在python中使用常用的正则

正则表达式的语法

正则表达式描述了一种字符串匹配的模式,我们在进行文本匹配时经常会用到,下面介绍常用语法。

非打印字符

非打印字符就是指换行等不可以打印出来的字符。

字符 作用
\cx 匹配由x指明的控制字符。例如, \cM 匹配一个 Control-M 或回车符。x 的值必须为 A-Z 或 a-z 之一。否则,将 c 视为一个原义的 ‘c’ 字符。
\f 匹配一个换页符。。
\n 匹配一个换行符。
\r 匹配一个回车符
\s 匹配任何空白字符,包括空格、制表符、换页符等等。等价于 [ \f\n\r\t\v]。注意 Unicode 正则表达式会匹配全角空格符。
\S 匹配任何非空白字符。等价于 [^ \f\n\r\t\v]。
\t 匹配一个制表符。
\v 匹配一个垂直制表符
\d 匹配一个数字
\D 匹配一个非数字

常用到的有[\s\S]*,匹配任意多个字符

特殊字符

所谓特殊字符,就是一些有特殊含义的字符,如上面说的 runoo*b 中的 ,简单的说就是表示任何字符串的意思。如果要查找字符串中的 * 符号,则需要对 * 进行转义,即在其前加一个 : runo*ob 匹配 runoob。

许多元字符要求在试图匹配它们时特别对待。若要匹配这些特殊字符,必须首先使字符"转义",即,将反斜杠字符\ 放在它们前面。下表列出了正则表达式中的特殊字符:

字符 作用
$ 匹配输入字符串的结尾位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,则 $ 也匹配 ‘\n’ 或 ‘\r’。要匹配 $ 字符本身,请使用 $。
( ) 标记一个子表达式的开始和结束位置。子表达式可以获取供以后使用。要匹配这些字符,请使用 ( 和 )。
* 匹配前面的子表达式零次或多次。要匹配 * 字符,请使用 *。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。要匹配 + 字符,请使用 +。
. 匹配除换行符 \n 之外的任何单字符。要匹配 . ,请使用 . 。
[ 标记一个中括号表达式的开始。要匹配 [,请使用 [。
? 匹配前面的子表达式零次或一次,或指明一个非贪婪限定符。要匹配 ? 字符,请使用 ?。
\ 将下一个字符标记为或特殊字符、或原义字符、或向后引用、或八进制转义符。例如, ‘n’ 匹配字符 ‘n’。’\n’ 匹配换行符。序列 ‘\’ 匹配 “”,而 ‘(’ 则匹配 “(”。
^ 匹配输入字符串的开始位置,除非在方括号表达式中使用,当该符号在方括号表达式中使用时,表示不接受该方括号表达式中的字符集合。要匹配 ^ 字符本身,请使用 ^。
{ 标记限定符表达式的开始。要匹配 {,请使用 {。
| 指明两项之间的一个选择。要匹配 |,请使用 |。

限定符

限定符用来指定正则表达式的一个给定组件必须要出现多少次才能满足匹配。有 * 或 + 或 ? 或 {n} 或 {n,} 或 {n,m} 共6种。

正则表达式的限定符有:

字符 作用
* 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 “z” 以及 “zoo”。* 等价于{0,}。
+ 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,‘zo+’ 能匹配 “zo” 以及 “zoo”,但不能匹配 “z”。+ 等价于 {1,}。
? 匹配前面的子表达式零次或一次。例如,“do(es)?” 可以匹配 “do” 、 “does” 中的 “does” 、 “doxy” 中的 “do” 。? 等价于 {0,1}。
{n} n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,‘o{2}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但是能匹配 “food” 中的两个 o。
{n,} n 是一个非负整数。至少匹配n 次。例如,‘o{2,}’ 不能匹配 “Bob” 中的 ‘o’,但能匹配 “foooood” 中的所有 o。‘o{1,}’ 等价于 ‘o+’。‘o{0,}’ 则等价于 ‘o*’。
{n,m} m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。例如,“o{1,3}” 将匹配 “fooooood” 中的前三个 o。‘o{0,1}’ 等价于 ‘o?’。请注意在逗号和两个数之间不能有空格。

常用的有[0-9]* 表示任意多个数字

python中常用的正则

在python中通过内置的re库来使用正则表达式,它提供了所有正则表达式的功能
re模块的使用和语法

  • re.match()
    从字符串的起始位置匹配,匹配成功,返回一个匹配的对象,否则返回None
    语法:re.match(pattern, string, flags=0)
    pattern:匹配的正则表达式
    string:要匹配的字符串
    flags:标志位,用于控制正则表达式的匹配方式,如:是否区分大小写,多行匹配等等;flags=0表示不进行特殊指定

  • re.search():
    扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配对象,否则返回None
    语法:re.search(pattern, string, flags=0)

  • re.findall()
    在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表
    注意: match 和 search 是匹配一次,而findall 匹配所有

  • re.sub()
    用于替换字符串中的匹配项
    语法: re.sub(pattern, repl, string, count=0)
    pattern : 正则中的模式字符串。
    repl : 替换的字符串,也可为一个函数。
    string : 要被查找替换的原始字符串。
    count : 模式匹配后替换的最大次数,默认 0 表示替换所有的匹配。
    re.match与re.search的区别:
    re.match只匹配字符串的开始,如果字符串开始不符合正则表达式,则匹配失败,函数返回None;而re.search匹配整个字符串,直到找到一个匹配(注意:仅仅是第一个)

详细使用方法请看正则表达式 - 语法和在python中使用正则表达式(一)

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