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Python中的自然语言处理和文本挖掘 api77 电商api api python 自然语言处理 easyui 开发语言网络前端 java
在Python中，自然语言处理（NLP）和文本挖掘通常涉及对文本数据进行清洗、转换、分析和提取有用信息的过程。Python有许多库和工具可以帮助我们完成这些任务，其中最常用的包括nltk（自然语言处理工具包）、spaCy、gensim、textblob和scikit-learn等。以下是一个简单的例子，展示了如何使用Python和nltk库进行基本的自然语言处理和文本挖掘。安装必要的库首先，确保你
合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具 Komorebi_9999 知识图谱问答系统自然语言处理
下面是结合槽位填充技术的问答系统构建步骤及其所需的技术和工具：1.知识图谱构建技术/工具：Neo4j或ArangoDB（图数据库）RDF2Neo（将RDF数据导入Neo4j的工具）D2RQ（将关系型数据库转化为SPARQL端点）模型算法：资源描述框架（RDF）Web本体语言（OWL）2.自然语言处理（NLP）技术/工具：spaCy（用于文本处理、词性标注、命名实体识别等）NLTK或HuggingF
使用Spacy做中文词频和词性分析风暴之零 nlp python
文章目录1、为什么选择Spacy库2、Spacy库模型比较3、代码3.1、需要注意的问题3.2、整体代码如下：使用Spacypython库做中文词性和词频分析，读取word并给出其中每个词的词频和词性，写入excel表。1、为什么选择Spacy库相比与NLTK这个库更快和更准2、Spacy库模型比较2.1、zh_core_web_trf模型，模型大，准确性高。需要确保你的Spacy版本是最新的，因
自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理 Evaporator Core 深度学习深度学习 python tensorflow
文章标题：自然语言处理入门：使用Python和NLTK进行文本预处理简介自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，它致力于使计算机能够理解、分析和生成人类语言。本文将介绍如何使用Python编程语言和NLTK（NaturalLanguageToolkit）库进行文本预处理，为后续的文本分析和机器学习任务做准备。1.准备工作首先，确保你已经安装了Python和NLTK库。然后，我们需要准备
2022-03-23 跨象乘云
自然语言处理实验演示-16.高级文本分词器除了基本的文本分词word_tokenize，NLTK还提供了更多的针对特定NLP任务的高级文本分词标记工具。在本实验中，我们将使用不同的Tokenize分词器来标记文本。实际上，NLTK具有庞大的针对各种应用场景的文本分词工具库，详细信息请查阅官方文档。#知识##校园学习##NLP##自然语言处理##人工智能专业建设##文本数据预处理##tokenize
如何在 Python 3 中使用自然语言工具包（NLTK）处理语言数据张无忌打怪兽 Python python 开发语言
简介文本通信已成为最常见的表达形式之一。我们每天都会发送电子邮件、短信、发推文，并更新我们的状态。因此，非结构化文本数据变得非常普遍，分析大量文本数据现在是理解人们思想的关键途径之一。Twitter上的推文帮助我们发现世界上的热门新闻话题。亚马逊上的评论帮助用户购买评分最高的产品。这些组织和结构化知识的例子代表了自然语言处理（NLP）任务。NLP是计算机科学的一个领域，专注于计算机和人类之间的交互
用python进行自然语言处理_用 Python 和 Stanford CoreNLP 进行中文自然语言处理 weixin_39636696 用python进行自然语言处理
实验环境：Windows7/Python3.6.1/CoreNLP3.7.0一、下载CoreNLP二、安装stanzastanza是StanfordCoreNLP官方最新开发的Python接口。根据StanfordNLPHelp在stackoverflow上的解释，推荐Python用户使用stanza而非nltk的接口。IfyouwanttouseourtoolsinPython,Iwouldre
python使用nltk进行中文语料库的词频分布统计 Love _YourSelf_CS 自然语言处理 python 自然语言处理 nlp
文章目录问题描述构建语料库统计字数统计词频分布问题描述根据给定的语料库，统计其中共包含多少字、平均每个词使用了多少次以及常用词的分布以及累计分布情况。本文就以大秦帝国第一部小说为例进行实验本文可以使用在毕业设计中，如果有帮助采用请点赞关注下呗，欢迎大家交流技术，也可以私聊毕设题目交流解决方法构建语料库因为我们要处理的语言是中文，部分方法NLTK是针对英文语料的，中文语料不通用（典型的就是分词）。这
python nltk中文_NLTK中文词性标注 weixin_39560064 python nltk中文
1.说明学习自然语言处理，一定会参考NLTK,主要是学习它的思路,从设计地角度看看能做什么.其本质就是把语言看成字符串，字符串组，字符串集，寻找其间规律．NLTK是多语言支持的,但目前网上的例程几乎没有用NLTK处理中文的，其实可以做。比如标注功能,它自身提供了带标注的中文语库(繁体语料库sinica_treebank).下面来看看怎样通过数据训练来实现中文词性自动标注.可以利用它来标注中本，也可
