GreenPlum 大数据平台--监控

数据库状态监控活动

活动过程纠正措施列出当前状态为down的Segment。如果有任何行被返回，就会生成一个警告或者告警。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： IMPORTANT

在 postgres数据库中运行下例查询：

SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE status <> 'u';

如果该查询返回任何行，按照这些步骤来纠正问题：

1. 验证宕机的Segment所在的主机是有响应的。
2. 如果主机没有问题，检查宕机的Segment的主Segment和镜像Segment的pg_log文件，以便发现Segment宕机的根因。
3. 如果没有找到意料之外的错误，运行gprecoverseg工具将那些Segment重新上线。

检查当前处于改变跟踪模式的Segment。如果任何行被返回，应该生成一个警告或者告警。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： IMPORTANT

在 postgres数据库中执行下列查询：

SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE mode = 'c';

如果该查询返回任何行，按这些步骤来纠正问题：

1. 验证宕机的Segment所在的主机是有响应的。
2. 如果主机没有问题，检查宕机的Segment的主Segment和镜像Segment的pg_log文件，以便发现Segment宕机的根因。
3. 如果没有找到意料之外的错误，运行gprecoverseg工具将那些Segment重新上线。

检查当前在重新同步的Segment。如果有行被返回，应该生成一个警告或者告警。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： IMPORTANT

在 postgres数据库中执行下列查询：

SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE mode = 'r';

当这个查询返回行时，它表示那些Segment正在被重新同步。如果状态没有从'r'变成's'，那么在受影响的Segment的主Segment和镜像Segment的pg_log文件中检查错误。

检查没有以其最优角色运转的Segment。如果找到任何Segment，该集群可能不平衡。如果任何行被返回，应该生成一个警告或者告警。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： IMPORTANT

在 postgres数据库中执行下列查询：

SELECT * FROM gp_segment_configuration
WHERE preferred_role <> role;

当Segment没有运行在其首选角色中时，每台主机上可能不是都有均匀数据量的主Segment，这表示处理是倾斜的。等待一个可能的窗口并且重启数据库将Segment带回到它们的首选角色。

运行一个分布式查询来测试它运行在所有Segment上。对每个主Segment都应返回一行。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： CRITICAL

在 postgres数据库中执行下列查询：

SELECT gp_segment_id, count(*)
FROM gp_dist_random('pg_class')
GROUP BY 1;

如果这个查询失败，就说明该集群中存在分派到某些Segment的问题。这是一种少见的事件。检查无法被分派的主机确保没有硬件或者网络问题。

在一个Greenplum数据库  4.2或者更早的集群上测试Master镜像的状态。如果值是"Not Synchronized"，则抛出一个告警或者警告。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： IMPORTANT

在 postgres数据库中执行下列查询：

SELECT summary_state
FROM gp_master_mirroring;

在来自Master和后备Master的pg_log中检查错误。如果没有意料之外的错误并且机器是启动的，运行gpinitstandby工具将后备Master带回到线上。在GPDB 4.2及更早的版本上，这要求一次数据库重启。

在Greenplum数据库上测试Master镜像的状态。如果该值不是"STREAMING"，则抛出一个告警或者警告。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： IMPORTANT

运行下列 psql命令：

psql dbname -c 'SELECT procpid, state FROM pg_stat_replication;'

从来自Master和后备Master的pg_log文件中检查错误。如果没有意料之外的错误并且机器是启动的，运行gpinitstandby工具将后备Master带回到线上。

执行一次基本检查看看Master是否启动且工作。

推荐频率：每5到10分钟

重要度： CRITICAL

在 postgres数据库中运行下列查询：

SELECT count(*) FROM gp_segment_configuration;

如果这个查询失败，则活动Master可能宕机。多尝试几次，然后手工检查活动Master。如果活动Master确实已经宕机，重新引导或者重启活动Master以确保没有进程留在活动Master上，然后触发后备Master的激活。

