- Open3D 实现CSF布料模拟算法
今夕是何年,
单目+双目Open3d计算机视觉
目录一、算法原理二,详细过程三,环境安装四,代码实现五,结果展示6,在cloudcompare中的实现一、算法原理1、流程概述1)利用点云·滤波算法或者点云处理软件滤除异常点;2)将激光雷达点云倒置;3)设置模拟布料,设置布料网格分辨率GR,确定模拟粒子数。布料的位置设置在点云最高点以上;4)将布料模拟点和雷达点投影到水平面,为每个布料模拟点找到最相邻的激光点的高度值,将高度值设置为IHV;5)布
- CloudCompare操作(某一指定要素按照PointSourceID分类)
喵喵不爱吃鱼
工具使用
CloudCompare操作(指定强度值点云按照PointSourceID分类)以实标线为例:强度值31、首先将点云按照Intensity显示Properties->Active:IntensityCurrent:Blue->Green…2、截取实标线菜单栏:Edit->Scalarfields->FilterByValue:3-43、截取的实标线点云按照PointSourceID显示,再使用Po
- 点云数据集标注的相关工具
jjm2002
数据集制作点云数据集深度学习
点云数据标注是三维计算机视觉领域中重要的一环,专门用于为点云数据添加语义信息,以便进行后续的机器学习和深度学习处理。以下是一些用于点云数据标注的软件及其特点的详细介绍:1.CloudCompare描述:CloudCompare是一个开源软件,最初设计用于3D点云和网格的比较,但也提供了点云编辑和标注的功能。特点:支持多种点云格式。提供点云处理工具,如降采样、配准、3D重建等。用户可以手动进行点云标
- 由于找不到MSVCR120.dll无法继续执行代码
Scarlett2025
windows
想打开CloudCompare.exe软件查看点云,弹出错误:1、打开网站,在搜索框中填入需下载的MSVCR120.dll和MSVCP120.dll文件名,下载即可。2、将下载后的文件解压放在C盘System32目录下即可参考:由于找不到MSVCR120.dll,无法继续执行代码
- CloudCompare 二次开发(27)——RANSAC分割提取多个圆柱
点云侠
CloudCompare二次开发c++开发语言算法3d计算机视觉
目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述 使用CloudCompare与PCL编程实现的RANSAC分割提取多个圆柱。具体计算原理见:PCLRANSAC分割提取多个圆柱。二、代码集成1、mainwindow.h文件public中添加:voiddoActionPCLRansacFitMultiCylinder();//分割多个圆柱2、mainwindow.cpp文件voidMainWindow
- CloudCompare 二次开发(26)——RANSAC分割多个平面
点云侠
CloudCompare二次开发平面人工智能计算机视觉算法c++
目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述 使用CloudCompare与PCL编程实现的RANSAC分割多个平面。具体计算原理见:PCLRANSAC分割多个平面。二、代码集成1、mainwindow.h文件public中添加:voiddoActionPCLRansacFitMultiPlane();//分割多个平面2、mainwindow.cpp文件voidMainWindow::conne
- 重建大师生产出来的las可以合并成一个文件吗?