使用NLTK进行自然语言处理：英文和中文示例茫茫人海一粒沙自然语言处理人工智能
NaturalLanguageToolkit（NLTK）是一个强大的自然语言处理工具包，提供了许多有用的功能，可用于处理英文和中文文本数据。本文将介绍一些基本的NLTK用法，并提供代码示例，展示如何在英文和中文文本中应用这些功能。1.分词（Tokenization）分词是将文本拆分为单词或子句的过程。NLTK提供了适用于英文和中文的分词工具。英文分词示例：importnltkfromnltk.to
[自然语言处理|NLP] 文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）代码讲故事机器人智慧之心自然语言处理分类人工智能 NLP 文本分类情感分析数据预处理
[自然语言处理|NLP]文本分类与情感分析，数据预处理流程，包括了同义词替换和拼写纠正，以及使用NLTK库和TextBlob库进行标记化和情感分析（附代码）。自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能领域的一个重要分支，涉及了处理和理解人类语言的技术和方法。以下是常用的NLP技术和原理，以及它们的使用场景的介绍：分词（Tokenization）：分词是
NLTK：一个先进的用来处理自然语言数据的Python程序。遗忘_eea2
NLTK是一个高效的Python构建的平台，用来处理人类自然语言数据。它提供了易于使用的接口，通过这些接口可以访问超过50个语料库和词汇资源（如WordNet），还有一套用于分类、标记化、词干标记、解析和语义推理的文本处理库，以及工业级NLP库的封装器和一个活跃的讨论论坛。统计语言学话题方面的手动编程指南加上全面的API文档，使得NLTK非常适用于语言学家、工程师、学生、教育家、研究人员以及行业用
【使用 Python 进行 NLP】第 2 部分 NLTK 无水先生 NLP高级和ChatGPT 人工智能 python 自然语言处理开发语言
一、说明Python有一些非常强大的NLP库，NLTK—自然语言工具包—NLTK是一个强大的开源库，用于NLP的研究和开发。它内置了50多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推理。SpaCY—SpaCy也是一个开源Python库，用于构建现实世界项目的生产级别。它内置了对BERT等多重训练Transformer的支持，以及针对超过1
【自然语言处理】P3 spaCy 与 NLTK（分词、词形还原与词干提取）以及 Porter 和 Snowball 脚踏实地的大梦想家 #自然语言处理自然语言处理人工智能 spaCy NLTK
目录准备工作spaCyNLTK文本分词spaCyNLTK词形还原spaCyNLTK词干提取PorterSnowballstemmers在自然语言处理（NLP）中，文本分词是将文本拆分为单词或词组的过程，这是理解文本含义和结构的基础。Python中两个流行库——spaCy和NLTK（NaturalLanguageToolkit），都提供了分词功能。下面将详细介绍如何使用这两个库进行文本分词等操作。准
2022-03-20 跨象乘云
自然语言处理实验演示-10.词义消歧（WordSenseDisambiguation）一个词的意思取决于它与句子中其他词的关联。这意味着拼写相同的单词在不同的上下文中，可能会有不同的含义——这一点在英语中更为明显。这通常会导致歧义。词义消歧是将一个词映射到它应该承载的意义上的过程。本实验中，我们将使用NLTK中的Lesk模块对语句中的特定单词进行词义消岐。它将一个句子和单词作为输入，并返回单词的含
nltk关键字抽取与轻量级搜索引擎（Whoosh, ElasticSearcher）茫茫人海一粒沙搜索引擎搜索引擎 python
背景有时候你想用一句完整的话或一个文本在基于关键字的搜索引擎里搜索，但是如果把整个文本放进去搜索的话，效果不是很好，因为你的搜索引擎是基于关键字而不是sematicsearch。那怎么抽取关键字呢？利用NLTK抽取关键的代码importnltkfromnltk.corpusimportstopwordsfromnltk.tokenizeimportword_tokenizefromnltk.pro
自然语言处理nlp：文本处理库SnowNLP介绍及应用 Cachel wood 自然语言处理nlp 自然语言处理 python 人工智能
SnowNLP简介SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。
2022-04-01 跨象乘云
自然语言处理实验演示-19.执行词形还原（Lemmatization）词形还原（Lemmatization）是文本预处理中的重要部分，与词干提取（stemming）很相似。简单说来，词形还原就是去掉单词的词缀，提取单词的主干部分，通常提取后的单词会是字典中的单词，不同于词干提取（stemming），提取后的单词不一定会出现在单词中。比如，单词ate词形还原后的单词为eat。在NLTK中，使用Wor
Python NLP:自然语言入门（Python和Java）独木人生 python python 自然语言处理 java
自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是一种涉及将计算机与人类语言进行交互的技术。它涉及将自然语言文本转换为计算机可以理解和处理的形式，以实现各种任务，如文本分类、情感分析、机器翻译等。Python和Java都是常用的编程语言，都有丰富的库和工具用于NLP任务。下面是关于Python和Java的一些常用NLP库和工具的介绍：Python:NLTK（Natural
