高效的编码技术。一、回顾H

目标是在与H.265/HEVC相同解码质量的情况下，H.266/VVC使用的码率是H.265/HEVC的50%。

H.266/VVC的帧内预测在H.265/HEVC的基础上提出了一些新的技术，并且对之前的一些技术进行了扩展。为了在自然图像中获得任意角度方向的边缘，H.266/VVC在H.265/HEVC的3

1定义SSD：平方误差和——SumofSquaredDifferenceMSE：均方误差——MeanSquaredErrorSAD：绝对误差和（时域）——SumofAbsoluteDifferenceSATD：绝对误差和（频域，也可叫HAD）——SumofAbsoluteTransformedDifferencePSNR：峰值信噪比——PeakSignaltoNoiseRatio2计算假设MxN为

最近在做一些较上层的内容，从老师和师兄师姐的博客里学到了很多，对VTM代码有了进一步的理解。VTM4.0代码整体结构如下，并会后面分别介绍几个主要函数的作用。EncSlice::encodeCtus大体操作：以CTU为单位，对划分后的内容进行熵编码。每个slice为一帧。一帧中对所有CTU（128*128）都进行编码（for循环每个CTU，分别调用compressCtu函数），具体来说主要是set

本人所在实验室提出JVET-O0321随联合提案JVET-O0925被接收，而JVET-O0323去掉sW表的方法进入了CE，可见MIP作为新技术可以进行的改动是真的不少。现在，师兄们都逃避责任的跑去暑期实习了，那我也“有幸”能体会一下进入CE后的测数据和改Draft了。近几个月我的研究方向应该也是MIP不变，HHI训练数据的代码也被要求开源也是个好消息，希望下次会议还能有些成果吧~废话不多说，本

学习笔记如下：从H.266/VVC代码学习4：VTM代码整体结构及最上层函数进入，将视频划分为GOP后继续划分为帧，到这里划分成为了CTU，可以说是很小的一部分了了。

MIP顾名思义就是对矩阵的运算，大体框架可见：H.266/VVC代码学习28：VTM5.0中的MIP技术。进行矩阵的运算就必然要有输入矩阵和输出矩阵，而输入矩阵和输出矩阵分别是哪部分呢？

lambda是率失真优化中的一个重要参数，其取值与量化参数QP有比较固定的函数关系。接下来将深入VTM4.0代码中探究lambda与QP的关系。首先在cfg中可以得到QP值，本文档视为亮度QP，记作QP(Y)；在cfg中还可以得到CbQpOffset和CrQpOffset，供后续计算色度QP，记作QP(C)；亮度lambda和色度lambda由以上两种QP算得，记作lambda(Y)和lambda

千呼万唤始出来，VTM5.0的rc1版本终于发布了。基于前面VTM4.0中的内容，所有帧内预测的函数都已学习过。今天我们除了看一下VTM5.0中帧内预测的改变，也来关注一下跟C++更相关的东西：IntraPrediction类的定义。文章目录1IntraPrediction类1.1private部分（VTM4.0）VTM5.0改动：1.2protected部分（VTM4.0）VTM5.0改动：1.