数据库告警日志监控

活动	过程	纠正措施
从系统中检查FATAL和ERROR日志消息。 推荐频率：每15分钟 重要度： WARNING 这项活动和接下来的一项是监控log_alert_history表中消息的两种方法。只需要设置其中一种即可。	在 gpperfmon数据库中运行下列查询： SELECT * FROM log_alert_history WHERE logseverity in ('FATAL', 'ERROR') AND logtime > (now() - interval '15 minutes');	向DBA发送一个告警让他（她）分析该告警。可能想要对该查询增加额外的过滤条件忽略掉兴趣度不高的特定消息。
设置服务器配置参数来发送SNMP 或者 email告警。 推荐频率：N/A。告警由系统生成。 重要度： WARNING 这项活动和上一项是监控log_alert_history表中消息的两种方法。只需要设置其中一种即可。	启用服务器配置参数以通过  SNMP 或者 email发送告警： gp_email_smtp_server gp_email_smtp_userid gp_email_smtp_password orgp_snmp_monitor_address gp_snmp_community gp_snmp_use_inform_or_trap	DBA基于告警的性质采取行动。

硬件和操作系统监控

活动	过程	纠正措施
底层平台检查需要进行的维护或者硬件问题。 推荐频率：实时（如果可能），或者每15分钟 重要度： CRITICAL	为硬件和OS错误设置SNMP或其他系统检查。	如果需要，从Greenplum集群移除一台机器以解决硬件及OS问题，然后把它加回到集群中并且运行gprecoverseg。
检查卷上用于Greenplum数据库数据存储和OS的磁盘空间使用。 推荐频率：每5到30分钟 重要度： CRITICAL	设置一个磁盘空间检查。 设置一个阈值，当一个磁盘达到一个容量的百分数时抛出一个告警。推荐阈值是75%用满。 不推荐运行容量接近100%的系统。	通过移除一些数据或者文件释放系统上的空间。
检查网络接口上的错误或者丢包。 推荐频率：每小时 重要度： IMPORTANT	设置一个网络接口检查。	与网络和OS团队一起解决问题。
检查RAID错误或者RAID性能退化。 推荐频率：每5分钟 重要度： CRITICAL	设置一个RAID检查。	尽快替换失效的磁盘。 与系统管理团队一起尽快解决其他RAID或者控制器错误。
运行Greenplum的gpcheck工具来测试集群的配置中编写有当前的推荐。 推荐频率：在创建集群时或者向集群中增加新机器时 重要度： IMPORTANT	运行gpcheck。	与系统管理团队一起根据gpcheck工具做出的推荐更新配置。
检查足够的I/O带宽和I/O倾斜。 推荐频率：创建集群时或者怀疑有硬件问题时。	运行Greenplum的gpcheckperf工具。	如果数据传输率与下列不相似，则集群可能存在不足： 2 GB每秒的磁盘读 1 GB每秒的磁盘写 10 GB每秒的网络读写 如果传输率低于预期，请向数据架构师咨询性能预期。 如果集群上的机器显示出一种不均匀的性能画像，与系统管理团队一起修复有错误的机器。

目录监控

活动	过程	纠正措施
运行目录一致性检查以确保集群中每台主机上的目录都是一致的并且处于好的状态。 推荐频率：每周 重要度： IMPORTANT	在每个数据库中运行Greenplum的gpcheckcat工具： gpcheckcat -O	对任何检测到的问题运行修复脚本。
运行一个长期的表目录检查。 推荐频率：每月 重要度： CRITICAL	在一次停机时间，在系统中没有用户时，在每个数据库中运行Greenplum的gpcheckcat工具： gpcheckcat -R persistent	对任何检测到的问题运行修复脚本。
检查没有相应pg_attribute项的pg_class项。 推荐频率：每月 重要度： IMPORTANT	在一次停机时间，在系统中没有用户时，在每个数据库中运行Greenplum的gpcheckcat工具： gpcheckcat -R pgclass	对任何被发现的问题运行修复脚本。
检查泄露的临时方案和丢失的方案定义。 推荐频率：每月 重要度： IMPORTANT	在一次停机时间，在系统中没有用户时，在每个数据库中运行Greenplum的gpcheckcat工具： gpcheckcat -R namespace	对任何被发现的问题运行修复脚本。
检查随机分布表上的约束。 推荐频率：每月 重要度： IMPORTANT	在一次停机时间，在系统中没有用户时，在每个数据库中运行Greenplum的gpcheckcat工具： gpcheckcat -R distribution_policy	对任何被发现的问题运行修复脚本。
检查非存在对象上的依赖。 推荐频率：每月 重要度： IMPORTANT	在一次停机时间，在系统中没有用户时，在每个数据库中运行Greenplum的gpcheckcat工具： gpcheckcat -R dependency	对任何被发现的问题运行修复脚本。

