Numpy中的random.choice()函数 随机选择

import numpy as np

1、

参数意思分别 是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布，a为一维数组或int，如果是int，则生成随机样本，就好像a是np.arange(N)一样。

a1 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)

2、

非一致的分布，会以多少的概率提出来
a2 = np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])

replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么出来的三个数都不一样，如果是
True的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。