大势智慧
三维建模实景三维三维重建一问一答人工智能
答:软件内部没有合并功能,需要借助第三方工具例如cloudcompare进行合并重建大师是一款专为超大规模实景三维数据生产而设计的集群并行处理软件,输入倾斜照片,激光点云,POS信息及像控点,输出高精度彩色网格模型,可一键完成空三、自动建模和LOD构建。#实景三维##三维重建##重建大师##三维模型##三维建模##一问一答#
- CloudCompare——点云空间圆拟合
点云侠
CloudCompare计算机视觉算法c++开发语言3d
目录1.概述2.软件实现3.完整操作4.算法源码5.相关代码本文由CSDN点云侠原创,CloudCompare——点云空间圆拟合,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT生成的文章。1.概述 CloudCompare软件中的'Tools——>Fit——>Circle功能可以实现点云的空间圆拟合。2.软件实现1.首先选中点云2.拟合功能3.拟合结果白色的线为
- CloudCompare——拟合空间球
点云侠
CloudComparec++算法开发语言3d计算机视觉
目录1.拟合球2.软件操作3.算法源码4.相关代码本文由CSDN点云侠原创,CloudCompare——拟合空间球,爬虫自重。如果你不是在点云侠的博客中看到该文章,那么此处便是不要脸的爬虫与GPT生成的文章。1.拟合球 源码里用到了四点定球,具体计算原理如下: 已知空间内不共面的四个点,设其坐标为A(x1,y1,z1)A(x_1,y_1,z_1)A(x1,y1,z1)、B(x2,y2,z2)B
- CloudCompare中文汉化包问题(CloudCompare_chs.qm)
wangzx118
bugqt
**CloudCompare安装包及源码都自带中文翻译文件(.\CloudCompare\translations)。但是在Translation菜单里没有中文显示。****问题原因:**文件名后缀的localeid错了,中文是zh,不是chs**解决方法:**CloudCompare_chs.qm文件改名为CloudCompare_zh.qm,重启之后Translation菜单里就有简体中文了。
- PCL——数据转换:txt转pcd、bin转pcd
.Vector
PCL点云处理c++
一、txt转pcd直接用CloudCompare把las转成pcd在pcl中使用,出不来结果,显示“failedtofindmatchforfield‘intensity”。百度说pcl定义的pcd文件和CloudCompare定义的pcd文件的头文件不一致,导致有些属性读不出来。尝试las转pcd,网上教程很多,需要先配置liblas库。配置完之后,简单测试了一下打开las文件的代码,报错:st
- cloudcompare 编译安装解决无法load pcd文件问题
heroacool
cloudcomparecloudcompare
参考https://github.com/CloudCompare/CloudCompare/blob/master/BUILD.mdsudoaptinstalllibqt5svg5-devlibqt5opengl5-devqt5-defaultqttools5-devqttools5-dev-toolslibqt5websockets5-devgitclone--recursivehttps:/
- CloudCompare 二次开发(25)——体素滤波
点云侠
CloudCompare二次开发c++开发语言算法3d计算机视觉
目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述 使用CloudCompare与PCL编程实现的点云体素滤波。具体计算原理见:PCL体素滤波器。二、代码集成1、mainwindow.h文件public中添加:voiddoActionPCLRorFilter();//半径滤波2、mainwindow.cpp文件voidMainWindow::connectActions()函数中添加:connect
- Open3D 计算点云的距离
点云侠
python点云处理python算法计算机视觉3d
目录一、算法简介1、主要函数2、算法源码二、代码实现三、结果展示四、备注CloudCompare软件中相关操作一、算法简介1、主要函数 Open3D中compute_point_cloud_distance函数提供了计算从源点云到目标点云的距离的方法,计算点云的距离。也就是说,它计算源点云中的每个点到目标点云中最近点的距离。2、算法源码std
- Open3D 模型简化——顶点聚类
点云侠
python点云处理python3d计算机视觉算法