数据维护

活动	过程	纠正措施
检查表上缺失的统计信息。	在每个数据库中检查gp_stats_missing视图： SELECT * FROM gp_toolkit.gp_stats_missing;	在缺少统计信息的表上运行ANALYZE。
检查数据文件中出现膨胀（死亡空间）且无法用常规VACUUM命令恢复的表。 推荐频率：每周或每月 重要度： WARNING	在每个数据库中检查gp_bloat_diag视图： SELECT * FROM gp_toolkit.gp_bloat_diag;	在没有用户访问该表示执行一个VACUUM FULL语句以移除膨胀并且紧凑数据。

数据库维护

活动	过程	纠正措施
在堆表中标记所占用空间可被重用的已删除行。 推荐频率：每日 重要度： CRITICAL	清理用户表： VACUUM ; 定期清理被更新的表以防止膨胀。 更新表统计信息。 推荐频率：在装载数据后且在执行查询前 重要度： CRITICAL 分析用户表。用户可以使用analyzedb管理工具： analyzedb -d -a 定期分析被更新的表，这样优化器能产生有效的查询执行计划。 备份数据库数据。 推荐频率：每日，或者根据备份计划的要求 重要度： CRITICAL 运行gpcrondump工具并行地创建Master和Segment数据库的备份。 最佳做法是在数据库必须被恢复时已经有一个当前的备份准备好。 清理、重新索引以及分析系统目录以维护一个高效的目录。 推荐频率：每周，或者当数据库对象被频繁创建和删除时使用更高的频率 VACUUM每个数据库中的系统表。 在每个数据库中运行REINDEX SYSTEM，或者使用带有-s选项的reindexdb命令行工具： reindexdb -s ANALYZE每个系统表： analyzedb -s pg_catalog -d 优化器从系统表检索信息来创建查询计划。如果系统表和索引被允许随时间膨胀，系统表上的扫描会增加查询执行时间。在重新索引后运行ANALYZE很重要，因为REINDEX 会让索引上没有统计信息。           来自：https://gp-docs-cn.github.io/docs/admin_guide/monitoring/monitoring.html 转载于:https://www.cnblogs.com/kingle-study/p/11175914.html 你可能感兴趣的:(GreenPlum 大数据平台--监控) ES聚合分析原理与代码实例讲解 光剑书架上的书 大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由 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问题官方插件Endpoint支持，可以实时统计出SpringBoot的健康状况和请求的调用信息在使用Endpoint特性之前需要在Maven中添加spring-boot-starter-actuator依赖，并在配置中允许Endpoints的访问。SpringBoot1.x中添加配置management.security.enabled=false。暴露的endpoint路径为/sentinelS Python和MATLAB及C++信噪比导图(算法模型) 亚图跨际 算法交叉知识Python视频图像修复模数转换信号链噪音频谱计算量化周期性视觉刺激高斯噪声的矩形脉冲心率失常检测算法 要点视频图像修复模数转换中混合信号链噪音测量频谱计算和量化周期性视觉刺激脑电图高斯噪声的矩形脉冲总谐波失真周期图功率谱密度各种心率失常检测算法胶体悬浮液跟踪检测计算交通监控摄像头图像噪音计算Python信噪比信噪比是科学和工程中使用的一种测量方法，用于比较所需信号水平与背景噪声水平。信噪比定义为信号功率与噪声功率之比，通常以分贝表示。高于1:1（大于0dB）的比率表示信号大于噪声。信噪比是影响处理 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比 hcinfo_18 redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端 分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型，满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作，帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身，而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务，因此，除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性，DCS提供更多实用功能。一、与开源Red php服务器状态监测,PHP网站状态在线监控源码 傲雪吟霜白如冰 php服务器状态监测 在网上找的一个在线监控源码，比较简单，但是功能也略有不足，例如如果网站挂了就按照监控频率一直发邮件提示，网站恢复之后不会发邮件通知；不能直接填写要监控的网址或者某一页面，适合监控大量的网站或者vps、服务器。最新使用感受：没有发送邮件限制，我设置监控频率是一个小时，一天没管就把邮箱塞满了。如果服务器恢复的话不会专门发邮件提醒。