什么是数据仓库

讲数据仓库(Data Warehouse)的基本概念前，先要明白什么是商业智能（Busomess Intelligence,BI），BI是企业对商业数据的搜集，管理和分析的过程。目的是使企业的各级管理者获得知识或者行业洞察力，帮助他们做出对企业有利的决策。它是数据仓库，联机分析，数据挖局等相关技术走向商业应用后形成的一种综合技术。这其中，数据仓库是BI的基础。

1，数据仓库的基本概念

著名的数据仓库专家W.H.Inmon在Building the data Warehouse一书中将数据仓库定义为：是一个面向主题的（Subject Oriented），集成的（Integrate），相对稳定的（Non-Volatile），随时间变化的（Time Variant）数据集合，支持管理部门的决策过程。
数据仓库的关键特征为：面向主题，集成，非易失，时变。

2，数据仓库的结构

宏观上讲，数据仓库一般采用3层结构，底层是数据仓库服务器，中间层是多维海量数据分析器（OLAP），顶层是前端工具。

3数据仓库的实现方法

数据仓库管理系统的实现一般需要经过，规划，需求调研，课题分析，数据的抽取清洗集成装载，数据库设计，数据仓库管理，分析报表查询，数据仓库的性能优化，数据仓库的部署发布等几个步骤。