2020年7月-日总结

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评分系统的调研。
调研对象：实验楼、Coursera
产出：调研文档

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自动评分 hadoop 代码 、Python 环境问题的协助排查（小班）
产出：Hadoop 的自动评分 demo
源码：github

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数据库的自动判分、Python的自动判分、Jupyter的自动判分的流程打通。
产出：评分文档
结论：
hadoop：可判断语法错误和错误提示、可获取程序关键词、可取得程序执行结果
python 脚本： 可判断语法错误和错误提示、可获取程序关键词、可取得程序执行结果
数据库： 可判断sql错误和错误提示、可获取 sql 执行结果
结果： 不管是 hadoop、python，还是数据库，自动评分都可以做
做法是：用户填写评分单（用来生成配置，比如说程序的存放路径，步骤得分，执行结果，必须包含的关键字）- 》自动评分

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做实验楼的实验，找灵感。
产出：
实验楼我做了三大实验：mysql、hadoop、python，并得调研结果如下

hadoop 没做结果正确性检查，一路下一步，就过了。

mysql 的实验检查：库是否存在、表是否存在、数据是否存在（只检查关键字段），其他字段不检查

python：检查文件是否存在、关键字是否存在（如 input关键字、for 关键字）

下午，商量新需求：
在moodle中一键打开实验文档、创建虚拟机、连接ssh，并在右边显示ssh窗口

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读BestConfig源码，写报告
第一版：https://www.yuque.com/gsunwu/blog/gimrey
不知道如何写，源码全部注释了一边，跑通代码

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读BestConfig源码，写报告
第二版：https://www.yuque.com/gsunwu/blog/zvyyw7
参考《kafaka源码解读》编写，搞懂了DDS和RBS
文中还差DDS和RBS的源码解读部分

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休息、汇报

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阅读DDS分类算法源代码，补充DDS文档：
调试源码：https://github.com/WuSunGG/DebugBestConfig
论文：https://arxiv.org/abs/1710.03439
源码解析包含在调试源码中