如果只是监控几个站的话有很多免费的监控网站可以使用，只是使用数量上有限制 php状态监控源码,PHP服务器状态监控实现程序 江子星 php状态监控源码 */header('Content-type:text/html;charset=utf-8');include'./smtp/class.smtp.php';include'./smtp/class.phpmailer.php';functionsendmail($subject='',$body=''){date_default_timezone_set('Asia/Shanghai');// 服务器状态监控php源码,服务器状态监控_监控Linux服务器网站状态的SHELL脚本 温糯米 服务器状态监控php源码 摘要腾兴网为您分享:监控Linux服务器网站状态的SHELL脚本，蜗牛集市，同花顺，探客宝，手柄助手等软件知识，以及日期倒计时插件，云南省教育资源公共，rui手机桌面，小屁孩桌面便签，合金装备崛起复仇，朝夕日历，photoshop图像处理软件,一年级学生每日计划表，悟空找房，饿了吗外卖商家版，逃生，中国民宿网，realpolitiks，交通安全知识竞赛，雅思流利说等软件it资讯，欢迎关注腾兴网。1 Dubbo架构概览：服务注册与发现、远程调用、监控与管理 木南曌 dubbo架构 Dubbo是一个成熟的、高性能的、基于Java的微服务开发框架，它主要用于解决分布式系统中的服务治理问题，包括服务的注册与发现、远程过程调用（RPC）、服务监控与管理等多个关键环节。以下是Dubbo架构概览的详细介绍：服务注册与发现Dubbo的服务注册与发现机制是其核心功能之一，它依赖于注册中心来管理服务的生命周期和定位服务提供者。1.服务提供者（Provider）服务提供者是实际提供服务的节点， STM32 如何生成随机数 千千道 STM32stm32单片机物联网 目录一、引言二、STM32随机数发生器概述三、工作原理1.噪声源2.线性反馈移位寄存器（LFSR）3.数据寄存器（RNG_DR）4.监控和检测电路：5.控制和状态寄存器6.生成流程四、使用方法1.使能随机数发生器2.读取随机数3.错误处理五、注意事项1.随机数的质量2.安全性3.性能考虑六、总结一、引言在嵌入式系统开发中，随机数的生成常常是一个重要的需求。无论是用于加密、模拟、游戏还是其他需要不确 greenplum资源队列 李春田 文章来源https://www.cnblogs.com/pl-boke/p/9852439.html官方文档：https://gpdb.docs.pivotal.io/6-8/admin_guide/workload_mgmt.html1、创建资源队列语法Command:CREATERESOURCEQUEUEDescription:createanewresourcequeueforworkloa 深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数 aehrutktrjk langchainpython 深入理解LangChain中的Callback机制：如何为Runnable添加回调函数引言在LangChain中，回调（Callbacks）是一种强大的机制，允许开发者在运行过程中监控和干预各种操作。本文将深入探讨如何为Runnable对象添加回调函数，这对于调试、日志记录和性能监控等任务至关重要。我们将通过实际的代码示例来演示这一过程，并讨论一些常见的应用场景和最佳实践。理解Callback机制 Flume：大规模日志收集与数据传输的利器 傲雪凌霜，松柏长青 后端大数据flume大数据 Flume：大规模日志收集与数据传输的利器在大数据时代，随着各类应用的不断增长，产生了海量的日志和数据。这些数据不仅对业务的健康监控至关重要，还可以通过深入分析，帮助企业做出更好的决策。那么，如何高效地收集、传输和存储这些海量数据，成为了一项重要的挑战。今天我们将深入探讨ApacheFlume，它是如何帮助我们应对这些挑战的。一、Flume概述ApacheFlume是一个分布式、可靠、可扩展的日志 省钱快报真实可信吗？揭秘其与品牌商家合作、用户评价和数据加密措施！ 优惠券高省 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1.基础环境配置为了防止防火墙及selinux等的影响，需关闭防火墙及selinux等，具体参考：Linux常规基础配置_linux基础配置-CSDN博客2.安装snmpyum源配置，具体参考：Linux常规基础配置_linux基础配置-CSDN博客snmp安装命令：yuminstall-ynet-snmpnet-snmp-utils[root@kibana~]#yuminstall-ynet-s Mall4j商城实战 - 部署 canal 数据库增量日志解析 yueerba126 Mall4j商城实战数据库springcloud微服务架构 Canal简介Canal是基于MySQL数据库增量日志解析的工具，主要用于增量数据的订阅和消费。Canal主要用途基于MySQL数据库增量日志解析详细功能：实时解析MySQL的二进制日志（Binlog）。捕获数据库中的所有增量变更，如插入、更新和删除操作。使用场景：适用于实时监控数据库变化的应用，比如数据复制、数据备份或实时数据分析等。提供增量数据订阅和消费服务 什么是埋点测试，app埋点测试怎么做？ 自动化测试 老司机 自动化测试软件测试测试工程师功能测试appium测试工具单元测试postman软件测试自动化测试 前言埋点测试是指在应用程序或网站中预设检查点，收集程序运行时的数据，以便于后续对程序进行性能分析或故障排查。