2022-04-02 跨象乘云
自然语言处理实验演示-20.单复数变换TextBlob是一个用Python编写的开源的文本处理库，属于NLTK的扩展库。它可以用来执行很多自然语言处理的任务，比如：词性标注，名词性成分提取，情感分析，文本翻译等等。相对与NLTK，对于小型NLP项目TextBlob是一个更为理想的选择。在本实验中，我们将使用TextBlob进行单词的单复数变换，操作过程中，你能初步感受到TextBlob操作的便捷性
#NLP|文本生成#全网最全方法一篇搞定文本摘要\关键字提取，包含SnowNLP|TextRank4ZH|大模型|TF-IDF 向日葵花籽儿 NLP 自然语言处理 tf-idf AIGC NLP TextRank4ZH snownlp LDA
SnowNLP介绍SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。
Python NLP深度学习进阶：自然语言处理独木人生 python python 自然语言处理深度学习
自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，涉及到处理和理解人类语言的方法和技术。随着深度学习的快速发展，NLP的研究和应用也在不断进步。在Python中，有许多强大的库和工具可以帮助我们进行NLP任务。以下是一些常用的PythonNLP库：NLTK（NaturalLanguageToolkit）：是Python中最常用的NLP库之一，
nltk EricLee_1900
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NLP深入学习（七）：词向量 Smaller、FL NLP 自然语言处理学习人工智能 nlp
文章目录0.引言1.什么是词向量2.Word2Vec2.1介绍2.2例子3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法》《NLP深入学习（五）：HMM详解及字母识别/天气预测用法》《NLP深入学习（六）：n-
探索 Python：发现有趣的库——第 3 章：玩转自然语言处理 _rtf 探索 Python：发现有趣的库 python 自然语言处理 easyui
代码侠和算法仙正在一间充满科技感的实验室里探讨自然语言处理（NLP）的奥秘。代码侠：嘿，算法仙，我最近在研究自然语言处理，但感觉有点复杂啊。算法仙：呵呵，别担心，我来带你入门。首先，我们得安装两个强大的库，NLTK和spaCy。#安装NLTK和spaCypipinstallnltkspacy代码侠：好的，我已经安装好了。接下来呢？算法仙：第一步是学会分词，也就是将文本拆分成单独的词或标记。impo
NLP深入学习（二）：nltk 工具包介绍 Smaller、FL NLP 自然语言处理学习人工智能 nlp 中文分词
文章目录0.引言1.什么是NLTK1.1主要特点1.2NLTK使用示例2.句子和单词标记化（tokenization）3.移除停用词（Stopwords）4.词干提取5.词性标注6.命名实体识别7.理解同义词集8.频率分布9.情绪分析10.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》1.什么是NLTKNLTK（NaturalLanguageToolkit）是一个强大的Pyt
NLP深入学习（三）：TF-IDF 详解以及文本分类/聚类用法 Smaller、FL NLP 自然语言处理学习 tf-idf nlp 人工智能
文章目录0.引言1.什么是TF-IDF2.TF-IDF作用3.Python使用3.1计算tf-idf的值3.2文本分类3.3文本聚类4.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》1.什么是TF-IDFTF-IDF（TermFrequency-InverseDocumentFrequency）是一种用于信息检索和文本挖掘的常用加权
NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法 Smaller、FL NLP 算法自然语言处理学习 nlp
文章目录0.引言1.什么是贝叶斯定理2.贝叶斯常见实用场景3.贝叶斯用于垃圾邮件分类4.基于贝叶斯算法实现拼写检查器5.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》1.什么是贝叶斯定理贝叶斯算法是基于贝叶斯（Bayes）定理的一类统计推断方法，主要用于分类和预测问题。
NLP深入学习（五）：HMM 详解及字母识别/天气预测用法 Smaller、FL NLP 自然语言处理学习人工智能 nlp
文章目录0.引言1.什么是HMM2.HMM的例子2.1字母序列识别2.2天气预测3.参考0.引言前情提要：《NLP深入学习（一）：jieba工具包介绍》《NLP深入学习（二）：nltk工具包介绍》《NLP深入学习（三）：TF-IDF详解以及文本分类/聚类用法》《NLP深入学习（四）：贝叶斯算法详解及分类/拼写检查用法》1.什么是HMM隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel,HMM）是一
2022-03-24 跨象乘云
自然语言处理实验演示-17.RegexpStemmer词干提取词干提取(Stemming)是英文语料预处理的其中一个必要步骤，英语单词在句子中使用时会转化成各种形式。除了Porter、Snowball、Lancaster以外，NLTK还提供RegexpStemmer工具，使用正则表达式检查是否存在形态或结构前缀或后缀。本实验将对文本使用RegexpStemmer，通过删除一些通用后缀(如：ing和
