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【语义分割】——ade20k数据集简介、实践

【语义分割】——ade20k数据集简介、实践_第1张图片

链接： ADE20K/

简介： 图片包含室内和室外数据集，上图是一些例图

特点：

  • 训练集：20210张图片
  • 验证集：200张
  • 共150个类别（但是语义标注的时候，像素点不能全面覆盖，存在偶尔有点漏掉的现象，于是标注的时候会多一个 “0” 类别，不计入loss的计算，但是网络的输出只有150个类别）
  • 语义信息的标注是在一张灰度图像上的，只是各个点的取值范围是(0-150, 0表示背景类，不计入loss计算)
  • 类别文件就不全贴出来了。
background	背景
wall	墙
building	建筑
sky	天空
floor	地板
tree	树
ceiling	天花板
road	路
bed 	床
windowpane	窗玻璃
grass	草地
cabinet	柜子
sidewalk	人行道
person	人
earth	地
door	门
table	桌子
...

matplotlib可视化
可以用matplotlib显示seg label图像，对图片像素进行可视化。移动鼠标点，可以看到每个类的值。

【语义分割】——ade20k数据集简介、实践_第2张图片

其他

  • 这个数据集用什么工具标注

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按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他