埋点测试通常用于监控和追踪用户在软件产品中的行为，以收集有关用户体验、功能使用情况和潜在问题的数据。这些数据对于软件产品的优化和改进至关重要，有助于开发人员了解用户需求和产品存在的问题，从而制定针对性的改进方案。App埋点测试是一种基于数据采集的增长分析方法，旨在通过在App代码中埋点来记录 基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建 golove666 运维prometheusgrafana服务器 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baiolkdnhjaio 网络安全 服务器运维难度高的原因，很大程度是因为服务器一旦出现问题，生产环境的业务就会受到严重影响，极有可能带来难以承担的后果。因此这份工作要求工程师保持高要求的服务质量，能够快速响应问题，及时解决问题。但是“及时”的这一点很难做到，需要通过优化工作流程、建立预警系统，搭建自动化等行为快速响应。今天主要介绍如何通过服务器运维工具搭建监控预警的手段来辅助缩短响应时间。首先打开牧云主机管理助手，进入系统设置界面 TOMCAT在POST方法提交参数丢失问题 357029540 javatomcatjsp 摘自http://my.oschina.net/luckyi/blog/213209 昨天在解决一个BUG时发现一个奇怪的问题，一个AJAX提交数据在之前都是木有问题的，突然提交出错影响其他处理流程。 检查时发现页面处理数据较多，起初以为是提交顺序不正确修改后发现不是由此问题引起。于是删除掉一部分数据进行提交，较少数据能够提交成功。 恢复较多数据后跟踪提交FORM DATA ，发现数 在MyEclipse中增加JSP模板 删除-2008-08-18 ljy325 jspxmlMyEclipse 在D:\Program Files\MyEclipse 6.0\myeclipse\eclipse\plugins\com.genuitec.eclipse.wizards_6.0.1.zmyeclipse601200710\templates\jsp  目录下找到Jsp.vtl，复制一份，重命名为jsp2.vtl,然后把里面的内容修改为自己想要的格式，保存。 然后在 D:\Progr JavaScript常用验证脚本总结 eksliang JavaScriptjavaScript表单验证      转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2098985        下面这些验证脚本，是我在这几年开发中的总结，今天把他放出来，也算是一种分享吧，现在在我的项目中也在用！包括日期验证、比较，非空验证、身份证验证、数值验证、Email验证、电话验证等等...! &nb 微软BI（4） 18289753290 微软BI SSIS 1） Q:查看ssis里面某个控件输出的结果：  A MessageBox.Show(Dts.Variables["v_lastTimestamp"].Value.ToString()); 这是我们在包里面定义的变量 2):在关联目的端表的时候如果是一对多的关系，一定要选择唯一的那个键作为关联字段。 3) Q：ssis里面如果将多个数据源的数据插入目的端一 定时对大数据量的表进行分表对数据备份 酷的飞上天空 大数据量 工作中遇到数据库中一个表的数据量比较大，属于日志表。正常情况下是不会有查询操作的，但如果不进行分表数据太多，执行一条简单sql语句要等好几分钟。。   分表工具：linux的shell + mysql自身提供的管理命令 原理：使用一个和原表数据结构一样的表，替换原表。   linux shell内容如下： =======================开始  本质的描述与因材施教 永夜-极光 感想随笔          不管碰到什么事,我都下意识的想去探索本质,找寻一个最形象的描述方式。        我坚信,世界上对一件事物的描述和解释,肯定有一种最形象,最贴近本质,最容易让人理解        & 很迷茫。。。 随便小屋 随笔 小弟我今年研一，也是从事的咱们现在最流行的专业（计算机）。本科三流学校，为了能有个更好的跳板，进入了考研大军，非常有幸能进入研究生的行业（具体学校就不说了，怕把学校的名誉给损了）。   先说一下自身的条件，本科专业软件工程。主要学习就是软件开发，几乎和计算机没有什么区别。因为学校本身三流，也就是让老师带着学生学点东西，然后让学生毕业就行了。对专业性的东西了解的非常浅。就那学的语言来说 23种设计模式的意图和适用范围 aijuans 设计模式 Factory Method 意图 定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。Factory Method 使一个类的实例化延迟到其子类。 　　适用性 当一个类不知道它所必须创建的对象的类的时候。 　　当一个类希望由它的子类来指定它所创建的对象的时候。 　　当类将创建对象的职责委托给多个帮助子类中的某一个，并且你希望将哪一个帮助子类是代理者这一信息局部化的时候。 Abstr Java中的synchronized和volatile aoyouzi javavolatilesynchronized 说到Java的线程同步问题肯定要说到两个关键字synchronized和volatile。