Java开发中，spring mvc 的线程怎么调用？小麦麦子 spring mvc
今天逛知乎，看到最近很多人都在问spring mvc 的线程http://www.maiziedu.com/course/java/ 的启动问题，觉得挺有意思的，那哥们儿问的也听仔细，下面的回答也很详尽，分享出来，希望遇对遇到类似问题的Java开发程序猿有所帮助。问题：在用spring mvc架构的网站上，设一线程在虚拟机启动时运行，线程里有一全局
maven依赖范围 bitcarter maven
1.test 测试的时候才会依赖，编译和打包不依赖，如junit不被打包 2.compile 只有编译和打包时才会依赖 3.provided 编译和测试的时候依赖，打包不依赖，如：tomcat的一些公用jar包 4.runtime 运行时依赖，编译不依赖 5.默认compile 依赖范围compile是支持传递的，test不支持传递 1.传递的意思是项目A，引用
Jaxb org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file darrenzhu xml premature JAXB
如果在使用JAXB把xml文件unmarshal成vo(XSD自动生成的vo)时碰到如下错误： org.xml.sax.saxparseexception : premature end of file 很有可能时你直接读取文件为inputstream，然后将inputstream作为构建unmarshal需要的source参数。InputSource inputSource = new In
CSS Specificity 周凡杨 html 权重 Specificity css
有时候对于页面元素设置了样式，可为什么页面的显示没有匹配上呢？ because specificity CSS 的选择符是有权重的，当不同的选择符的样式设置有冲突时，浏览器会采用权重高的选择符设置的样式。规则： HTML标签的权重是1 Class 的权重是10 Id 的权重是100
java与servlet g21121 servlet
servlet 搞java web开发的人一定不会陌生，而且大家还会时常用到它。下面是java官方网站上对servlet的介绍： java官网对于servlet的解释写道 Java Servlet Technology Overview Servlets are the Java platform technology of choice for extending and enha
eclipse中安装maven插件 510888780 eclipse maven
1.首先去官网下载 Maven： http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/maven/binaries/apache-maven-3.2.3-bin.tar.gz 下载完成之后将其解压，我将解压后的文件夹：apache-maven-3.2.3，并将它放在 D:\tools目录下，即 maven 最终的路径是：D:\tools\apache-mave
jpa@OneToOne关联关系布衣凌宇 jpa
Nruser里的pruserid关联到Pruser的主键id，实现对一个表的增删改，另一个表的数据随之增删改。 Nruser实体类 //***************************************************************** @Entity @Table(name="nruser") @DynamicInsert @Dynam
我的spring学习笔记11-Spring中关于声明式事务的配置 aijuans spring 事务配置
这两天学到事务管理这一块，结合到之前的terasoluna框架，觉得书本上讲的还是简单阿。我就把我从书本上学到的再结合实际的项目以及网上看到的一些内容，对声明式事务管理做个整理吧。我看得Spring in Action第二版中只提到了用TransactionProxyFactoryBean和<tx:advice/>,定义注释驱动这三种，我承认后两种的内容很好，很强大。但是实际的项目当中
java 动态代理简单实现 antlove java handler proxy dynamic service
dynamicproxy.service.HelloService package dynamicproxy.service; public interface HelloService { public void sayHello(); } dynamicproxy.service.impl.HelloServiceImpl package dynamicp
JDBC连接数据库百合不是茶 JDBC编程 JAVA操作oracle数据库
如果我们要想连接oracle公司的数据库，就要首先下载oralce公司的驱动程序，将这个驱动程序的jar包导入到我们工程中; JDBC链接数据库的代码和固定写法; 1,加载oracle数据库的驱动; &nb
单例模式中的多线程分析 bijian1013 java thread 多线程 java多线程
谈到单例模式，我们立马会想到饿汉式和懒汉式加载，所谓饿汉式就是在创建类时就创建好了实例，懒汉式在获取实例时才去创建实例，即延迟加载。饿汉式： package com.bijian.study; public class Singleton { private Singleton() { } // 注意这是private 只供内部调用 private static
javascript读取和修改原型特别需要注意原型的读写不具有对等性 bijian1013 JavaScript prototype
对于从原型对象继承而来的成员，其读和写具有内在的不对等性。比如有一个对象A，假设它的原型对象是B，B的原型对象是null。如果我们需要读取A对象的name属性值，那么JS会优先在A中查找，如果找到了name属性那么就返回；如果A中没有name属性，那么就到原型B中查找name，如果找到了就返回；如果原型B中也没有
【持久化框架MyBatis3六】MyBatis3集成第三方DataSource bit1129 dataSource
MyBatis内置了数据源的支持，如： <environments default="development"> <environment id="development"> <transactionManager type="JDBC" /> <data
我程序中用到的urldecode和base64decode,MD5 bitcarter c MD5 base64decode urldecode
这里是base64decode和urldecode，Md5在附件中。因为我是在后台所以需要解码： string Base64Decode(const char* Data,int DataByte,int& OutByte) { //解码表 const char DecodeTable[] = { 0, 0, 0, 0, 0, 0
腾讯资深运维专家周小军：QQ与微信架构的惊天秘密 ronin47
社交领域一直是互联网创业的大热门，从PC到移动端，从OICQ、MSN到QQ。到了移动互联网时代，社交领域应用开始彻底爆发，直奔黄金期。腾讯在过去几年里，社交平台更是火到爆，QQ和微信坐拥几亿的粉丝，QQ空间和朋友圈各种刷屏，写心得，晒照片，秀视频，那么谁来为企鹅保驾护航呢？支撑QQ和微信海量数据背后的架构又有哪些惊天内幕呢？本期大讲堂的内容来自今年2月份ChinaUnix对腾讯社交网络运营服务中心
java-69-旋转数组的最小元素。把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素 bylijinnan java
public class MinOfShiftedArray { /** * Q69 旋转数组的最小元素 * 把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，我们称之为数组的旋转。输入一个排好序的数组的一个旋转，输出旋转数组的最小元素。 * 例如数组{3, 4, 5, 1, 2}为{1, 2, 3, 4, 5}的一个旋转，该数组的最小值为1。 */ publ
看博客，应该是有方向的 Cb123456 反省看博客
看博客，应该是有方向的: 我现在就复习以前的，在补补以前不会的，现在还不会的，同时完善完善项目，也看看别人的博客. 我刚突然想到的: 1.应该看计算机组成原理，数据结构，一些算法，还有关于android,java的。 2.对于我，也快大四了，看一些职业规划的，以及一些学习的经验，看看别人的工作总结的. 为什么要写
[开源与商业]做开源项目的人生活上一定要朴素,尽量减少对官方和商业体系的依赖 comsci 开源项目
为什么这样说呢？因为科学和技术的发展有时候需要一个平缓和长期的积累过程，但是行政和商业体系本身充满各种不稳定性和不确定性，如果你希望长期从事某个科研项目，但是却又必须依赖于某种行政和商业体系，那其中的过程必定充满各种风险。。。所以，为避免这种不确定性风险，我
一个 sql优化（[精华] 一个查询优化的分析调整全过程！很值得一看） cwqcwqmax9 sql
见 http://www.itpub.net/forum.php?mod=viewthread&tid=239011 Web翻页优化实例提交时间: 2004-6-18 15:37:49 回复发消息环境： Linux ve
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转自 ibireme的博客做iOS开发总会接触到一些第三方库，这里整理一下，做一些吐槽。目前比较活跃的社区仍旧是Github，除此以外也有一些不错的库散落在Google Code、SourceForge等地方。由于Github社区太过主流，这里主要介绍一下Github里面流行的iOS库。首先整理了一份 Github上排名靠
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所谓优化wp_head()就是把从wp_head中移除不需要元素，同时也可以加快速度。步骤：加入到function.php remove_action('wp_head', 'wp_generator'); //wp-generator移除wordpress的版本号，本身blog的版本号没什么意义，但是如果让恶意玩家看到，可能会用官网公布的漏洞攻击blog remov
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1.在~/.bashrc最后加入 [[ -s "$HOME/.rvm/scripts/rvm" ]] && source "$HOME/.rvm/scripts/rvm" 2.重新启动terminal输入： rvm use ruby-2.2.1 --default 把当前安装的ruby版本设为默

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