【darknet】darknet——Ubuntu16.04下从头编译

我们这里使用的是AlexyAB大神发布的darknet版本，截止2020-5，综合各优势方法，发布了最新的YOLO V4版本。
代码下载地址：https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases

一、代码下载

作者这里提供了zip/tar.gz两种压缩的源码，选择任一种下载，我这里下载了tar.gz的版本，解压后，把文件夹放在你想要存放的位置。

二、修改配置Makefile

打开Makefile文件，进行一下步骤：
①修改GPU=1、CUDNN=1(如果你安装了CuDnn的话)、OPENCV=1(如果你安装了OPENCV的话，是否开启OPENCV影响你测试单张图片是，能否实时窗口显示出来)

②修改NVCC路径，使用你所安装的cuda路径，这里我安装多个版本cuda版本，使用了cuda-10.0版本的，修改为相应的路径

③如果在第①步配置了CUDNN=1，则此处也需要进行相应配置

三、编译

在文件根目录，打开命令行，确认cuda环境配置正确（可使用nvcc -V命令查看，不做过多赘述）
输入

make   或 make -j8  #-j8可以提高编译速度

在一连串显示之后，出现以下界面，即编译成功


接下来，我们进行一下测试，使用yolov3.weights看是否能正常运行（需要先下载yolov3.weights，放在根目录下）
命令行输入

./darknet detector test cfg/coco.data cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg

显示上述画面，注意如果编译时没有打开opencv=1，则不会实时显示检测结果，可以到跟目录下查看predictions.jpg文件。

以上，darknet编译成功。