说到这两个关键字，又要说道JVM的内存模型。JVM里内存分为main memory和working memory。 Main memory是所有线程共享的，working memory则是线程的工作内存，它保存有部分main memory变量的拷贝，对这些变量的更新直接发生在working memo js数组的操作和this关键字 百合不是茶 js数组操作this关键字 js数组的操作;   一:数组的创建: 1、数组的创建 var array = new Array();　//创建一个数组 var array = new Array([size]);　//创建一个数组并指定长度，注意不是上限，是长度 var arrayObj = new Array([element0[, element1[, ...[, elementN]]] 别人的阿里面试感悟 bijian1013 面试分享工作感悟阿里面试 原文如下：http://greemranqq.iteye.com/blog/2007170         一直做企业系统，虽然也自己一直学习技术，但是感觉还是有所欠缺，准备花几个月的时间，把互联网的东西，以及一些基础更加的深入透析，结果这次比较意外，有点突然，下面分享一下感受吧！    &nb 淘宝的测试框架Itest Bill_chen springmaven框架单元测试JUnit Itest测试框架是TaoBao测试部门开发的一套单元测试框架，以Junit4为核心， 集合DbUnit、Unitils等主流测试框架，应该算是比较好用的了。 近期项目中用了下，有关itest的具体使用如下： 1.在Maven中引入itest框架： <dependency>   <groupId>com.taobao.test</groupId&g 【Java多线程二】多路条件解决生产者消费者问题 bit1129 java多线程 package com.tom; import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom; import java.util.concurrent.locks.Condition; import java.util.concurrent.loc 汉字转拼音pinyin4j 白糖_ pinyin4j 以前在项目中遇到汉字转拼音的情况，于是在网上找到了pinyin4j这个工具包，非常有用，别的不说了，直接下代码：   import java.util.HashSet; import java.util.Set; import net.sourceforge.pinyin4j.PinyinHelper; import net.sourceforge.pinyin org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed解决方案 bozch ssh数据库异常DBCP org.hibernate.TransactionException: JDBC begin failed:     at org.hibernate.transaction.JDBCTransaction.begin(JDBCTransaction.java:68)    at org.hibernate.impl.SessionImp java-并查集（Disjoint-set）-将多个集合合并成没有交集的集合 bylijinnan java import java.util.ArrayList; import java.util.Arrays; import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Iterator; import java.util.List; import java.util.Map; import java.ut Java PrintWriter打印乱码 chenbowen00 java 一个小程序读写文件，发现PrintWriter输出后文件存在乱码，解决办法主要统一输入输出流编码格式。 读文件： BufferedReader 从字符输入流中读取文本，缓冲各个字符，从而提供字符、数组和行的高效读取。 可以指定缓冲区的大小，或者可使用默认的大小。大多数情况下，默认值就足够大了。 通常，Reader 所作的每个读取请求都会导致对基础字符或字节流进行相应的读取请求。因 [天气与气候]极端气候环境 comsci 环境       如果空间环境出现异变...外星文明并未出现,而只是用某种气象武器对地球的气候系统进行攻击,并挑唆地球国家间的战争,经过一段时间的准备...最大限度的削弱地球文明的整体力量,然后再进行入侵......      那么地球上的国家应该做什么样的防备工作呢?  &n oracle order by与union一起使用的用法 daizj UNIONoracleorder by 当使用union操作时，排序语句必须放在最后面才正确，如下： 只能在union的最后一个子查询中使用order by，而这个order by是针对整个unioning后的结果集的。So： 如果unoin的几个子查询列名不同，如 Sql代码  select supplier_id, supplier_name  from suppliers  UNI zeus持久层读写分离单元测试 deng520159 单元测试 本文是zeus读写分离单元测试,距离分库分表,只有一步了.