目录一、顶点聚类1、概述2、主要函数3、算法源码二、代码实现三、结果展示四、CloudCompare操作一、顶点聚类1、概述 有时候我们想用较少的三角形来表示一个高分辨率的网格,但是低分辨率的网格仍然应该接近高分辨率的网格。为此Open3d实现了许多网格简化的算法。 顶点聚类方法将落入给定大小的体素的所有顶点聚合为单个顶点。该方法在simplify_vertex_clustering中实现,参
- vins_fusion在rviz可视化中vio与global严重不重叠的问题
秦伟H
SLAMlinux
原因,vio与global没有yaw角度同步,各自为政,两者通过一个变换T维持关系。看着碍眼,所以打算改了。之前试过几个方案,比如先跑一次bag,记录VIO与global的后验角度与偏差,写一个程序,把整个global输出的csv文件转换一次,最后才会cloudcompare去看。但是觉得这玩意一方面流程繁琐,一方面不实时,最后还是对rviz显示下手了。简单修改,额外加了一个path消息,glob
- CloudCompare 二次开发(24)——欧式聚类分割
点云侠
CloudCompare二次开发聚类数据挖掘c++开发语言算法计算机视觉
目录一、概述二、代码集成三、结果展示一、概述 使用CloudCompare与PCL编程实现的点云欧式聚类。具体计算原理见:PCL欧式聚类分割。二、代码集成1、mainwindow.h文件public中添加:voiddoActionPCLEuclideanCluster();//欧式聚类2、mainwindow.cpp文件voidMainWindow::connectActions()函数中添加:
- CloudCompare 二次开发(6)——插件中拖拽添加Qt窗口(区域生长算法为例)
点云侠
CloudCompare二次开发qtui算法3dc++
目录一、概述二、插件制作三、Cmake编译四、插件代码五、结果展示本文由CSDN点云侠原创,原文链接。爬虫网站自重。一、概述 手动拖拽的方式搭建Qt对话框界面的制作流程,以PCL中的点云区域生长算法为例进行制作。二、插件制作1、将....\plugins\example路径下的ExamplePlugin复制一份并修改名字为CCPointCloudProcess。2、创建窗口UI文件使用任意Qt工
- 二进制ply点云文件转ascii格式
墨尊
笔记经验分享
这里写自定义目录标题ply点云格式转化方法ply点云格式有两种binary和ascii。其中,ascii格式通过Notepad++(或者其他文本查看软件),可以看到ply里面的内容,都是由点构成,如下图所示:binary通过Notepad++(或者其他文本查看软件),可以看到ply里面的内容,都是由点构成,如下图所示:所以有时候会需要转化一下。转化方法用cloudcompare打开binary格式
- 点云提取定量评估,通过与人工提取点云求交集计算错分和漏分
JJC妖妖君
PCL点云库(配准和分割)c++
记录一下点云求交集的代码,因为做了一个分割,然后需要计算分割结果的定量评估。自动提取点云A人工提取点云B交集点云M漏分fn=点云B的数量-交集M的数量错分fp=点云A的数量-交集M的数量其实cloudcompare有相同的功能,tools-other-removeduplicatepoints。但是与代码计算的结果差距十位数的差距,对应点云来说,相差其实不大#include#include#inc
- Cloudcompare在Ubuntu系统环境下plugin插件二次开发
希望coding不秃头
QTubuntulinux运维
最近需要在Ubuntu系统下给Cloudcompare添加插件完善一些功能,Cloudcompare的plugin的插拔添加方式还是十分方便的,教程也相对较多,但CSDN上教程目前基本都是WIN+VS+Cmake_GUI完成,Ubuntu指导较少,我这样的纯新手只能照猫画虎一步步摸索。目前做完一小块后记录一下以防遗忘,也给同样新入门的人做个参考。插入的总体思路与WIN+VS差不多,参考自此链接。使
- cloudcompare插件编写教程
zeeq_
cloudcomparecmakevisualstudiocmakec++qt插件cloudcompare
一、简介 首先从cloudcompare(后面简称cc)官网上下载源码,解压后在\plugins\example路径下可以看到名为ExamplePlugin、ExampleIOPlugin、ExampleGLPlugin这三个文件夹,以及一个CMakeLists.txt文件。这三个文件夹都是插件的模板,字面意思上理解,分别是写一般插件、输出输出、显示相关的。二、修改为自己的插件 下面讲一下一般