上代码: 1.ZeusMasterSlaveTest.java package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import org.junit.Assert; import org.j Yii 截取字符串(UTF-8) 使用组件 dcj3sjt126com yii 1.将Helper.php放进protected\components文件夹下。 2.调用方法：   Helper::truncate_utf8_string($content,20,false);   //不显示省略号  Helper::truncate_utf8_string($content,20);  //显示省略号  &n 安装memcache及php扩展 dcj3sjt126com PHP 安装memcache    tar zxvf memcache-2.2.5.tgz     cd memcache-2.2.5/     /usr/local/php/bin/phpize (?)    ./configure --with-php-confi JsonObject 处理日期 feifeilinlin521 javajsonJsonOjbectJsonArrayJSONException     写这边文章的初衷就是遇到了json在转换日期格式出现了异常 net.sf.json.JSONException: java.lang.reflect.InvocationTargetException  原因是当你用Map接收数据库返回了java.sql.Date 日期的数据进行json转换出的问题话不多说  直接上代码  &n Ehcache（06）——监听器 234390216 监听器listenerehcache 监听器          Ehcache中监听器有两种，监听CacheManager的CacheManagerEventListener和监听Cache的CacheEventListener。在Ehcache中，Listener是通过对应的监听器工厂来生产和发生作用的。下面我们将来介绍一下这两种类型的监听器。   activiti 自带设计器中chrome 34版本不能打开bug的解决 jackyrong Activiti   在acitivti modeler中，如果是chrome 34，则不能打开该设计器，其他浏览器可以， 经证实为bug，参考 http://forums.activiti.org/content/activiti-modeler-doesnt-work-chrome-v34 修改为，找到 oryx.debug.js 在最头部增加 if (!Document. 微信收货地址共享接口-终极解决 laotu5i0 微信开发    最近要接入微信的收货地址共享接口，总是不成功，折腾了好几天，实在没办法网上搜到的帖子也是骂声一片。我把我碰到并解决问题的过程分享出来，希望能给微信的接口文档起到一个辅助作用，让后面进来的开发者能快速的接入，而不需要像我们一样苦逼的浪费好几天，甚至一周的青春。各种羞辱、谩骂的话就不说了，本人还算文明。    如果你能搜到本贴，说明你已经碰到了各种 ed 关于人才 netkiller.github.com 工作面试招聘netkiller人才 关于人才 每个月我都会接到许多猎头的电话，有些猎头比较专业，但绝大多数在我看来与猎头二字还是有很大差距的。 与猎头接触多了，自然也了解了他们的工作，包括操作手法，总体上国内的猎头行业还处在初级阶段。 总结就是“盲目推荐，以量取胜”。 目前现状 许多从事人力资源工作的人，根本不懂得怎么找人才。处在人才找不到企业，企业找不到人才的尴尬处境。 企业招聘，通常是需要用人的部门提出招聘条件，由人 搭建 CentOS 6 服务器 - 目录 rensanning centos (1) 安装CentOS ISO（desktop/minimal）、Cloud（AWS/阿里云）、Virtualization（VMWare、VirtualBox） 详细内容 (2) Linux常用命令 cd、ls、rm、chmod...... 详细内容 (3) 初始环境设置 用户管理、网络设置、安全设置...... 详细内容 (4) 常驻服务Daemon 【求助】mongoDB无法更新主键 toknowme mongodb   Query query = new Query();          query.addCriteria(new Criteria("_id").is(o.getId()));                &n jquery 页面滚动到底部自动加载插件集合 xp9802 jquery 很多社交网站都使用无限滚动的翻页技术来提高用户体验，当你页面滑到列表底部时候无需点击就自动加载更多的内容。下面为你推荐 10 个 jQuery 的无限滚动的插件： 1. jQuery ScrollPagination jQuery ScrollPagination plugin 是一个 jQuery 实现的支持无限滚动加载数据的插件。 2. jQuery Screw S 按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他 首页 - 关于我们 - 站内搜索 - Sitemap - 侵权投诉 版权所有 IT知识库 CopyRight © 2000-2050 E-COM-NET.COM , All Rights Reserved.