- CloudCompare 二次开发1
Σίσυφος1900
算法
一、在源码中添加插件文件修改cmakelist二、插件文件内容MyPlugin1、修改程序名称2、修改cMakeList3、修改cpp和.h4、修改qc5、修改json三、重新编译cmake插件如果不打√那个生成的程序里面没有这个插件显示generate然后生成结果四、结果显示dll将插件放到project中用cc打开对比这个是我同事开发的,对比一下
- cloudcompare旋转点云_点云平台之CloudCompare开发二
weixin_39621495
记得2018年9月底写了一篇关于cloudcompare开发的博文,当前也属于我所有博文里访问量最高的一篇博文,也不知道码迷是个什么网站,简单粗暴的转载了我的这篇博客,本着资源共享的精神,姑且也不必在意这些了,就当做是一种推广吧!记得之前有些网友对博文里的一些未知的接口进行了询问,本来我的博客打算停止更新的,因为目前已经脱离学校了,再很难有剩余的时间来研究这些了。不过感觉这些基本的入门知识对每一个
- cloudcompare旋转点云_点云平台之cloudCompare开发三
weixin_39631649
之前我写过关于cloudCompare开发的两篇博客,从访问量来看反响还算可以,该系列第一篇博文,从其它各个网站转载以及其它博主转载加上我本人的博客,网上可查的,这一年的访问量估计突破7000左右,日均差不多20人次的访问量。该系列的第二篇博文,目前我本人博客访问量2000+,其它转载访问量目前还没去统计。之前一直决定要停更的,因为工作以及我个人原因,一方面确实是很难有时间研究这些工具,工作中研究
- CloudCompare——泊松重建
点云侠
CloudCompare3d计算机视觉线性代数算法开发语言
目录1.简介2.利用输出密度3.相关代码博客长期更新,本文最近更新时间为:2023年8月10日。1.简介算法原理见:泊松重建算法原理介绍。 qPoissonRecon是“PoissonSurfaceReconstruction”的缩写,它是由约翰霍普金斯大学的MishaKazhdan47提出的三角形网格生成算法的简单接口。CloudCompare软件中的这个功能与作者维护和共享的PoissonR
- CloudCompare中PLC插件开发介绍
竹叶青lvye
CloudCompareCloudComparePCLPlugin二次开发
前面博客介绍了CloudCompare的配置,它提供了现成的功能强大的UI界面,且也有各种点云算法,所以对于软件工程开发人员,点云算法处理人员来说,这都是值得去参考和复用的。所以这篇博客简单的介绍下,如何使用插件机制来做二次开发,如何结合其它的一些点云库联合开发。CloudCompare的配置见博主之前的博客CloudCompare配置介绍_cloudcompare二次开发_竹叶青lvye的博客-
- CloudCompare简单二次开发 下(功能实现)
进击の小黑
C++/Qtc++qt
上一篇博客主要讲了CC二次开发过程中功能界面UI的设计与添加方法,下面具体来讲一下功能类ColorChangeTool的实现~CloudCompare简单二次开发(上):https://blog.csdn.net/NEXUS666/article/details/111330786一、moc_ColorChangeTool.cpp文件生成(1)新建一个空类ColorChangeTool,为了使得功
- CloudCompare简单开发
Σίσυφος1900
qt开发语言
一、概述CloudCompare如何进行二次开发?_cloudcompare二次开发-CSDN博客开发一个功能,在原始CC的基础上添加一个拓展功能,如下:二、功能开发1、修改MainWindow.UI重点是:要编译,不然在mainwindow.cpp哪里是看不到myactionclone的2、修改mainwindow.h3、修改mainwindow.cpp添加信号槽实现槽函数//////自定义个一
- CloudCompare命令行批量执行数据下采样去噪
3D_DLW
点云点云CloudComparepowershell脚本命令行
如果你不想用C/python,而是使用CloudCompare进行大量点云数据处理时,会面临一个问题:直接将高达40个G的点云同时载入CloudCompare会导致卡死,即使你的内存充足也无法同时处理全部数据。而手动处理逐个子点云文件费时费力,这时就需要使用CloudCompare的命令行模式进行预处理工作了。官方文档:https://www.cloudcompare.org/doc/wiki/i
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc